Вы предполагаете, что культурный контекст является каким-то неприступным вкладом в искусственный интеллект.
Разбор культурного контента и поиск объясняющих переменных, кажется, прямо на переулке глубокого мозга. Проблема заключается в том, как нормализовать переменные в согласованный набор данных (видео, Twitter, журнал People, CNN, фотографии), но нейронные сети продолжают решать эту проблему на локальном уровне. Когда у нас есть инфраструктура, которая может плавно использовать и переключаться между различными агентами для разных целей, понимание, категоризация и восстановление человеческого культурного контекста становится тривиальной задачей. И это можно далее абстрагировать до коммуникационных моделей любого программного обеспечения.
Поэтому, когда мы сужаем роль человека до выбора и управления созданными машиной образами, потому что то, что раньше было визуальным искусством, теперь стало мгновенной иллюстрацией, имеет смысл подчеркнуть, что на самом деле происходит сужение. Это замечательно! Но это не означает, что в программном искусстве нет места людям.
Представьте себе следующее.
Человек сидит на диване в гарнитуре виртуальной реальности или смотрит на стену, которая функционирует как монитор. Человек говорит вслух: «Эхо, создай для меня искусство».
Звук преобразуется в команду, которая пробуждает искусственную связь исполнителя. Он соединяется с графиком нашего человека в Facebook, Twitter и Google Photos. Основываясь на отклонениях в фото-предпочтениях (человек-кошка или собака, дети или нет, одиночка или тусовщик), анализе языковых моделей (картирование личности) и социальных данных, чтобы поместить этого человека в контекст, искусственный художник выбирает стиль, который создает изображение. наивысшая эмоциональная реакция на данного конкретного человека. Этому поведению художник научился на миллионах практических занятий, читая человеческие лица для эмоционального выражения. Затем он выбирает рекурсивный трехмерный фрактал, который служит ландшафтом для определенного выражения, с человеческими фигурами и смоделированным повествованием или без них, и визуализирует результат в реальном времени в проецируемой или виртуальной реальности. Случайная ошибка с уклоном в сторону человеческих предпочтений вводится для создания нужного количества инноваций и задач (для этого человека) на основе предыдущего опыта.
Да, человек сказал: «Создай искусство для меня». Но кто художник? Математик, который научил нейронную сеть читать нормализованные статистические данные? Библиотекарь, который загрузил стили человеческого искусства в алгоритм? Кодер, объединивший этих агентов вместе? Или программное обеспечение, которое научилось тысячами способов на миллионах примеров?
