Меня всегда интересовал искусственный интеллект. Это потому, что, создавая ИИ, мы извлекаем ценные уроки о самих себе. В конце концов, мы считаем себя умными, но не совсем понимаем, что это значит. ИИ - это попытка реконструировать наш разум и определить интеллект, создав его абстрактную версию. Может ли ИИ стать умнее нас? Какова истинная природа интеллекта? Это вопросы, которые заставляют меня задуматься.
Совсем недавно были достигнуты некоторые поразительные достижения в области искусственного интеллекта с моделями, основанными на глубоких нейронных сетях (DNN). Очевидно, сегодня ИИ может выполнять идентификацию изображений лучше, чем люди, и побеждать чемпиона мира по настольной игре GO. Мы давно потеряли крестики-нолики, шашки и шахматы в цифровом уме. Эти настольные игры представляют собой скрытые системы с закрытой средой, в которых строго определены условия и правила выигрыша. Старые ИИ использовали в основном грубую силу и чистую вычислительную мощность для победы над людьми. Однако DNN решают проблемы, используя развитое распознавание образов. Таким образом, они могут решать более нечеткие и похожие на человеческие проблемы проблемы, у которых есть обширное пространство для поиска решений.
Святой Грааль в области ИИ - это развитие так называемого семенного интеллекта или универсального интеллекта. Программа, которая проявляла бы такие свойства, могла бы модифицировать себя и выполнять поставленные перед ней задачи общего назначения. По своей универсальности и приспособляемости он был бы похож на человеческий интеллект. Поскольку такой интеллект был бы цифровым, он мог бы быть во много раз более эффективным, чем наш плотный мозг, и мог бы быстро модифицироваться, чтобы стать намного более продвинутым, чем homo sapiens.
Таким образом, мы смогли разработать искусственный интеллект, который превосходит людей в конкретных вычислительных задачах, но до сих пор не знаем, как создать общий ИИ, способный адаптироваться и творчески решать широкий круг задач. Искусственные нейронные сети могут быть частью этой головоломки, но чего-то важного все же не хватает. Кажется, что мы решили отдельные части интеллекта, но мы все еще не знаем, как их склеить. Я считаю, что для решения этой проблемы нам необходимо лучшее общее понимание природы интеллекта.
Многие знают о тестах на IQ. Мы представляем, что очень умный и умный человек должен иметь высокий IQ. IQ - это наше определение интеллекта сегодня. Однако эти тесты также подвергались критике за то, что не принимали во внимание такие аспекты, как креативность и социальный интеллект. Общие тесты IQ охватывают лишь узкую область человеческого интеллекта, связанную с распознаванием образов. Также эти тесты очень специфичны для человека. Большинство из нас считает своих питомцев в некоторой степени умными, но при этом они ничего не получат ни в одном тесте человеческого интеллекта, потому что эти тесты основаны на языке. Если мы хотим найти корни разумного поведения, нам нужно пойти глубже. Мы должны начать изучение невербального интеллекта, который можно найти у животных и младенцев.
Если вы понаблюдаете за новорожденным, вы увидите, что он всегда находится в постоянном движении во время бодрствования. С первого дня малыш пытается понять свое окружение. Движения конечностей - это на самом деле младенец, который задается вопросом о своем мире: как он себя чувствует? Он пытается двигаться к состоянию хорошего самочувствия. Этому не нужно учить. В некотором роде процесс обучения управляется ребенком с первого дня. Мы не осознаем этого, потому что задаваемый вопрос невербален, но ребенок постоянно исследует и собирает информацию из окружающей его среды. Когда ребенок становится малышом и все еще не может говорить, он продолжает исследовать мир, указывая пальцем на вещи, ожидая, пока они будут названы и объяснены ему.
Тем не менее, во многих странах система образования нарушает этот порядок вопросов в школе. Образование обычно основывается на другом определении интеллекта. Он считает учеников тупыми и пустыми, когда они поступают в школу. В школе ученикам преподают информацию, как если бы она была «вложена» им в голову, чтобы они могли стать умными и умными. Такая система образования игнорирует тот факт, что интеллект идет снизу вверх, а не наоборот.
Поэтому обучение работает только в том случае, если ученику интересно. Если он задает вопрос, он готов понять ответ. Если существует только один способ передачи информации от учителя к ученику, ничему нельзя научить. Может быть, поэтому мы почти никогда не узнаем что-то новое из телевидения. Когда мы смотрим его, нас наводняют ответы на вопросы, которые мы вообще никогда не задавали.
Наши модели искусственного интеллекта строятся с использованием той же устаревшей модели обучения. Нейронные сети по своей природе пассивны. Они «тупые», и их нужно тщательно обучать с использованием огромных наборов данных, чтобы они научились выполнять определенную задачу. Получив информацию, они могут ответить на конкретные вопросы. Но им все еще не хватает способности новорожденного ставить под сомнение свое нынешнее окружение.
Итак, если мы хотим создать ИИ общего назначения, задаваемый вопрос должен начинаться с самого начала невербально и с этой нижней точки развиваться до абстракций и языка. Это подразумевает необходимость тела. Тело - это основа, на которой растет ум. Это дает возможность начать учиться. Если абстракции, изучаемые ИИ, не укоренены в нашей невербальной физической реальности, они не могут быть по-настоящему универсальными.
В настоящее время робототехника отстает от искусственных нейронных сетей. Мы можем создавать надежных роботов только с несколькими датчиками и несколькими двигателями. Напротив, на кончиках пальцев человека приходится примерно 2500 рецепторов на квадратный сантиметр. В нашем мозгу есть большие выделенные области для обработки всей этой сенсорной информации. Если бы мы могли сконструировать исключительно чувствительного и маневренного робота с DNN и позволить ему исследовать окружающую среду, это создание могло бы стать первым универсальным обучающимся ИИ.
В конце концов, мне кажется, что природа истинного интеллекта - это не способность дать ответ, а задать правильный вопрос. Невербальные вопросы с помощью тела естественны для каждого живого существа. Это может быть ткань и суть всего разумного поведения в том виде, в каком мы его знаем.
Хакерский полдень - это то, с чего хакеры начинают свои дни. Мы часть семьи @AMI. Сейчас мы принимаем заявки и рады обсудить рекламные и спонсорские возможности.
Если вам понравился этот рассказ, мы рекомендуем прочитать наши Последние технические истории и Современные технические истории. До следующего раза не воспринимайте реалии мира как должное!
