О Data Professor
Все мои блоги на 1 странице (обновлено 6 июня 2021 г.)
Спасибо за визит! Меня зовут Чанин Нантасенамат, доктор философии. на моей дневной работе я являюсь адъюнкт-профессором биоинформатики, а в свободное время я являюсь создателем контента и работаю с профессором данных канал YouTube.
Оглавление
Ниже приведен список всех написанных мною статей, которые удобно распределены по категориям для вашего выбора. Пожалуйста, оставьте комментарий, чтобы предложить несколько будущих тем!
Как я стал специалистом по данным?
- Как биолог стал специалистом по данным
Как я перешел от нетехнической подготовки к науке о данных
Впервые в науке о данных?
- 101 цитата по науке о данных
Мощные цитаты, которые вдохновят вас на путешествие в области науки о данных - Стартовый комплект Data Science
Руководство для начала работы в Data Science. - Изучите науку о данных за 10 шагов
Окончательный план для начала вашего пути в науке о данных - Стратегии изучения науки о данных
Практические советы по проникновению в науку о данных - Процесс обработки данных
Визуальное руководство по стандартным процедурам в области анализа данных - Наука о данных похожа на кулинарию
Изучение науки о данных через аналогии - Как построить модель машинного обучения
Наглядное руководство по изучению науки о данных
Пошаговые руководства по науке о данных
- Как установить conda на Google Colab
Простая установка библиотек Python и их зависимостей - Как создать простой веб-сайт-портфолио БЕСПЛАТНО
Пошаговое руководство с нуля менее чем за 10 минут - Как создать свою первую модель машинного обучения на Python
Пошаговое руководство с нуля с использованием библиотеки Scikit-learn - Как построить модель регрессии в Python
Подробное и наглядное пошаговое руководство - Как создать приложение EDA на Python
Пошаговое руководство с нуля в 50 строках кода - Как создать веб-приложение для анализа данных на Python
Часть 1. Ваше первое веб-приложение всего в нескольких строках кода - Как создать простое веб-приложение для машинного обучения на Python
Часть 2: Веб-приложение на базе машинного обучения менее чем в 50 строках кода - Как создать веб-приложение для анализа данных на Python (классификатор Penguin)
Часть 3: Веб-приложение на основе ML в чуть более 100 строк кода - Как создать приложение для машинного обучения на Python
Пошаговое руководство с нуля на ‹150 строк кода Python - Как создать и развернуть приложение для машинного обучения в Heroku
Пошаговое руководство от модели до развертывания - Создайте свое первое блестящее веб-приложение на R
Shiny Tutorial, эпизод 1 - Как перефразировать текст с помощью Python
Пошаговое руководство по использованию ИИ для создания контента
Биоинформатика
- Что такое биоинформатика?
Объясняется просто с помощью мультипликационной визуализации - Как использовать машинное обучение для открытия лекарств
Пошаговое практическое руководство по биоинформатике
