ИИ и революция внутри
Искусственный интеллект — это концепция, преобразованная в отрасль технологий, которая включает разработку компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод между языками.
Машинное обучение является подмножеством ИИ и может быть объяснено очень просто: «Любая машина, которая способна учиться и обучать себя». В любой универсальной программе пользователь дает машине фиксированный набор инструкций (который называется алгоритмом), и машина выполняет только этот конкретный набор инструкций и после этого останавливает выполнение. С другой стороны, алгоритм машинного обучения способен продолжать адаптироваться по мере получения новых данных, и результаты со временем улучшаются.
Искусственный интеллект как область действительно актуален и перспективен, и многие компании инвестируют в эту область. За последние несколько недель три технологических гиганта Google, Microsoft и Apple так или иначе инвестировали в ИИ.
Apple недавно приобрела Tuplejump, компанию, занимающуюся машинным обучением и искусственным интеллектом, которая предлагает производителям программного обеспечения решение для хранения, обработки и визуализации данных.
Google наконец-то запустил свое долгожданное приложение для обмена сообщениями Allo, которое готово конкурировать с WhatsApp, Facebook Messenger, LINE, Telegram и собственным продуктом Google Hangouts. Пара функций, о которых Google объявила на Google I/O в мае 2016 года, включала временные личные сообщения, сквозное шифрование и ответы на основе искусственного интеллекта, которые могли позволить пользователю отвечать, даже не вводя текст. Allo — это не просто мессенджер, в отличие от большинства вышеперечисленных приложений, уникальность Allo заключается в его возможностях искусственного интеллекта — оно может стать вашим личным помощником.
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла выступил на самой желанной конференции своей компании Ignite, чтобы изложить свое видение того, как глубокое обучение и искусственный интеллект изменят компанию.
Siri, Cortana и Google Now соревнуются за то, чтобы стать следующим прорывом в области искусственного интеллекта и заставить машину думать и учиться, как люди.
Искусственный интеллект меняет природу всего: от работы и общения до здравоохранения, конфиденциальности, юридических консультаций и этики. Но его долгосрочное влияние еще предстоит увидеть. ИИ действительно может улучшить нашу жизнь и привести нас к лучшему будущему, а может привести к катастрофе. Однажды мы сможем создать главный алгоритм, который сможет учиться на любых данных и приведет к совершенно новому миру.
Даже если мы этого не осознаем, ИИ стал неотъемлемой частью нашей жизни. С одной стороны, искусственный интеллект — это надежда, которая может помочь нам вылечить рак и позволить нам предотвратить кровопролитие войны, позволив роботам сражаться за нас, в знак отчаяния, хотя более половины населения может остаться без работы — поскольку машины заменят все мирские рабочие места в этом мире, оставив более половины населения без работы.
Давайте попробуем понять существование машинного обучения в нашей жизни на очень простом примере. Когда пользователь выполняет поиск в Google, Google использует алгоритм машинного обучения для отображения результатов поиска, Amazon и другие веб-сайты электронной коммерции используют его для отображения продуктов. вы, возможно, захотите купить, сайты социальных сетей используют эту информацию, чтобы показывать сообщения, которые могут вам понравиться, а рекламодатели показывают рекламу в зависимости от вашего поиска. В наши дни почти все в Интернете работает над концепцией машинного обучения.
Кроме того, благодаря достижениям в области ИИ обращение к врачу за консультацией может уйти в прошлое. Врачи во время консультации проделывают большую умственную работу, и это результат приобретенных знаний и опыта, а не результат простого здравого смысла. Из-за характера этой работы машине очень легко выполнять обработку на основе прошлых записей и предлагать лечение, и это, очевидно, может дать лучшие результаты, чем практикующий врач, практикующий в течение последних нескольких лет.
Узнав о том, как машинное обучение влияет на нашу жизнь и роботы заменяют нашу работу, возникает вопрос:
Может ли ИИ заменить разработчиков программного обеспечения?
Разработчики программного обеспечения также начали чувствовать боль от того, что возможности ИИ смогут заменить их в один прекрасный день. Это может случиться не завтра, но через несколько лет разработка программного обеспечения может занять роботов. Поскольку машина способна обрабатывать больше данных за раз, она может помочь найти ошибки более надежно, чем человек. Также продвигаясь вперед, алгоритм машинного обучения может преобразовать базовое требование или голосовую запись в программу и доставить ее. Вызывает тревогу тот факт, что часть рабочих мест разработчиков наверняка будет уничтожена искусственным интеллектом.
Мы в PnP Labs пытаемся автоматизировать процесс разработки программного обеспечения до такой степени, чтобы нетехнический пользователь мог разработать минимально жизнеспособный продукт и получить идею, подтвержденную первоначальной пользовательской базой, используя наилучшие возможные технологии на основе наших платформ. . Поработав с рядом компаний, производящих продукты в мобильной и веб-области, мы поняли, что многие продукты используют схожий набор функций, и разработчики склонны снова и снова выполнять одну и ту же рутинную работу, которую можно очень легко автоматизировать.
План программы PnP Labs MVP состоит в том, чтобы преобразовать требование пользователя в полноценный программный продукт.
Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу[email protected], чтобы узнать больше о нашей программе MVP или вывести на рынок новый MVP за очень короткое время. или просто узнать, как мы планируем изменить индустрию разработки программного обеспечения. Будем рады услышать от вас всех :)
