Seaborn: пошаговое руководство по привлечению вашей аудитории

Часть 3: темы Seaborn, цветовые палитры, графики роя и графики наложения

Добро пожаловать обратно в мою серию Seaborn. В этом эпизоде мы поговорим о следующем: темы Seaborn, цветовые палитры, графики роя, графики наложения. Я часто говорю об этом: возможность рассказать историю о ваших данных имеет решающее значение. Сиборн хорошо подходит для хорошего повествования. Вся информация была получена с сайта EliteDataScience. ком. Ссылку на статью вы можете найти в конце средней статьи. Кроме того, вы найдете ссылку на предыдущую статью ниже по статье. Без дальнейших церемоний, давайте погрузимся! 💦

Предыдущая статья:

Seaborn: пошаговое руководство, чтобы заинтересовать вашу аудиторию [Часть 2]
Темы: точечные диаграммы, важность панд, блок-схемыmedium.com

Морские темы

Еще одним преимуществом использования Seaborn является то, что он поставляется с различными темами стиля прямо из коробки. Тема по умолчанию называется «darkgrid».

В примере кода мы изменим тему на «белую сетку» при создании сюжета для скрипки.

Кстати, что такое скрипичные сюжеты?

Они являются очень полезными альтернативами коробочным графикам. Отличие: они показывают распределение по толщине скрипки, а не только сводную статистику.

В примере кода мы пытаемся визуализировать распределение атаки по основному типу покемонов:

# Set theme
sns.set_style('whitegrid')

# Violin plot
sns.violinplot(x='Type 1', y='Attack', data=df)

Мы видим, что типы Жуков, как правило, имеют более высокие характеристики атаки, чем типы Феи. Однако они также имеют тенденцию к большей дисперсии.

Что-то не так с цветами. Скрипка для Травы — красная, а для Воды — нечто среднее между оранжевым и желтым. Мы можем сделать лучше!

Цветовые палитры

Вы можете создать свою собственную цветовую палитру, просто используя список.

pkmn_type_colors = [
'#78C850',  # Grass
'#F08030',  # Fire
'#6890F0',  # Water
'#A8B820',  # Bug
'#A8A878',  # Normal
'#A040A0',  # Poison
'#F8D030',  # Electric
'#E0C068',  # Ground
'#EE99AC',  # Fairy
'#C03028',  # Fighting
'#F85888',  # Psychic
'#B8A038',  # Rock
'#705898',  # Ghost
'#98D8D8',  # Ice
'#7038F8',  # Dragon
]

Мы создали цветовую палитру. Теперь давайте используем его для нашего сюжета для скрипки!

# Violin plot with Pokemon color palette
sns.violinplot(x='Type 1', y='Attack', data=df, palette=pkmn_type_colors) # Set color palette

Уже выглядит намного лучше!

Роевые участки

Скрипки отлично подходят для отображения распределений, но, поскольку в нашем наборе данных всего 151 покемон, мы хотим визуализировать каждую точку на нашем графике. Это хороший пример использования роевого сюжета. Давайте посмотрим на это.

sns.swarmplot(x='Type 1', y='Attack', data=df, palette=pkmn_type_colors)

И графики скрипки, и графики роя показывают одинаковую информацию, почему бы не объединить их?

Наложение графиков

Наложение графиков возможно и работает аналогично Matplotlib. Вы можете сделать это следующим образом:

Во-первых, мы увеличим нашу фигуру с помощью Matplotlib.
Затем мы нарисуем сюжет скрипки. Однако мы установим inner=None, чтобы убрать полоски внутри скрипок.
Далее мы построим график роя. На этот раз мы сделаем точки черными, чтобы они больше выделялись.
Наконец, мы установим заголовок, используя Matplotlib.

# Set figure size with matplotlib
plt.figure(figsize=(10,6))

# Create plot
sns.violinplot(x='Type 1',
               y='Attack',
               data=df,
               inner=None, # Remove the bars inside the violins
               palette=pkmn_type_colors)

sns.swarmplot(x='Type 1',
              y='Attack',
              data=df,
              color='k', # Make points black
              alpha=0.7) # and slightly transparent

# Set title with matplotlib
plt.title('Attack by Type')

Вот и все на сегодня! Удачного кодирования/изучения!

Спасибо за чтение этой статьи! Если вы хотите поддержать меня, вы можете сделать это следующим образом:
1. Подпишитесь на меня здесь, на Medium или в Twitter, Instagram, TikTok или YouTube.
2. Поддержите статью хлопком
3. Оставьте короткий комментарий

Я очень ценю любую поддержку! Каждое ваше взаимодействие с контентом поможет мне расти и со временем предоставлять более качественный контент. 🚀

Спасибо, VEGXCODES

Ресурсы:

Полное руководство по Python Seaborn: нужно поймать их всех
В этом пошаговом руководстве по Seaborn вы узнаете, как использовать одну из самых удобных библиотек Python для данные…elitedatascience.com

Больше контента на plainenglish.io. Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Получите эксклюзивный доступ к возможностям написания и советам в нашем сообществе Discord.