Наши лица — это органы эмоционального общения; по некоторым оценкам, мы передаем больше данных своими выражениями, чем тем, что мы говорим, — говорит Раффи Хачадурян в своей статье Мы знаем, как вы себя чувствуете. Эти выражения сейчас занимают центральное место в том, что стало известно. как технология эмоционального общения. Такие компании, как Emotient, Realeyes, Sension и Affectiva, соревнуются в создании эмоционально реагирующих машин, предназначенных для расшифровки человеческого лица, которое, как известно, сложно интерпретировать. Утверждение Би-би-си о том, что существует не менее 19 типов улыбок, которые человек может улыбаться, но только шесть из них для счастья, должно поставить под сомнение идею о том, что читать лица людей несложно.

В своей статье Khatchadourian рассказывает об Affectiva, стартапе, специализирующемся на передовых технологиях искусственного интеллекта, который применяет машинное обучение, глубокое обучение и науку о данных к эмоциональному интеллекту. ИИ Affectiva выявляет глубокие закономерности в высоте, ритме и интенсивности голоса, измеряет настроение, оценивая расположение слов, а также считывает выражение лица и жесты тела субъекта, говорит Хатчадурян.

В своей книге Архитекторы интеллекта Мартин Форд излагает тезис генерального директора Affectiva Раны эль Калиуби о том, что в будущем интерфейс между людьми и машинами станет повсеместным. Будь то в нашей машине, на нашем телефоне, дома или в офисе на наших интеллектуальных устройствах, или даже во время посещения бизнеса, человеко-машинные интерфейсы станут для нас второй натурой. Через десять лет мы не вспомним, как это было, когда мы не могли просто хмуро взглянуть на наше устройство, а наше устройство говорило: «О, тебе это не понравилось, не так ли?», — утверждает Калиуби.

Флагманский продукт Affectiva, Affdex, отслеживает четыре эмоциональных классификатора — счастье, смущение, удивление и отвращение. Программное обеспечение идентифицирует основную область лица — рот, нос, глаза, брови — и приписывает баллы каждой области, поясняет Хатчадурян. Affdex также отслеживает распределение морщин вокруг глаза или межбровной складки и объединяет эту информацию с деформируемыми точками для построения подробных моделей лица по мере его реакции, утверждает Хатчадурян.

Человеческое лицо — это постоянно меняющийся ландшафт невероятно тонких движений, — говорит Хатчадурян. В некоторых случаях он почти предназначен для того, чтобы скрывать и запутывать эмоции, как вам скажет любой хороший игрок в покер. В стихотворении Любовная песня Дж. Альфреда Пруфрока Т.С. Элиот писал, что нужно потратить время, чтобы подготовить лицо к встрече с лицами, которые вы встречаете. Прозрачность далеко не лучший вид нашего лица. Программист, пытающийся научить компьютер понимать значение взгляда, должен иметь дело с почти бесконечным количеством непредвиденных обстоятельств, говорит Хатчадурян. Процесс требует машинного обучения, при котором компьютеры находят закономерности в больших массивах данных, а затем используют эти закономерности для интерпретации новых данных, — добавляет он.

Ваше внимание, пожалуйста?

Так почему же целеустремленный фокус на эмоциях? Одним словом, внимание. Талес Тейшейра, один из сотрудников Калиуби, утверждает, что люди обладают тремя основными взаимозаменяемыми ресурсами; деньги, время и внимание. Последний из них наименее изучен, утверждает он. Используя рекламу Суперкубка в качестве приблизительного показателя дороговизны рынка, Тейшейра определила, что в 2010 году цена внимания американца составляла шесть центов за минуту. К 2014 году ставка выросла на двадцать процентов — более чем в два раза превысила инфляцию. Это связано с тем, что привлекать внимание людей становится все труднее и труднее, что неудивительно, поскольку средний человек сейчас получает от 4 000 до 10 000 рекламных объявлений в день. Это, в свою очередь, означает, что маркетологи должны сосредоточиться на захвате интенсивности внимания, объясняет Тейшейра. Эмоциональные люди гораздо более вовлечены, — говорит Тейшейра, добавляя, что эмоции — это «маркеры памяти, которые люди запоминают лучше. Теперь цель смещается от привлечения внимания человека к поиску тех людей, которые испытывают эти эмоции? утверждает Тейшейра.

Признавая маркетинговый потенциал в этом пространстве, Affectiva подала патент на систему, которая может динамически оценивать рекламу в зависимости от того, как люди реагируют на нее. Однако вскоре компания обнаружила, что они не одиноки; Аналогичную технологию разрабатывали Amazon, Google, Sony, Microsoft, AOL, Hitachi, eBay, IBM, Yahoo! и Motorola. Sony даже разрабатывала игры, которые создавали эмоциональные карты игроков, объединяя данные с датчиков и социальных сетей, чтобы создать опасный вид интерактивности, как описывает это Хатчадурян.

