1. Объяснитель CNN: https://poloclub.github.io/ganlab/
  2. Лаборатория GAN: https://poloclub.github.io/ganlab/
  3. Бертвиз: https://github.com/jessevig/bertviz
  4. визуальное введение машинного обучения:

http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/

  1. Интерактивная площадка для глубокого обучения


Tensorflow — игровая площадка нейронной сети
Это метод создания компьютерной программы, которая учится на данных. Он очень слабо основан на том, как мы думаем о…playground.tensorflow.org



6.Инициализация нейронных сетей: https://www.deeplearning.ai/ai-notes/initialization/

7. Встраивание проектора: https://projector.tensorflow.org/

8. Микроскоп OpenAI: https://microscope.openai.com/models

9. Инструмент языковой интерпретации: https://pair-code.github.io/lit/

10. Что если: https://user-images.githubusercontent.com/27798583/118443855-b3cc9b80-b6ec-11eb-9c28-849d7e755cd4.gif

11. Распределение вероятностей: https://www.simonwardjones.co.uk/posts/probability_distributions/

12. Площадка для машинного обучения: https://ml-playground.com/

13.визуальное введение в машинное обучение http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/

14. Нарисуйте набор данных изнутри jupyter https://pypi.org/project/drawdata/ https://www.youtube.com/watch?v=b0rsDPQ3bjg

15. Визуальный язык программирования для машинного обучения — Kobra https://kobra.dev/

16.human-learn https://towardsdatascience.com/human-learn-create-rules-by-drawing-on-the-dataset-bcbca229f00

проверьте мой репозиторий для более подробной информации



GitHub — achuthasubhash/Complete-Life-Cycle-of-a-Data-Science-Project…
МОТИВАЦИЯ: Мотивация создать этот репозиторий, чтобы помочь будущим претендентам и помочь другим в области науки о данных…github.com