Один шаг вперед к нашей цели знать все.

Когда мы узнаем о среднем значении, медиане, моде, диапазоне, дисперсии, асимметрии данных; по сути, мы говорим об описательной статистике. Это, несомненно, первое и лучшее, что вы можете сделать, когда в ваш почтовый ящик попали данные от менеджера.

Но сегодняшний пост будет посвящен логической статистике.

Так что же это?

Поскольку описательная статистика описывает данные, логическая статистика находит метрики, которые выборки могут сказать о населении. В основном, что мы делаем вывод/обобщаем о населении, скажем, 1 крор точек данных только из выборки, скажем, 1000 точек данных.

Начинать?

Да, именно для этого мы здесь. Логическая статистика разделена на две части/метода.

  1. Задача оценки подразделяется на
    Оценка в баллах: дает значение в баллах для параметра случайной величины.
    Оценка интервала: Задает диапазон значений или интервал, в который попадает параметр случайной величины с заданной вероятностью.
  2. Проверка гипотез

В этой статье нас интересуют только основные моменты того, что такое Inferential Statistics. Чтобы узнать больше об этом в деталях, настройтесь на другие мои статьи.

МОЕ СОЦИАЛЬНОЕ ПРОСТРАНСТВО

Инстаграм https://www.instagram.com/codatalicious/

LinkedIn https://www.linkedin.com/in/shaily-jain-6a991a143/

Медиа https://codatalicious.medium.com/

YouTube https://www.youtube.com/channel/UCKowKGUpXPxarbEHAA7G4MA