Довольно тревожно, что Verizon разработала план для медиаконсоли, оснащенной датчиками, включая термографическую камеру (для измерения температуры тела), инфракрасный лазер (для измерения глубины) и многонаправленный микрофон. Система собирала все виды личной информации, в том числе, на каком языке говорили и был ли у говорящего акцент, говорит Хатчадурян. Консоль может даже отслеживать моменты смеха или повышенный голос в споре, что может подпитывать выбранную консолью телевизионную рекламу, утверждает Хатчадурян. Снимите ссору между мужем и женой, покажите рекламу семейного консультирования по телевидению или радио.

Несмотря на то, что система Verizon выглядела довольно похоже на Big Brother, она была типичной. Xbox One от Microsoft использует технологию под названием Time of Flight, которая отслеживает движения отдельных фотонов, улавливая мельчайшие изменения цвета кожи зрителя для измерения кровотока, а затем рассчитывает [sic] изменения частоты сердечных сокращений. . По мнению Khatchadourian, это может сделать цифровые игры более захватывающими. Microsoft также предусмотрела телевизионную рекламу, ориентированную на эмоции, цены на которую зависели от того, сколько зрителей смотрели телевизор в комнате. Конечно, это поднимает целый ряд этических вопросов, не говоря уже о создании индустрии обходных технологий, которые будут использоваться для обмана сенсоров Microsoft, чтобы получить самые низкие цены на рекламу.

Конечно, некоторые из этих данных кажутся чрезмерными, но потребители не сопротивляются, поскольку бренды не просто отодвигают границы конфиденциальности, но и переступают через них. Носимые устройства, такие как FuelBand и Fitbit от Nike, а также товары для домашних упражнений, такие как Peleton и Lululemon’s Mirror, собирают огромное количество данных о состоянии здоровья своих пользователей. Согласно Forbes, зеркала Lululemon собирают и передают подробные видеозахваты всего тела, захват голоса и аудио, конфигурации настроек, личные профили и данные об использовании. Между тем, приложение Apple Health отслеживает вес, частоту дыхания, сон и даже уровень кислорода в крови. Вся эта информация может быть собрана и использована для создания эмоционального профиля пользователя, говорит Хатчадурян, который может быть введен в маркетинговые алгоритмы, которые не только предлагают правильный продукт по правильной цене, но и в правильный эмоциональный момент с наиболее привлекательным эмоциональное или поведенческое сообщение. Это персонализированный маркетинг на стероидах.

Что в смайле?

Для Affectiva интерес к ее решению Affdex быстро вырос, и недавно она согласилась быть приобретенной Smart Eye. Бывшие конкуренты считают, что это приобретение поможет им выйти на развивающийся рынок внутреннего зондирования, которое, по данным Techcrunch, «можно использовать для мониторинга всего салона автомобиля и предоставления услуг в ответ на эмоциональное состояние пассажира. ”

Раньше варианты использования Affective были довольно разнообразными. Она экспериментировала с видеорекламой для Facebook, лицензировала свое программное обеспечение Samsung для различных вариантов использования, а также предоставила цифровым медсестрам возможность читать лица, говорит Хатчадурян. Предприниматель из Белфаста хотел использовать эту технологию в своей сети ночных клубов, а Дубай видел в ней способ измерения социальной удовлетворенности, добавляет Хатчадурян.

Самый большой вариант использования Affectiva, безусловно, будет в маркетинге. Его способность мгновенно отслеживать эмоции может помочь рекламодателям понять вовлеченность клиентов. Как объясняет Хатчадурян, это может помочь определить и отобразить наиболее эмоционально привлекательные моменты рекламы, чтобы маркетологи могли сохранить наиболее эффективные части рекламы, когда они хотят сократить длинные телерекламы до более коротких онлайн-рекламы. Для анализа персонажей телешоу Affdix может помочь продюсерам наметить взаимодействие аудитории с конкретным персонажем. Это может быть особенно важно, когда в затянувшийся сериал вводятся новые актеры или сюжетную линию персонажа необходимо расширить, утверждает Хатчадурян.

В целом, Affectiva может открыть будущее взаимодействия с клиентами. Несомненно, многие данные, которые он собирает, относятся к категории Big Brotheresque, но это не значит, что его собираются остановить. Конечно, некоторые защитники конфиденциальности сопротивляются, и Конгресс, вероятно, скоро примет участие в каком-то законодательстве, когда практика выйдет из-под контроля. Весь этот сбор данных невероятно бесшовный, а это значит, что он, вероятно, будет использоваться во всех видах технологий и рекламы в ближайшие годы.

По словам Зарии Горветт, наши ухмылки не так просты, как кажутся. Есть множество разных способов улыбаться, и некоторые из них могут скрывать менее чем счастливые чувства. Такие компании, как Affective, Emotient, Realeyes, Smart Eyes и Sension, изучают этот вопрос, и у всех у них есть своя работа, не только у Моны Лизы загадочная улыбка. Мы все делаем, в тот или иной момент. Однако прогресс налицо. Со временем мы можем узнать, что улыбка — это не просто улыбка, а скорее первый акт того, что, как мы надеемся, превратится в прекрасные отношения с клиентами.