Вы защищены только AOI?
Могут ли проблемы с качеством возникать вне процесса AOI?
Написано Джонатаном Хоу, президентом Pleora Technologies.
Работая со многими производителями электроники (и сами занимаясь производством), мы знаем, что отрасль стремится к высочайшим стандартам качества и стремится достичь 0% упущенного качества. Это особенно заметно в строго регулируемых отраслях, таких как медицинские, аэрокосмические и оборонные рынки.
Автоматизированная оптическая инспекция (AOI) прошла долгий путь с момента своего появления. Сегодняшние станки AOI оснащены последними достижениями в области технологий 2D/3D-контроля и обычно используются на разных этапах производства, от контроля голых плат в начале производства до постпроизводственного оплавления.
Для проверки технологии поверхностного монтажа (SMT) AOI является отличным инструментом для обнаружения дефектов, отсутствующих или добавленных компонентов, неправильных компонентов, качества пайки, недостаточного количества пасты или даже перевернутых и перекошенных компонентов.
Системы AOI работают, сравнивая изображения, полученные с камер внутри машины, с заведомо исправной эталонной доской. Этот метод работает путем сопоставления шаблонов или шаблонов или может работать с файлами данных для извлечения информации о компонентах для проверки. С традиционным AOI программирование проверки может занять много времени, однако после его завершения можно сэкономить время, поскольку не нужно вручную проверять каждую плату в процессе производства. В случае более коротких тиражей или быстрого прототипирования операторы могут обнаружить, что компромисс времени на настройку AOI не стоит затраченных усилий, и что ручная визуальная проверка или другие более традиционные подходы могут быть лучше подходящими.
Если вы более внимательно посмотрите на весь процесс производителя электроники, вы увидите, что AOI является ключевым фактором, способствующим обнаружению ошибок на ранних этапах производственного процесса. Данные показывают, что чем раньше может быть обнаружена ошибка, тем ниже себестоимость производства. Побеги, пойманные покупателем, приводят к претензиям, сопряженным со значительными затратами для производителя, в дополнение к потенциальным потерям лояльности к бренду.
Так где же могут возникнуть проблемы с качеством вне процесса AOI? Ниже приведены области производственного процесса, в которых существует более высокий риск возникновения ошибок.
Как узнать, нужные ли вам запчасти при получении деталей?
Давайте посмотрим на пользовательские разъемы в области обороны. Можно легко не заметить малейшие дефекты деталей, полученных от поставщиков. Например, вы могли получить детали от поставщика с повернутыми соединителями. Эти ошибки не были обнаружены до того, как вы покинули предприятие поставщика, и ваша команда не заметила дефектов при получении деталей. Возможно, ошибка повернутых разъемов не заметна до тех пор, пока они не будут припаяны — к этому моменту единичный дефект стал дорого обходиться. Полагаться только на визуальный осмотр полученных деталей человеком может быть существенным риском избежать ошибок на самом раннем этапе производства.
При пайке компонентов со сквозным отверстием или выполнении доработок, как вы гарантируете отсутствие ошибок в размещении, типе компонента, полярности или повреждении?
Хотя компоненты SMT стали более популярными из-за размера, электрических характеристик и стоимости, сквозные компоненты обеспечивают дополнительные преимущества в прочности и долговременной совместимости. Это особенно важно для таких отраслей, как оборонная и аэрокосмическая, где ударные и вибрационные испытания имеют решающее значение для обеспечения прочности конструкции, а для обеспечения совместимости требуются длительные жизненные циклы.
Также важно помнить, что не все компоненты доступны в исполнении для поверхностного монтажа, и хотя в большинстве конструкций печатных плат используется поверхностный монтаж, все же есть некоторые компоненты, требующие ручной пайки сквозного отверстия. Поскольку это происходит вручную позже в процессе, проверка обычно выполняется визуально. Риск здесь заключается в том, что, когда человек-оператор участвует как на этапе пайки, так и на этапе проверки, существует значительное окно для ускользания качества.
Аналогичным образом, когда система AOI выявляет дефекты, требуется доработка для устранения проблемы и повышения производительности (вместо выбрасывания платы). Доработка обычно выполняется вручную, а также вручную проверяется человеком — ее больше нельзя отправить обратно на машину AOI. Это может усугубить риск несколькими способами. Во-первых, произошла ли правильная переделка? Во-вторых, были ли какие-либо другие компоненты затронуты ошибкой во время переделки?
В качестве примера представьте преобразователь постоянного тока в постоянный, который необходимо заменить, и переделать плату. Компонент был успешно заменен, но когда переработанные платы были получены заказчиком, он все равно не работал. При ближайшем рассмотрении оказывается, что какие-то дополнительные компоненты были случайно «сброшены» с платы во время переделки, что привело к поломке. Он проскользнул сквозь щели из-за быстрой визуальной проверки.
Внедрив системы камер машинного зрения при офлайн-проверке окончательной инспекции, можно свести к минимуму вышеперечисленные типы ошибок, чтобы гарантировать, что ваши клиенты получат наивысшее качество. Эти системы можно использовать в качестве инструмента для поддержки людей в процессе визуального контроля, чтобы обнаруживать нежелательные ошибки до того, как они покинут предприятие.
Когда вы получаете жалобы на дефекты от ваших клиентов, знаете ли вы, на каком этапе процесса произошла ошибка? Выявление основной причины требует больших затрат времени и усилий?
Использование камеры машинного зрения как части системы «отслеживания и отслеживания» на этапе окончательной упаковки может стать еще одной областью для ужесточения контроля качества. Изображение каждой доски может быть автоматически сохранено в базе данных без добавления дополнительного времени к существующим процессам. Преимущество здесь заключается в том, что у производителей будет копия изображений, подтверждающих состояние платы до того, как она покинет предприятие, в случае претензий клиентов. Это простой, но эффективный способ создания цифровых записей о вашей продукции, при этом экономя время и силы при разрешении претензий клиентов.
Камеры машинного зрения и программные системы в последнее время имеют более достижимую цену, а с программными инструментами без кода, которые легко интегрируются с существующими камерами, мы начинаем видеть демократизацию технологии машинного зрения для производителей. Внедряя системы технического зрения для инспекции с возможностями отслеживания и оцифровки, производители и менеджеры по контролю качества могут сократить разрыв в отношении утечек качества и обеспечить вторичную проверку на наличие ошибок AOI с помощью готовых решений для защиты своего бизнеса.
Мировые производители и лидеры брендов полагаются на решения Pleora, системный опыт и знание стандартов, чтобы сократить время выхода на рынок, снизить риски и снизить затраты. Для получения дополнительной информации о решениях искусственного интеллекта Pleora посетите сайт pleora.com
