Как мы пытаемся решить Fantasy Premier League (FPL)

Потерпите, это звучит нелепо, но к концу этой статьи вы, возможно, поймете, откуда я пришел. Мы команда, состоящая из кванта, трейдера, инвестиционного банкира и игрока из 10 лучших игроков FPL в мире в качестве нашего личного подопытного кролика. Мы создаем алгоритм и аналитические инструменты, используя машинное обучение и статистический анализ, чтобы сокрушить конкурентов.

Фон

Последние пять лет или около того я торговал сырьевыми товарами, процентными ставками, облигациями, волатильностью и даже спортивными рынками, все профессионально для хедж-фондов и торговых фирм в Великобритании. 12 месяцев назад я объединился со своим старым приятелем, и мы решили попытаться обыграть спортивный рынок, используя мои собственные деньги. Мои глаза загорелись при мысли о таком большом количестве неосведомленных игроков, меньшем количестве крупных банков и, надеюсь, легких деньгах. Позвольте мне сказать вам, что это было непросто — были дикие колебания, моменты, когда мы думали, что должны сдаться, множество моментов «это невозможно», но в конечном итоге мы вышли на первое место. По выборке из более чем 60 000 ставок годовая рентабельность инвестиций в среднем составила 51 %!

Перекресток

Следующим очевидным шагом было бы посмотреть, сможем ли мы расширить и развить наши стратегии в мире спорта. Однако мое внимание привлекло другое. Мой хороший друг недавно начал побеждать в фэнтези-премьер-лиге в этом году, и год за годом он тоже становится лучше. Проведя небольшое исследование, я понял, что этот рынок крайне незрел. Я бы сказал, что большинство игроков принимают решения, основываясь на интуиции и некоторых случайно прочитанных советах в блогах. Да, есть некоторые сайты, предоставляющие элементарную аналитику, но в целом в них нет ничего уникального или примечательного. Стандартная статистика голов за игру или случайный симпатичный график — это приятно для глаз, но практически не приносит пользы пользователю. Я подумал, что, должно быть, что-то не так — может быть, были ненужные данные, поэтому я не мог запускать какие-либо стратегии. Я был неправ. Есть несколько API, 100 000 строк данных, и что еще более интересно, так это то, что каждые выходные в премьер-лиге торгуются миллионы фунтов стерлингов. Мы только что поставили галочки практически во всех полях, верно?

Там, где есть конкуренция, есть деньги

Подождите, но никто не делает ставки на FPL, верно? Ну вот в том-то и дело, что люди делают ставки, и на большие деньги. У каждой компании есть частная лига, в которой победитель получает все, существует бесчисленное множество публичных лиг, а на Fanteam растет еженедельное соревнование на реальные деньги. Однако важно то, что в нее играют 9 миллионов человек, а люди по своей природе очень конкурентоспособны. Я думаю, что в этой отрасли все еще впереди, и пришло время попробовать.

Быстрый пример сокрушения среднего игрока

Мы создали 400 команд с оптимизированным бюджетом, используя различные разумные критерии, и проверили, насколько они эффективны по сравнению с нашей статистически оптимизированной командой. Сначала я бы сказал, что синие точки представляют хороший разброс средних баллов за неделю, как у человека. Теоретически я ожидаю, что случайно сгенерированные команды из первых нескольких процентилей будут действительно хороши.

Я был искренне потрясен, увидев, насколько лучше выступили наши команды. Тенденция опережения очевидна и бесспорна (наши команды отмечены красным цветом, оптимизированные по бюджету команды — синим цветом). Удивительно, но почти в 70% команд, с которыми мы сталкивались, был Салах, а в 10% были и Трент, и Салах, что было абсолютно лучшей комбинацией. Важно то, что наши команды разделялись трудными решениями. Я подозреваю, что среднестатистический человек на самом деле очень хорош в выборе лучшего игрока на роль капитана, но очень плохо делает трудный выбор, например, четвертого полузащитника после очевидных выборов.

Сложный момент и следующие шаги

Бесспорно, это глубокий проект, который займет месяцы, а может быть, и годы самоотверженности. Я готов это сделать, и, к счастью, у меня есть поддержка очень умных людей. В будущих постах я буду регулярно писать на самые разные темы, от машинного обучения до статистического анализа и всего, что связано с FPL/спортивными рынками. Садитесь на борт и отправляйтесь в путешествие, оно будет диким.