Остерегайтесь предвзятости в ваших наборах данных и методах. Объединение строительных блоков и синхронизация аудиторий на маркетинговых платформах.
Революция в маркетинговой аналитике произошла благодаря передовым алгоритмам и машинному обучению (ML), которые позволили маркетологам персонализировать свой подход на каждом этапе взаимодействия с клиентом. И ранний этап важен, потому что с согласия клиента вы можете начать доставку.
Маркетологи могут лучше понять клиентов, зная, когда кто-то, скорее всего, купит у них и какую ценность каждый человек представляет для рекламодателей. Этот сдвиг означает более высокий уровень вовлеченности с обеих сторон. Данные также помогают измерить успех, независимо от того, смотрите ли вы на будущие кампании или измеряете прошлые успехи. Эти показатели важны для маркетологов.
Мир меняется, как и способы ведения бизнеса. Эта реальность не может быть легкомысленной; просто скорость и скорость изменений ошеломляют. Как мы реагируем, когда потребительство теперь объясняет влияние изменения климата. ИИ изменил все, от маркетинговых стратегий до того, как потребители взаимодействуют с брендами, но он эффективен только в том случае, если вы воспользуетесь его идеями, которые бывают разных форм.
Предоставляя новую прогностическую аналитику пути клиента, эта технология дает информацию маркетологам, которые хотят лучше понять потребности своих клиентов на эмоциональном уровне. Они также могут получать скрытые сюрпризы на каждом этапе чьего-то просмотра в Интернете или даже когда они напрямую звонят в одну компанию — теперь под рукой будут точки данных, связанные с клиентом.
Как вы можете связать клиентов с правильным продуктом, который они готовы купить? Это основной вопрос ритейлеров. Чтобы ответить на этот вопрос, ведущие ритейлеры полагаются на технологии, которые сочетают в себе географию, ГИС, искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы прогнозировать и понимать поведение клиентов и прогнозировать эффективность магазина.
Персонажи, связанные с интересами и предпочтениями
Сегменты, особенно для брендов B2C, действительно не могут функционировать без правильного понимания почему. Лучший и самый эффективный способ — спросить их. Понимание отношений клиентов внутри сегментов указывает на конкретные причины, по которым клиенты рассматривают и покупают продукты вашего бренда. Мы все делаем что-то по какой-то причине. Например, мы берем расфасованные продукты, потому что всегда в пути. Или мы решаем прийти в форму, как только акция будет доступна.
Использование маркетинговых персонажей сделало веб-сайты в 2–5 раз эффективнее и удобнее для целевых пользователей. — HubSpot
Собирайте данные, привязанные к клиенту, даже если вы пока не уверены, что вам нужно для чего-то. Когда вы начнете собирать эти атрибуты в масштабе, вы можете выполнить кластеризацию ИИ, что позволит маркетологам определить наиболее важные атрибуты клиентов, а затем использовать эти результаты в своих маркетинговых усилиях. Входные данные могут не иметь смысла, когда они собраны вместе, но с помощью ИИ они будут знать, какие аспекты действительно актуальны или эффективны.
Объявления с поведенческим таргетингом в два раза эффективнее объявлений без таргетинга. "Бедро"
ОСТЕРЕГАЙТЕСЬ: Предубеждения впереди
Входные данные позволяют алгоритмам машинного обучения обучаться и адаптироваться, но также могут вызывать проблемы, если информация, поступающая в систему ИИ, неточна. И поскольку люди постоянно создают новые предубеждения в своей повседневной жизни, даже не осознавая, насколько сильно это влияет на мысли других людей по определенным темам или событиям, не говоря уже о чем-либо еще!
Однако есть ли серьезная проблема с использованием автоматизации в бизнес-настройках? Это часто заставляет нас чувствовать себя бессильными: «Похоже, это не то, что я должен контролировать».
Чтобы гарантировать, что ИИ точно отражает наш разнообразный мир, лидеры следующего поколения должны будут выявлять эти предубеждения и выступать за более инклюзивные данные вместо использования исторических данных, которые являются женоненавистническими, расистскими и гомофобными. Вместо этого мы должны внимательно следить и критически относиться к использованию алгоритмов, чтобы не только понимать, но и ценить то, как люди взаимодействуют с вашим бизнесом, чтобы маркетологи могли создавать еще лучший опыт, чем раньше! Вам нужно разрешение, и это лучше.
В области маркетинговых технологий (#martech) мы в VIEWN ориентируемся на беспристрастные методы ведения бизнеса, связанные с искусственным интеллектом (#AI). Мы рассматриваем двойную рандомизацию, чтобы уменьшить предвзятость, обеспечив при этом достаточный размер выборки, чтобы делать какие-либо предположения, когда мы рассылаем цифровые опросы для психографики — последний элемент эффективной персонализации.
Чтобы гарантировать, что ИИ точно отражает наш разнообразный мир, лидеры следующего поколения должны будут выявлять эти предубеждения и выступать за более инклюзивные данные. У них также будет критический взгляд на использование алгоритмов, чтобы не только понять, но и оценить, как люди взаимодействуют с ними, чтобы они могли создать еще лучший опыт, чем раньше!
Практическое использование персон в маркетинговых технологиях
Итак, персонажи в эпоху ИИ могут просто означать персонажей, управляемых ИИ. Вам просто нужен другой способ модульного разделения данных, которые вам нужны. Еще один способ создать и связать аудиторию — думать о ней как об игрушечных кубиках.
Создавайте аудитории на других платформах
Создавайте списки пользователей или учетных записей, которые соответствуют определенным критериям персонажных аудиторий. Например, вы можете подтолкнуть аудиторию к своим инструментам маркетинга и аналитики, создав аудиторию неактивных учетных записей, в которой будут перечислены платные учетные записи, не зашедшие в систему в течение 60 дней. Этот метод — быстрый способ включить всех в неактивные учетные записи — как два строительных блока, которые собираются вместе.
Синхронизировать аудиторию с маркетинговыми инструментами
Многие магазины электронной коммерции заботятся о том, чтобы на Facebook и Instagram было как можно больше аудитории. В 2022 году они включают youtube и TikTok, еще две социальные сети в списке. Вы можете использовать эти Черты и Аудитории для персонализации сообщений по каналам, оптимизации расходов на рекламу и улучшения таргетинга. После создания факторов необходимо синхронизировать маркетинговые инструменты.
Консьюмеризация бизнеса — основная причина, по которой качество обслуживания клиентов стало таким важным. Ваш бренд должен обеспечить привлекательную цифровую экосистему, если вы хотите привлечь внимание потребителей! Когда люди покупают товары и услуги в Интернете, они часто делают это, потому что их веб-сайт предоставляет им информацию о том, как использовать эти товары, или предлагает более легкий доступ по сравнению с обычными магазинами.
Сейчас больше, чем когда-либо, возможности ИИ используются в маркетинге для определения и обновления портретов клиентов. Маркетологи, гражданские специалисты по данным и специалисты по данным могут создавать персонажей, используя наборы данных или методы, которые объединяют строительные блоки в виде карт клиентского опыта с моделированием ИИ, чтобы создавать лучших персонажей по вашим каналам. Если вам интересно посмотреть, как это может происходить в вашей организации, свяжитесь с нами.
