ИИ (как в искусственном интеллекте) и машинное обучение (как в машинном обучении) — это последние новости на ранней стадии стартапов и на технологической сцене, и поэтому вокруг этих волшебных технологий строится множество историй стартапов и презентаций.
Большинство этих презентаций следуют общей схеме/сюжетной линии:
- Это индустрия X, огромный рынок.
- В отрасли X доступно или может быть получено множество данных. Серьезно, много данных. Большие данные.
- Нынешние игроки отрасли X ничего не смыслят в ИТ (особенно последних тенденциях, таких как ИИ и МО) и поэтому неэффективны. Они не используют данные, упомянутые в пункте (2).
- Мы войдем в эту отрасль и будем продавать программные продукты, применяющие технологии искусственного интеллекта к данным. (Отказ от ответственности: наша технология искусственного интеллекта подлежит дальнейшему развитию)
- Для наших клиентов будут огромные преимущества от (4) (но мы не можем назвать их на данном этапе).
- Помните размер рынка из (1)? Мы возьмем значительную часть этого. Нам нужно только определить нашу модель.
Это хорошая сюжетная линия, но большинство презентаций и колод, которые я вижу, включают AI / ML в качестве волшебного соуса, совершенно неспецифичны в отношении того, какую проблему они хотят решить, почему применение ИИ действительно имеет смысл для этой проблемы, что фактический продукт будет выглядеть или какова ценность и экономическое обоснование для клиента. И я даже не говорю, почему у основателей есть необходимый набор навыков для решения этих технических задач.
Я понимаю… у этих технологий и фреймворков есть большой потенциал для будущих приложений, и техническое развитие этого пространства за последние 2–3 года впечатляет и поражает. Однако эти технологии не являются волшебными палочками, которые сами будут искать и решать проблемы. ИИ и машинное обучение — это не новые числа 42, волшебные ответы на все вопросы, которые будут применяться сами по себе, когда их высвободят.
Поэтому, пожалуйста… будьте немного конкретнее.