Прогресс в области искусственного интеллекта происходит очень быстро.

Согласно отчету Стэнфордского университета об индексе искусственного интеллекта за 2019 год, каждые три месяца скорость вычислений искусственного интеллекта удваивается.

Следовательно, за последние пять лет область искусственного интеллекта добилась значительного прогресса почти во всех своих стандартных подобластях, включая зрение, распознавание и генерацию речи, обработку естественного языка (понимание и генерацию), генерацию изображений и видео, мультимедиа. системы агентов, планирование, принятие решений и интеграция зрения и управления двигателем для робототехники.

Давайте вместе выясним, как развивались эти направления.

Чат-боты

Индустрия чат-ботов становится движущей силой делового общения. Боты обработки естественного языка (NLP) используют анализ настроений и прогнозную аналитику, чтобы разумно понимать разговоры и намерения запросов.

Компании теперь больше сосредоточены на создании чат-ботов, неотличимых от людей, с помощью машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и обработки естественного языка (NLP).

Вот несколько относительно новых тенденций в чат-ботах:

  • Платежи через чат-ботов
  • Голосовые боты
  • Чат-боты с человеческим прикосновением
  • Чат-боты с эмоциональным интеллектом
  • Многоязычные боты
  • Рекрутинговые и HR-боты

Графический дизайн

Дизайнеры, работающие с искусственным интеллектом, могут создавать проекты быстрее и дешевле благодаря повышенной скорости и эффективности, которые он предлагает. Сила искусственного интеллекта заключается в скорости, с которой он может анализировать огромные объемы данных и предлагать корректировки проекта. Затем дизайнер может выбрать и утвердить корректировки на основе этих данных. Наиболее эффективные проекты для тестирования могут быть созданы оперативно, а несколько версий прототипов могут быть протестированы с пользователями A/B.

Например, алгоритм искусственного интеллекта уже узурпировал традиционную роль дизайнера и создал миллионы уникальных дизайнов упаковки для Nutella. Алгоритм искусственного интеллекта извлек из базы данных десятки узоров и цветов, чтобы создать семь миллионов различных версий графического образа Nutella, каждая из которых уникальна, и которые были разбросаны по банкам в Италии. Все семь миллионов банок были распроданы за месяц.

Здравоохранение

В 2020 и 2021 годах пандемия Covid-19 отодвинула здравоохранение в будущее, и в результате несколько перспективных медицинских технологий были протестированы в массовом порядке. В 2022 году вопрос заключается в том, как эти технологии можно использовать вместе в постпандемическом мире.

Искусственный интеллект принимает множество различных форм в здравоохранении. Основной тенденцией использования искусственного интеллекта в здравоохранении в 2022 году будет использование машинного обучения для оценки больших объемов данных о пациентах и ​​другой информации. Создавая индивидуальные алгоритмы, программисты могут имитировать человеческое мышление и писать программы, которые, казалось бы, могут думать, учиться, принимать решения и действовать.

Нет, это не означает, что медицинскую помощь вдруг будут оказывать разумные роботы. Однако это означает, что, учитывая конкретные медицинские записи, историю болезни и текущие симптомы пациента, врачам могут быть предложены диагнозы, лекарства и планы лечения. Последнее слово всегда будет за врачами, но информация будет в их распоряжении.

В целом, анализируя медицинские данные таким надежным и всесторонним способом, руководители здравоохранения смогут использовать полученные данные для улучшения результатов лечения пациентов, снижения затрат и повышения удовлетворенности сотрудников работой.

В конце я хочу отметить, что это лишь некоторые примеры последних достижений в области искусственного интеллекта, но впереди еще много всего!

Сделано с помощью ❤ от Sigmoid.

Если вы хотите продолжать узнавать новые интересные вещи об искусственном интеллекте, обязательно следите за нами:

Facebook: https://www.facebook.com/sigmoidAI

Инстаграм: https://www.instagram.com/sigmo.ai

LinkedIn: https://www.likedin.com/company/sigmoid

Библиография:

https://marutitech.com/chatbot-trends/ https://www.toptal.com/designers/product-design/infographic-ai-in-design https://www.toptal.com/ дизайнеры/продукт-дизайн/инфографика-искусственный интеллект в дизайне