Компании используют информацию о клиентах, чтобы лучше понять, что думает и чувствует их целевой клиент. Анализ человеческого поведения позволяет компаниям по-настоящему понять, чего хотят и в чем нуждаются их клиенты, а также почему они так себя чувствуют.

Когда Customer Insight Research проводится правильно, оно должно повысить эффективность того, как фирма общается со своими клиентами, изменяя поведение потребителей и, таким образом, увеличивая доходы.

Однако сбор надежной информации о клиентах может быть затруднен, поэтому вот что вам нужно для правильного Сбора и использования информации о клиентах:

1. Качественные данные

Для сбора информации о клиентах требуются высококачественные данные. Ваши выводы или результаты могут пострадать, если у вас нет качественных данных.

2. Преданная команда аналитиков

Чтобы понять, как думают и ведут себя ваши клиенты, функция вашей команды по анализу данных имеет решающее значение. Трудно понять, о чем говорят данные, если у вас нет подходящего аналитического персонала.

3. Исследование клиентов

Понимание и признание поведения потребителей имеет решающее значение, и понимание потребителей должно помочь вам эмоционально взаимодействовать с ними. Для этого очень важно не отвергать результаты исследования потребителей, независимо от того, согласны ли вы с ними.

4. Маркетинг баз данных и сегментация

Маркетинг баз данных - это тип маркетинга, который включает в себя создание персонализированных сообщений из клиентских баз данных. Эти наборы данных можно использовать для создания личностей, аудиторий или сегментов. Когда дело доходит до тестирования и обучения, маркетинг баз данных является важной частью вашего исследования, потому что понимание клиентов все еще является теоретическим.

Как использовать информацию о клиентах

Очень важно понимать свое понимание клиента и извлекать из этого максимальную пользу. Есть несколько вещей, которые вы можете сделать, чтобы максимизировать данные о клиентах.

Улучшите свою продуктовую стратегию

Возможно, вы потратили годы на исследования, разработку и испытание продукта, который, по вашему мнению, точно удовлетворит потребности ваших клиентов, но некоторые клиенты могут использовать его совершенно иначе, чем другие. Вы можете никогда не узнать, является ли продукт в целом полезным, но не созданным специально для их нужд, потому что у клиентов может не быть процедуры, позволяющей отправлять отзывы о продукте непосредственно вам.

Согласно Отчету Product Excellence Report 2020 Product Excellence Report, 52% топ-менеджеров говорят, что мнение клиентов является основным источником вдохновения для их команд, но только 10% считают, что они используют все доступные источники обратной связи.

Анализ информации о клиентах позволяет вам общаться с клиентами, чтобы узнать, как они используют ваши продукты, выявлять легко устраняемые ошибки и даже открывать новые варианты использования или функции, которые вы не рассматривали.

Понимание желаний ваших клиентов и недостатков продуктов вашей компании может быть таким же простым, как проведение регулярных опросов удовлетворенности клиентов по электронной почте, в приложении или в магазине.

Посмотрите на демографию

Вы можете провести такое же исследование с другими группами, если вы ищете тенденции в том, как клиенты разных демографических групп взаимодействуют с вашим продуктом или брендом.

Например, если вы хотите сравнить, как мужчины и женщины видят ваш продукт, вы можете провести два отдельных исследования, одно с 10 мужчинами, а другое с 10 женщинами. Это значительно облегчило бы сравнение результатов двух демографических исследований.

Вы можете изучить возрастные группы — как разные возрастные группы взаимодействуют с вашим продуктом. Эта демографическая классификация также может быть выполнена с помощью классификационных программ и в дальнейшем может использоваться для понимания клиентов.

Возможно, вы изо всех сил пытались завоевать популярность в определенном сегменте рынка. Вы можете провести опрос, чтобы спросить людей из этой демографической группы, как они относятся к вашему бренду, чьих конкурентов они предпочитают и на какие черты они обращают внимание, делая выбор в пользу покупки.

Персонализированный маркетинг

Узнайте, как узнать, где находятся ваши потребители, и предвидеть их потребности. Вы можете перейти от нацеливания на демографические данные к нацеливанию на отдельных лиц с помощью решений ИИ, которые извлекают информацию о клиентах из больших наборов данных и аналитических систем, которые показывают вам индивидуальное поведение клиентов.

Прекрасным примером персонализированного маркетинга может служить Старбакс. Игровое мобильное приложение Starbucks успешно удерживает клиентов. Он использует такую ​​информацию, как история покупок и местоположение, чтобы быть максимально персонализированным, интегрируя систему вознаграждений бренда с возможностью создавать и покупать напитки через приложение.

Выручка Starbucks увеличилась до 2,56 млрд долларов после внедрения системы вознаграждений до 2,56 млрд долларов после внедрения системы вознаграждений, а приложение генерировало примерно 6 миллионов транзакций в месяц (около 22 процентов всех продаж в США).

Узнайте о своих конкурентах (конкурентная информация)

Есть ли новый популярный продукт от одного из ваших конкурентов? Прежде чем спешить пойти по их стопам, проведите предварительное исследование, чтобы узнать, как клиенты реагируют на продукт, в частности, любые потенциальные неприязни. Это отличная возможность позиционировать свой продукт как ответ на этот неудовлетворенный спрос.

Следите за своими конкурентами в социальных сетях, новостях и онлайн-обзорах. Анализ настроений, например, — это технология машинного обучения, позволяющая изучить реакцию пользователей на релиз вплоть до отдельных элементов и функций.

Как создать собственную стратегию изучения клиентов

Там много данных о клиентах, и понять, что с ними делать, может быть сложно. При работе исключительно с количественными данными, такими как продажи, доходы или демография, программы для работы с электронными таблицами, такие как Excel и Google Sheets, могут справиться с большей частью работы.

Однако для получения качественных данных вам необходимо прислушиваться к своим клиентам, учитывать все отзывы, оставленные вашими потребителями, активность социальных сетей в отношении ваших продуктов. Вы должны признать все отзывы, которые были даны вам о вашем продукте, и их классификация для понимания клиентов может быть сложной и повторяющейся процедурой.

Но подождите, потому что мы можем прикрыть вас в этом. Классификатор — это онлайн-платформа для анализа текста с простыми функциями искусственного интеллекта, которая поможет вам начать работу с потребительскими инсайтами прямо сейчас. Благодаря автоматизированным функциям и машинному обучению вы можете анализировать все, что пожелаете. Оставьте повторяющиеся задачи нам и создайте модель вместе с нами сегодня, чтобы облегчить вашу работу и получить наилучшие результаты, которых вы можете достичь.

Зарегистрируйтесь сегодня или Закажите бесплатную демоверсию