Независимо от вашего уровня опыта в области науки о данных, когда мы сталкиваемся с новой проблемой или вызовом, мы все должны сделать шаг назад и взглянуть на более широкую картину, чтобы мы могли эффективно решить проблему, не теряя времени.
Обладая разным уровнем знаний, каждый специалист по обработке данных будет решать проблемы по-своему. В конце концов, чем больше проектов вы создадите, тем больше у вас будет знаний о решении будущих проблем. Но независимо от того, новичок вы или нет и ищете более эффективный способ решения проблем, эта статья для вас.
В этой статье будут обсуждаться различные методы структурированного мышления, которые вы можете использовать для решения проблем в науке о данных или в реальной жизни. Структурированное мышление - это набор шагов и методов решения проблем, которые работают путем разделения большой проблемы на более мелкие, чтобы решить большую проблему быстрее и эффективнее.
Что такое структурированное мышление?
Структурированное мышление - это основа для решения неструктурированных проблем, охватывающая практически все проблемы науки о данных. Использование структурированного подхода к решению проблем не только помогает быстрее решить проблему, но и определяет те части проблемы, которые могут потребовать дополнительного внимания. Думайте о структурированном мышлении как о карте нового города, который вы посещаете.
Без карты вам, вероятно, будет сложно добраться до места назначения. Даже если бы вы в конечном итоге достигли своего отличия, вам, вероятно, потребовалось бы удвоить время, которое вам могло бы потребоваться, если бы у вас была карта.
Структурированное мышление - это структура, а не установка на данность; его можно изменить, чтобы он соответствовал любой проблеме, которую вам нужно решить. В этой статье будут рассмотрены пять методов структурированного мышления, которые можно использовать в вашем следующем проекте по науке о данных.
№1: Шестишаговая модель решения проблем
Мы начнем наш список техник с самого простого и легкого в использовании: 6-ступенчатой модели решения проблем. Этот метод использует аналитический подход для решения любой данной проблемы. Как следует из названия, этот метод использует 6 шагов для решения проблемы, а именно:
- Составьте четкое и краткое определение проблемы.
- Изучите корни проблемы.
- Обсудите возможные решения проблемы.
- Изучите возможное решение и выберите лучшее.
- Реализуйте решение эффективно.
- Оцените результаты.
Эта модель основана на стремлении к постоянному развитию и совершенствованию. Итак, на шаге 6, если ваши результаты оказались не такими, как вы хотели, вы можете вернуться к основанию 4 и выбрать другое решение или к шагу 1 и попытаться определить проблему по-другому.
Больше всего мне нравится в этой простой технике то, насколько легко ее изменить в зависимости от конкретной проблемы, которую вы пытаетесь решить. Подробнее об этой технике вы можете прочитать здесь.
№2: Техника Drill-Down
Наша следующая техника - техника детализации. Этот метод больше подходит для сложных и больших проблем, над которыми будут работать несколько человек. Вся цель использования этой техники - разобрать проблему до корней, чтобы облегчить поиск решений.
Чтобы использовать технику детализации, сначала нужно начать с создания таблицы. Первый столбец таблицы будет содержать обрисованное в общих чертах определение проблемы, за которым следует второй столбец, содержащий факторы, вызывающие эту проблему. Наконец, третий столбец будет содержать причину содержимого второго столбца, и вы продолжите углубляться в каждый столбец, пока не дойдете до корня проблемы.
Как только вы найдете первопричины проблемы, вы сможете использовать их для разработки решений более серьезной проблемы. Подробнее о технике детализации вы можете прочитать здесь.
№3: Восемь дисциплин решения проблем
Далее идут восемь дисциплин решения проблем. Этот метод предлагает практический план решения проблемы с использованием восьмиэтапного процесса. Вы можете рассматривать эту технику как расширенную, более подробную версию 6-шаговой модели решения проблем, описанной ранее в статье.
