Сертификаты в области машинного обучения, которые работают

Давайте рассмотрим несколько курсов Сертификация по машинному обучению с самым высоким рейтингом, которые помогут вам продвинуться по профессии.

Специализация машинного обучения TensorFlow на облачной платформе Google

Специализация состоит из пяти курсов машинного обучения, которые проведут вас от введения в актуальность сертификации машинного обучения до лекций по разработке моделей машинного обучения. Курс начинается с обзора машинного обучения и того, почему оно так популярно, а затем переходит к урокам по Tensorflow, платформе машинного обучения с открытым исходным кодом. Есть также несколько практических возможностей для повышения точности машинного обучения с использованием различных функций Google Cloud Platform.

Сертификат специалиста по машинному обучению и искусственному интеллекту

Профессионалы и студенты, которые хотят построить свою карьеру, должны пройти этот курс машинного обучения. Курс предоставляет организациям и частным лицам образование и подготовку, необходимые им для процветания в будущем, основанном на искусственном интеллекте.

Участники узнают о последних разработках в области передовых технологий, исследованиях и других передовых методах создания передовых систем искусственного интеллекта от академических специалистов Массачусетского технологического института. Учебная программа обеспечивает прочную основу знаний в области совершенствования когнитивных технологий.

  • Стоимость каждого курса колеблется от 2500 до 5500 долларов. Сроки: варьируются
  • Онлайн режим обучения
  • Требования: требуется степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики, физики или электротехники.

Python и машинное обучение

Этот курс машинного обучения использует Python, известный язык программирования, для обучения принципам машинного обучения. Курс охватывает две основные темы: для начала узнайте о цели машинного обучения и о том, как оно связано с реальным миром в обучении машинному обучению.

Во-вторых, он охватывает такие темы, как контролируемое и неконтролируемое обучение, оценка модели и методы машинного обучения в целом.

  • Регистрация открыта круглый год.
  • Курс бесплатный. 8-недельная продолжительность
  • Онлайн режим обучения
  • Требуется питон.

Стэнфордское онлайн-машинное обучение

Курс машинного обучения знакомит с распознаванием статистических образов и машинным обучением в целом. Обсуждаются теория обучения, обучение с подкреплением и контроль, а также контролируемое и неконтролируемое обучение. Исследует современные способы машинного обучения и проектирования, а также разработку алгоритмов машинного обучения.

Машинное обучение Udacity

Первый модуль посвящен обучению с учителем, деятельности по машинному обучению, которая учит вашу электронную почту фильтровать спам, ваш телефон — распознавать ваш голос, а компьютеры — изучать множество других интересных вещей.

Неконтролируемое обучение рассматривается во втором модуле. Наконец, он отвечает на вопрос, можем ли мы запрограммировать машины так, чтобы они обучались так же, как это делают люди. В этом разделе, посвященном обучению с подкреплением, рассказывается, как создавать самообучающихся агентов, подобных нам!

  • Регистрация открыта круглый год на Udacity.
  • Курс бесплатный.
  • Продолжительность четыре месяца
  • Онлайн режим обучения

Профессиональный сертификат в области наук о данных

Курс дает студентам свежий взгляд на проблемы и трудности. Он учит нас, как использовать данные в сочетании с возможностями программирования на Python для исследования проблем в любом предмете обучения или будущей работы. Наконец, с помощью машинного обучения все знания объединяются и используются для обучения прогнозированию в машинном обучении для начинающих. Программа направлена ​​на то, чтобы сделать науку о данных более доступной для широкой публики посредством обучения машинному обучению.

Сертификация профессиональных достижений в области наук о данных

Этот курс охватывает такие темы, как машинное обучение для науки о данных, алгоритмы для науки о данных, вероятность и статистика, а также исследовательский анализ данных и многие другие. Кандидаты с предварительным пониманием статистики, линейной алгебры, вероятности и исчисления рекомендуются для этого курса, а не машинного обучения для начинающих.

  • Регистрация: Deadline Fall начинается 15 февраля.
  • Стоимость курса составляет $24 216, а продолжительность — 12 месяцев.
  • Доступно обучение онлайн и в кампусе.

Предпосылки:

  • Степень бакалавра
  • перед количественным обучением (исчисление, линейная алгебра и т. д.)
  • Перед этим вы должны пройти вводный курс компьютерного программирования.

Сертификат машинного обучения

Эта программа сертификации из трех курсов рассматривает машинное обучение со всех сторон для машинного обучения для начинающих. В этом курсе рассматриваются вероятностные и статистические подходы, лежащие в основе алгоритмов машинного обучения. Он также демонстрирует, как воплотить эти идеи в жизнь, используя инструменты с открытым исходным кодом и развивая суждение и интуицию для достижения реальных целей компании и преодоления препятствий.

  • Регистрация открыта круглый год.
  • Стоимость: 4 548 долларов
  • Продолжительность курса варьируется.
  • Онлайн режим обучения

Сертификат в области машинного обучения от eCornell

Сертификационная программа по машинному обучению в Корнелле учит студентов, как реализовывать алгоритмы машинного обучения с помощью Python. Учащиеся учатся формулировать задачи машинного обучения и разрабатывать ментальную модель, позволяющую программно понять подход специалистов по данным к этим проблемам, используя сочетание математики и интуиции.

Машинное обучение в Гарвардском университете

Создавая систему рекомендаций фильмов, этот курс знакомит с анализом основных компонентов, стандартными методами машинного обучения и регуляризацией.

Курс охватывает обучающие данные и способы их использования для поиска потенциально предсказуемых ассоциаций в пакете данных. В системе также рассматривается перетренированность, а также стратегии ее предотвращения, такие как перекрестная проверка.

  • Регистрация открыта круглый год на edX.
  • Курс бесплатный. 8-недельная продолжительность
  • Онлайн режим обучения
  • требуется питон

Первоначально опубликовано на https://www.globaltechcouncil.org 18 ноября 2021 г.