Вчера машина с искусственным интеллектом Deep Mind от Google победила лучшего в мире игрока в го во втором раунде из пяти матчей. Ли Седол, который предсказывал, что выиграет со счетом 5: 0, должен выиграть последние три игры, чтобы выиграть приз в 1 миллион долларов.

Компьютеры уже давно могут побеждать чемпионов в таких играх, как шахматы, шашки и Jeopardy. Эта победа служит еще одним указателем на пути к будущему с искусственным интеллектом. В отличие от шахмат, компьютеру намного сложнее выиграть в го из-за гораздо большего количества возможностей, что усложняет традиционные методы ИИ, такие как грубая сила.

Google DeepMind — британская компания по искусственному интеллекту, основанная в 2010 году, которая была приобретена Google в 2014 году. Компания создала нейронную сеть, которая учится играть в видеоигры так же, как люди, в результате чего компьютер имитирует кратковременная память человеческого мозга. Несмотря на то, что возможности нейронной сети впечатляют, она является последним из недавнего потока технологий с искусственным интеллектом, которые вызывают бурю эмоций.

После победы в Wheel of Fortune Watson от IBM превратился в интересный и мощный механизм запросов. Уотсону при медицинском тестировании удалось диагностировать недуги пациентов к тому же или? точность выше, чем у врача. Хотя пройдет несколько лет, прежде чем наши GP будут заменены сетью компьютеров, подобной HAL, это верный признак того, в каком направлении движется отрасль. В настоящее время система используется для языковых переводов, обнаружения эмоций и помощи в принятии инвестиционных решений.

Чтобы не отставать от Big Blue, Microsoft последние несколько лет активно работала над Проектом Оксфорд. Анонсированная летом 2015 года, система машинного обучения использует сложные алгоритмы в первую очередь при анализе речи и изображений. Microsoft, чтобы соответствовать недавнему переходу на открытый исходный код, предоставляет интерфейс для использования разработчиками. Это дает нам те же системы, которые поддерживают поисковую систему Bing и Cortana, виртуального помощника Windows.

С этими замечательными новыми инструментами в нашем распоряжении настало захватывающее время для разработчиков. API-интерфейс распознавания лиц Project Oxford может когда-нибудь вскоре позволить нам использовать действительно беспарольные системы входа в систему. Достижения естественного распознавания речи обещают лучшее голосовое управление нашими устройствами и средами. Веб-сайты и программное обеспечение получат больше возможностей адаптироваться к каждому отдельному пользователю, адаптируя опыт к их конкретным потребностям и интересам. Возможно, приложение для бронирования отпуска сможет разумно предложить отели и достопримечательности, в которых пользователь хотел бы остановиться, а также предоставить всю информацию, необходимую для успешного путешествия.

Самым большим препятствием на пути к миру, в котором больше внимания уделяется ИИ, является культура. Идея говорить вслух с устройством многим чужда, и мы, конечно, чувствуем себя немного глупо, когда разговариваем со своими телефонами. Однако есть целое поколение, которое растет с удивительным технологическим потенциалом, и это будет следующий урожай из двадцати с чем-то, кто продвинет вперед использование технологий, основанных на ИИ.

Независимо от того, как будет развиваться ИИ, чтобы играть большую роль в нашей жизни, есть признаки того, что это произойдет скорее раньше, чем позже. Нам было бы интересно узнать, насколько важным, по вашему мнению, будет искусственный интеллект в нашем вечно подключенном будущем. Дайте нам знать, подключившись к Twitter.

P.S. Если вам интересно посмотреть оставшиеся матчи между Google DeepMind и Ли Седолем, вы можете посмотреть оставшиеся четыре раунда в прямом эфире на YouTube.

Первоначально опубликовано на plymouthsoftware.com.