Когда в 2020 году разразилась вспышка коронавируса, стало ясно, что неотложная медицинская помощь сопровождается значительным дефицитом, особенно медицинских гаджетов.
Первоначально закономерность была замечена с аппаратами ИВЛ: спрос подскочил повсюду, нарушив цепочку поставок. Это было связано с тем, что производство устройств осуществлялось в разных странах, где каждый элемент зависел от других деталей, произведенных в разных регионах. Чем длиннее цепочка и сложнее зависимость, тем более уязвима каждая точка к выходу из строя другой, а также к принудительным отключениям.
Эта тенденция сейчас затронула практически каждый сектор мировой экономики, спустя два года после появления Covid. «Заботы о цепочке поставок» стали ходячей шуткой, что теперь они касаются всего, от мебели до продуктов питания. Но почему Covid оказал такое значительное влияние на то, как мы получаем товары и продукты?
В последние десятилетия цепочки поставок стали компактнее и длиннее, поскольку они стали более рентабельными. Ради скорости и стоимости к производству и отгрузке любого данного продукта добавлялись дополнительные этапы. Это означает, что существует все больше и больше возможностей для того, чтобы что-то пошло не так между моментом размещения заказа в Интернете и моментом, когда он прибывает к вашей двери.
Верхние поставщики полагаются на нижестоящих поставщиков, таких как те, которые поставляют системы управления транспортным средством для вашего производителя автомобилей, чтобы они могли доставить вовремя, чтобы они могли доставить вовремя вам.
Благодаря расширенным цепочкам риски теперь распределяются между различными организациями по всему миру.
Для защиты торговли используются искусственный интеллект и блокчейн.
Заражение товарным кредитом — это финансовый эффект, вызванный проблемами цепочки поставок. Это происходит, когда компании откладывают платежи поставщикам из-за задержек их клиентов с выплатами им. Стратегия оплаты при доставке может привести к отмене или задержке поставок, что может привести к банкротству.
Несмотря на то, что большая часть торгового кредитного риска в настоящее время не застрахована, страховые и перестраховочные компании могут вмешаться, чтобы восполнить пробел в защите в постпандемических условиях.
В настоящее время исследователи разрабатывают подходы к выявлению уязвимых мест в глобальных сетях поставок и пониманию опасностей распространения торговых кредитов. Цель состоит в том, чтобы улучшить общую стабильность этих систем.
Как мы можем составить договоры страхования и перестрахования, чтобы эффективно распределять риски и снижать уязвимости? Как надежный торговый кредит может уменьшить задержки в цепочке поставок и устранить текущую ситуацию с оплатой чего-либо заранее с неопределенной датой поставки?
Искусственный интеллект и теория сложных систем могут помочь в обнаружении структур, представляющих системную опасность. Это помогает нам определить, какие модели связей более склонны вызывать задержки и распространение торгового кредита, а также какие из них более устойчивы. Для получения точных результатов от машин требуются высококачественные обучающие данные. Cogito Tech и Anolytics — некоторые компании, которые предоставляют решения для данных обучения ИИ.
Он может разрабатывать крупномасштабные модели глобальных цепочек поставок, реагирующих на ряд потрясений, используя эти инструменты, а затем применять подходы машинного обучения, чтобы точно определить проблемные участки цепочки. Затем эта информация может быть использована для создания рыночных моделей, которые укрепят систему в случае очередной эпидемии или стихийного бедствия.
Другие передовые технологии, такие как блокчейн, обладают потенциалом анализа связей в цепочке поставок с использованием высококачественных данных. Данные в режиме реального времени используются в технологии блокчейн и прозрачной проверке многочисленными сторонами. В сочетании с дополнительными функциями, такими как смарт-контракты, это может быстро решить проблемы цепочки поставок.
Блокчейн используется в моем исследовании для упрощения ведения учета и платежей. Это сложная задача, поскольку внедрение блокчейна зависит как от характеристик технологии, так и от ее стоимости.
Проблема внедрения технологии при наличии положительных внешних эффектов (когда предприятия, внедряющие технологию, улучшают деятельность внешних сторон) является давней проблемой в экономике. Тем не менее, эти внешние эффекты теперь носят системный характер, а последствия распространяются по цепочке. Стоимость технологии определяется количеством компаний, которые ее внедряют, и у каждой компании есть свой набор сборов в зависимости от ее положения в цепочке поставок, допустимости рисков и затрат на страхование.
Неизменяемость блокчейна, запись в режиме реального времени и отслеживание транзакций могут помочь цепочкам поставок стать более эффективными. Это особенно верно при рассмотрении всей цепочки, поскольку несколько сторон должны подтверждать транзакции, включая страховые и перестраховочные организации участников цепочки поставок.
Цепочки поставок в будущем
Ожидается, что после пандемии страхование торговых кредитов станет более популярным. Он может опираться на государственно-частное сотрудничество — эпидемия продемонстрировала, что, когда правительства принуждают к закрытию отдельных секторов, они становятся важными участниками.
Эти деньги можно использовать для компенсации задержек с платежами, уменьшения потерь и, при необходимости, запуска жизненно важного производства. Однако не все звенья в цепи могут быть застрахованы, и определение наиболее критических фаз в конкретных сценариях потрясений представляет значительную трудность.
Крупномасштабные алгоритмы могут определить, каких поставщиков нужно удалить, а каких — добавить новых, что позволит перемонтировать сети поставок.
Через несколько лет цепочки поставок могут выглядеть по-другому, когда главная цель сместится от снижения затрат, как это было до эпидемии, к сокращению задержек и торговых кредитных рисков. По мере роста спроса конечный пользователь будет требовать замены сети. Наконец, устойчивость цепочки поставок определяется приспособляемостью клиента.