Каждая из восьми дисциплин в этом процессе призвана приблизить вас на шаг ближе к поиску идеального решения вашей проблемы. Итак, после того, как у вас есть предпосылки для решения вашей проблемы, вы можете следовать этим восьми дисциплинам D1 ~ D8.
- D1: Соберите свою команду. Наличие команды с набором навыков, необходимых для решения проекта, может значительно облегчить продвижение вперед.
- D2: Определите проблему. Опишите проблему, используя поддающиеся количественной оценке термины: кто, что, где, когда, почему и как.
- D3. Составьте рабочий план.
- D4. Определите и определите первопричины. Определите первопричины проблемы, используя диаграммы причин и следствий, чтобы сопоставить причины и их последствия.
- D5: Выберите и проверьте постоянные исправления. Исходя из первопричин, оцените план работы, который вы разработали ранее, и при необходимости отредактируйте его.
- D6. Выполните скорректированный план действий.
- D7. Оцените свои результаты.
- D8: Поздравьте команду. После завершения проекта важно сделать шаг назад и оценить проделанную работу, прежде чем переходить к новому проекту.
№4: Cynefin Framework
Методика Cynefin framework, как и остальные методы, работает путем разбиения проблемы на ее первопричины для достижения эффективного решения. Фреймворк Cynefin работает, подходя к проблеме с одной из 5 различных точек зрения.
Фреймворк Cynefin можно рассматривать как подход более высокого уровня, потому что он требует, чтобы вы поместили вашу проблему в один из 5 контекстов.
1. Очевидные контексты. В этом контексте ваши варианты ясны, а причинно-следственные связи очевидны, и их легко указать.
2. Сложные контексты. В этом контексте у проблемы может быть несколько правильных решений. В этом случае может существовать четкая связь между причиной и следствием, но она очевидна не для всех.
3. Сложные контексты. Если ваша проблема не может найти прямого ответа, она попадает в сложный контекст. Сложный контекст - это проблемы, на которые есть непредсказуемые ответы. Лучшим подходом для ее решения является метод проб и ошибок.
4. Хаотические контексты. В этом контексте нет никакой связи между причиной и следствием. Итак, ваша главная цель будет заключаться в установлении корреляции между причинами и следствиями для решения проблемы.
5. Беспорядок. Последний контекст - это беспорядок, который сложнее всего классифицировать. И единственный способ сделать это - исключить другие контексты и собрать дополнительную информацию.
Вы можете прочитать более подробные сведения о подходе Cynefin здесь.
№5: Техника 5-ти почему
Наша последняя техника в этой статье - это техника пяти «почему», или, как я люблю ее называть, подход любопытного ребенка. Я считаю, что это наиболее известный и естественный подход к решению проблемы.
Эта техника просто следует простому подходу, задавая вопрос «почему» 5 раз. Сначала вы начинаете с основной проблемы и спрашиваете, почему она возникла, а затем продолжаете спрашивать, почему, пока не найдете первопричину указанной проблемы. Теперь вам, возможно, потребуется спросить более или менее 5 причин, чтобы получить свой ответ.
Независимо от этого, вы можете использовать этот метод, чтобы, наконец, найти первопричину проблемы - подробнее о 5 проблемах почему и о том, как ее эффективно использовать, в этой статье.
Выводы
У каждого из нас есть свой подход к новой проблеме. Если мы работаем как часть команды, что, вероятно, является наиболее вероятным случаем, вам нужно будет разделить проблему на более мелкие проблемы и назначить их разным членам команды.
Но чтобы разделить проблему, вам необходимо полностью ее понять и знать ожидаемые конечные результаты. Один из лучших и наиболее эффективных способов добиться этого - структурированное мышление. Более того, структурированное мышление - это гибкая структура, которую каждый может использовать, чтобы сделать решение неструктурированных проблем более плавным процессом.
В этой статье мы рассмотрели 5 различных методов структурированного мышления, которые вы можете использовать, чтобы сделать решение следующей задачи науки о данных более эффективным процессом. Итак, попробуйте, если вы не делали этого раньше, и посмотрите, какой метод лучше всего подходит для вашей рутины решения проблем.
