Подпишитесь на нас в LinkedIn, Instagram, Facebook и Twitter

Ладно, ребята, давайте будем честными, 21-й век — это первый случай в истории человечества, когда возможность узнать все, что мы хотим, находится у нас под рукой. Это действительно так же просто, как погуглить что-нибудь. Из онлайн-университетов, торговых площадок, сообществ и многого другого выбор предмета безграничен.

Становится все труднее уйти от лени в качестве оправдания :(

С выбором приходит ответственность. Я едва могу решить, что есть каждый день..

С 183 000 курсов может быть ошеломляющим даже просто определить, какой предмет изучать, не говоря уже о видео.

Поскольку Udemy разрешает просмотр только до определенного момента, если вы не купите курс, вы делаете снимок в темноте о том, какую ценность вы получите. Просто потому, что что-то доступно, это не облегчает получение — как я * кашель, я незамужняя женщина ;)

Единственные доступные данные - это средний обзор курса вместе с каждым написанным обзором, а также цена и продолжительность. Теперь картина глядя на все это. И делать это снова и снова. Это ручной процесс поиска правильного курса для вас. Утомительно и отнимает много времени.

Мы сделали всю тяжелую работу за вас — да, да, пожалуйста — и собрали полезную информацию и разбивку лучших и худших курсов на Udemy, чтобы вы могли сразу погрузиться в обучение. Ценное обучение.

TL;DR Полезная информация

Предметы курса с наивысшим рейтингом были сосредоточены на JavaScript, разработке для IOS и PHP.

Темы курса с самым низким рейтингом охватывают Ember.js, Cassandra и XML.

SQL, Swift и Magento предлагают самый большой выбор курсов на сайте.

Powershell, Gitlab и Machine Learning предлагают наименьший выбор курсов на сайте.

Курс Complete Python Bootcamp: Go from Zero to Hero in Python 3 с наибольшим числом подписчиков и отзывов, на который подписано 685 057 человек.

Курс с наибольшим количеством лекций в 779: Back to School Web Development and Programming Bundle.

Самый длинный курс составляет 356 часов (более двух недель): последний полный курс кодирования, который вам когда-либо понадобится!

Самая большая средняя продолжительность курса была «Разработка IOS», «Unity» и «Веб-разработка».

Самая короткая средняя продолжительность курса — AJAX, PHP и WordPress.

Наиболее просматриваемыми предметами курса были Python, React и веб-разработка.

Наименее просматриваемыми предметами курса были Bot Framework, машинное обучение и Java.

Если вы хотите видеть тематические кластеры обзора курса Udemy на панели инструментов во время чтения, вы можете просмотреть панель кластеризации здесь.

Лучшие курсы по науке о данных на Udemy

Предмет курса с самым высоким рейтингом — Javascript; будучи единственным предметом с рейтингом выше 4,5 (4,55 / 5), он имеет почти медианную продолжительность (7,2 часа) среди всех курсов, находясь в 38% лучших, но только в 47% лучших по среднему количеству обзоров. .

Доступно 49 курсов, обучающих Javascript, которые входят в последние 37%

Существенными тенденциями в названии курса было включение es6 и es5, а также ECMAScript.

Предметом курса с самым высоким средним количеством отзывов является Python, занявший 1-е место (99% лучших) со средним количеством отзывов на курс 7 496; у него одна из самых длинных средней продолжительности (12 часов, 14-е место, 5% лучших) среди всех курсов. Он имеет респектабельный средний рейтинг 4,32/5.

Доступно 35 курсов по Javascript, которые входят в X%.

Важной тенденцией в названии курса стало включение Heroku.

Предметом с самой продолжительной продолжительностью курса является IOS Development, занимающий 1-е место (99% лучших) со средним количеством отзывов на курс 1838 (8-е место, 2% лучших); у него второй лучший средний рейтинг (4,44/5 2-го, 99% лучших) среди всех курсов.

Доступно 55 курсов по Javascript, которые входят в X%.

Основной тенденцией в названии курса было включение es6 и es5 и ECMAScript.

Что работает

66% курсов с наибольшим количеством подписчиков и отзывов использовали такие ключевые слова, как «Завершить», «Мастер-класс» и «Учебный лагерь».

15 лучших курсов также являются исключениями с точки зрения продолжительности курсов, поскольку они варьировались от 9,5 до 79 часов, при этом большинство из них приходится на 40-50 часов.

Средняя продолжительность большинства курсов составляет от 10 до 4 часов, при этом средняя продолжительность самых популярных предметов курса составляет от 4 до 6 часов. Только один предмет курса (средняя продолжительность Python 10,1 часа) превышает среднюю продолжительность 8 часов.

Напротив, курсы с самым высоким рейтингом, как правило, следуют ценности содержания в курсе, а не продолжительности, поскольку два из пяти предметов курса с самым высоким рейтингом длятся более 10 часов (Unity 10.28 и IOS Development 32.49).

Кроме того, все предметы курса с наибольшим средним количеством отзывов имеют среднюю продолжительность более 10 часов:

Гипотеза: ценность курса определяет, будут ли отражены затраты времени в обзоре. Определяющим фактором в превращении зрителя в подписчика на ИТ-курсах Udemy является заголовок, который показал наилучшую практику включения ключевых слов, относящихся к общему итогу обучения, чтобы зритель чувствовал, что цена оправдывает средства.

