Машинное обучение
Как оценить модель машинного обучения
Вы только что обучили новую модель машинного обучения. Как вы это оцениваете?
Модели машинного обучения можно оценивать разными способами, каждый из которых дает разную информацию. Четыре основных показателя модели машинного обучения, использующие матрицу путаницы, — это точность, достоверность, полнота и F-оценка.
В этом посте мы рассмотрим, как рассчитать эти показатели машинного обучения с помощью Python. Мы будем использовать пример путаницы…
