Оценка большого обновления, часть 2B

Эта серия статей предназначена для практиков данных всех уровней, особенно для тех, кто заинтересован в руководящих должностях и продвижении по карьерной лестнице. Вам может быть интереснее быть техническим специалистом, чем менеджером по персоналу, или наоборот. Львиная доля этой статьи взята из главы 10 Как стать лидером в науке о данных.

Как обсуждалось во Вступительной статье о Великом обновлении, сейчас самое подходящее время, чтобы подвести итоги своей карьеры и рассмотреть потенциальные пути продвижения, чтобы извлечь выгоду из Великого обновления. В предыдущей статье мы рассмотрели первую часть соображений компании для оценки возможностей. В этой статье мы сосредоточимся на второй части соображений компании. Имейте в виду, что новые возможности часто могут быть связаны с отраслью и компанией, в которой вы сейчас работаете.

Ранее мы обсуждали, что выбор хорошего работодателя может быть разницей между пьедесталом в начале карьеры и драгоценным временем, потерянным из-за спонтанной занятой работы. Для потенциального работодателя вы хотите посмотреть на стадию зрелости компании и ее положение в своей отрасли. Стадия зрелости во многом определяет типы необходимых проектов в области науки о данных и типы лидеров, необходимых для их руководства, в то время как положение компании в своей отрасли может определять доступные ресурсы и направленность ее деятельности в области науки о данных. В этой статье мы сосредоточимся на втором аспекте.

Положение компании в своей отрасли

В технологических отраслях компании соревнуются за то, чтобы стать стандартом де-факто для технологии или категории рынка. В Игре горилл, Выбор победителей в сфере высоких технологий, Джеффори Мур и др. охарактеризовал компанию, занимающую лидирующие позиции в отрасли, как гориллу отрасли. Примеры на рынке США включают Google в поиске и AWS в облачных сервисах. Немногие претенденты на место лидера описываются как шимпанзе. Примеры включают Microsoft Bing в поиске и Microsoft Azure в облачных службах. Есть также много более мелких игроков, которых называют обезьянами. Примеры включают DuckDuckGo в поиске и IBM Cloud в облачных сервисах. Положение компании в отрасли может определять доступные ресурсы и направленность ее деятельности в области науки о данных.

Когда вы оцениваете положение компании в своей отрасли, вы часто можете отличить доступные данные об охвате клиентов, оценке предприятия или доле рынка из аналитических отчетов. Компания достигает статуса гориллы, сначала обнаружив, что продукт соответствует рынку, а затем неукоснительно использует свое преимущество для расширения своей клиентской базы. Наука о данных имеет решающее значение для обеспечения количественной обратной связи в итерациях продукта для соответствия продукта рынку и на последующем этапе роста для оптимизации их эффективности в захвате доли рынка.

Когда компания получает статус гориллы, у нее много преимуществ. Стадный менталитет на рынке позволяет компании взимать больше и обеспечивать более высокую норму прибыли, позволяя компании реинвестировать прибыль в свой бизнес более быстрыми темпами. Наука о данных может быть бенефициаром в этом благотворном цикле, позволяя ей хорошо финансироваться и работать на повышение конкурентных преимуществ компании.

Компании со статусом шимпанзе отстают от лидера отрасли, но в каждой сделке должны обосновывать, почему потребитель должен выбрать именно их, а не лидера отрасли. Когда лидер отрасли спотыкается, у компании со статусом шимпанзе появляется реальный шанс стать лидером отрасли. Усилия по науке о данных могут иметь стратегическое значение для создания интеллектуальных функций, которые помогут выделить компанию среди лидеров отрасли.

Компании со статусом обезьяны в отрасли часто обещают слишком много функций и подрывают конкуренцию по ценам, чтобы конкурировать с гориллами и шимпанзе в отрасли. Они изначально находятся в невыгодном положении с точки зрения отраслевого позиционирования, а инвестиции в науку о данных часто ограничены. Руководящая роль в науке о данных может быть сложной из-за ограниченного масштаба доступных инвестиций. С другой стороны, эта роль может также предлагать более широкий круг обязанностей, чем в более крупной компании со статусом гориллы или шимпанзе в отрасли.

Когда вы изучаете возможности для следующей игры, стоит понимать положение компании в своей отрасли и реалистично ожидать результатов. Если вы можете работать с компанией со статусом гориллы в быстрорастущей отрасли, вы можете ожидать значительного роста вашей команды. Если вы становитесь игроком со статусом шимпанзе, вы можете ожидать острой необходимости создавать отраслевую дифференциацию, чтобы продвигаться вперед. Если вы присоединяетесь к игроку со статусом обезьяны, вы можете искать более широкий круг обязанностей, но могут иметь относительно ограниченные доступные ресурсы.

В следующих нескольких статьях мы рассмотрим аспекты оценки команды и роли, а также то, как они учитываются при рассмотрении возможности следующей игры. Между тем, Лучшие места для работы для специалистов по данным Джейка Чонга, Бена Лорики и я определили лучшие компании для специалистов по данным на разных этапах карьеры, а Лучшие места для работы для специалистов по данным от те же авторы определили лучшие компании для дата-инженеров. Не стесняйтесь использовать их в качестве ориентира при оценке компаний.

Как всегда, если у вас есть мнения, вопросы или примеры в оценке возможностей для следующего этапа вашей карьеры или в целом, не стесняйтесь комментировать ниже или свяжитесь с нами напрямую.

Об авторах:

Доктор. Jike Chong и Yue Cathy Chang создают, возглавляют и развивают высокоэффективные группы обработки данных в различных отраслях в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn, крупных фирмах по управлению активами. и компаний из списка Fortune 50.

Письма и высказанные мнения являются исключительно нашими собственными и никоим образом не разделяются, не поддерживаются и не одобряются нашими соответствующими работодателями.