Что не

Длиннее НЕ всегда лучше, когда дело доходит до создания курса Udemy. Только 32% (8/25) самых длинных курсов (по продолжительности) на сайте имели более 1000 подписчиков.

Значение разнообразия имеет решающее значение, а это означает, что добавление контента в курс имеет значение. Только 20% (5/25) курсов с наименьшим количеством лекций получили 1000 лекций.

Самые низкие 25 курсов также являются исключениями с точки зрения продолжительности курса, поскольку они варьировались от менее часа до трех с половиной.

Предметы из 23 курсов имеют среднюю продолжительность менее 3,5 часов, при этом многие из них имеют плохие оценки:

Gitlab 3.55 (достигает оптимальной продолжительности курса 6 часов)

Оду 3.54

Тензорный поток 3.53

d3.js 3.46

Апач Спарк 3.38

Бот Фреймворк 3.25

Структура так же важна, как и то, что передается через заголовок, когда дело доходит до заголовка. Я бы назвал эти два одинаковыми. Многие из курсов с самым низким рейтингом имеют такие названия, которые не имеют связной структуры и лишены интриги или ценностного предложения.

Кроме того, все предметы курса с наибольшим средним количеством отзывов имеют среднюю продолжительность более 10 часов:

Гипотеза:

Чего следует избегать

Проще говоря, Ember.js, Cassandra и XML были предметами курса с самой низкой оценкой, а XML почти опустился до 2-звездочного рейтинга (3,05).

Тенденции, которых следует избегать, — это темы, которые обсуждались ранее, такие как недостаток краткости и зацепка в заголовке:

Точно так же избегайте предметов курса, которые имеют небольшое количество отзывов, поскольку они, как правило, следуют тенденции низкой продолжительности курса, которая, как было показано, коррелирует с низкой ценностью и усилиями преподавателя, что приводит к таким низким оценкам:

Выход за пределы диапазона 4–10 часов для курса, если только инструктор не заработал репутацию, приведет к низким усилиям, когда речь идет о небольшой продолжительности курса и отсутствии социальной осведомленности о более длительном курсе. Курсы с меньшим количеством лекций также следует избегать, поскольку они склоняются к гипотезе о низкой ценности из-за недостатка усилий.

Кроме того, все предметы курса с наибольшим средним количеством отзывов имеют среднюю продолжительность более 10 часов:

Гипотеза. Суть в том, что ценность играет роль фактора, определяющего, будет ли курс работать хорошо по сравнению с другими переменными, такими как название, миниатюра, цена и т. д. Это связано с тем, что в некоторых других случаях видеоконтента инвестиции это время, которое не воспринимается как более ценное, чем комбинация деньги + время + подготовка. Это приводит к огромному разочарованию, если ценностное предложение курса не соответствует ожиданиям.

Заключение

Лучшие курсы оптимизированы для современной эпохи, а это означает, что время для этих инструкторов ценно, поэтому курсы варьируются от 4 до 6.

По мере продвижения вперед можно увеличить продолжительность, когда инструктор выпускает 20-, 30- или 40-часовое видео, потому что они доказали зрителю, ставшему подписчиком, что они предлагают справедливую цену за время + деньги + подготовка. расходы.

Если вы хотите начать курс, склоняйтесь к таким предметам, как JavaScript, разработка IOS и PHP для получения лучших оценок, а также SQL, Swift и Magento для наибольшего разнообразия курсов по предмету.

И если вы разбираетесь в данных, а я уверен, что так и есть, если вы зашли так далеко, то Python, React и веб-разработка идеально подходят, поскольку они являются наиболее просматриваемыми предметами курса.

Набор данных

Составлено из более чем 8500 точек данных, взятых с веб-сайта Udemy. Затем они были экспортированы в файл CSV и загружены в виде набора данных на платформу Relevance AI, затем векторизованы и сгруппированы.

Панель обзоров курсов Udemy была удалена с веб-сайта Udemy. Чтобы очистить набор данных, я предварительно обработал данные, извлек информацию, используя дополнительные методы машинного обучения (такие как нулевые выстрелы, но также можно использовать анализ настроений), а затем выбрал обзоры для кодирования.

Техническая запись

Используя кодировщик all-MiniLM-L6-v2, 4500 различных точек данных, таких как средние оценки, обзоры, продолжительность и цена, были преобразованы в 786-мерные векторы. После этого был применен алгоритм кластеризации (K-средних), чтобы проверить, какие курсы были наиболее похожи друг на друга, всего 240 кластеров.

Поскольку в каждом образце были другие функции, мы использовали эти дополнительные данные, чтобы использовать лучшее из приложения ИИ релевантности кластеризации для отображения дополнительных данных.

Решение

Приложение для кластеризации показывает репрезентативные выборки для каждого кластера, включая все соответствующие показатели, используемые в качестве дополнительных сведений.

Используя текстовые данные, мы можем извлечь нулевые метки, чтобы построить WordCloud из самых мощных слов для каждого кластера, что значительно упрощает нам идентификацию содержимого каждого кластера.