Мои 10 самых читаемых статей - обновляются ежемесячно.

1 — Как запустить проект по науке о данных в контейнере Docker

2 — Как сбалансировать набор данных в Python

3 — Предварительная обработка данных с помощью Python Pandas — Часть 5 Биннинг

4 — ipyvizzu: быстрая библиотека для создания анимаций графиков на Python

5 — Как запускать R-скрипты в Jupyter

6 — Понимание сезонного порядка модели SARIMA

7 — Почему не стоит доверять функции train_test_split()

8 — Как извлечь таблицы из PDF с помощью Python Pandas и tabula-py

9— Как собрать набор данных из Twitter с помощью Python tweepy

10 — Начало работы с анализом точек останова в Python

А вот и список малочитаемых статей…

1 — R для начинающих — Часть 1: Структуры данных

2–6 советов, как расширить свои знания с помощью Twitter

3 — Краткое руководство по созданию запроса на слияние на Github

4 — Как провести время в ожидании результатов анализа данных

5 — Почему специалист по данным должен быть еще и рассказчиком