Получите информацию о карьере и интервью от специалиста по данным с опытом работы в Facebook, Google, Microsoft и стартапах.
Кто такой Ник Сингх
Ник Сингх начал свою профессиональную карьеру в качестве стажера по обработке данных в Google. Затем он прошел стажировку по разработке программного обеспечения в Microsoft. В компании Meta (ранее Facebook) Ник работал в команде по развитию, которая отвечала за внедрение основанных на данных подходов к развитию приложения Facebook.
После работы в Facebook он присоединился к стартапу, который продавал альтернативные наборы данных хедж-фондам и компаниям, занимающимся недвижимостью. На протяжении всей своей карьеры Ник сталкивался с различными данными, что помогло ему написать книгу «Интервью по науке о данных».
Почему вы должны посмотреть этот эпизод
Начинающему специалисту по данным полезно читать и учиться на опыте тех, кто уже сделал себе имя в этой области.
- При поиске работы разберитесь в эффективных действиях, которые помогут вам пройти через пул кандидатов. В нашем обсуждении Ник отмечает, что холодная электронная почта — важный шаг в поиске работы.
- Узнайте, сколько зарабатывают ведущие специалисты по данным и специалисты по машинному обучению.
- Признать преимущества сочетания различных наборов навыков для достижения успеха в карьере. Разнообразный опыт Ника в качестве музыканта, ди-джея и специалиста по данным дал ему преимущество в возможностях трудоустройства.
Опыт Ника Сингха дает ценную информацию о том, что нужно для успеха в науке о данных и что работодатели ищут в потенциальных сотрудниках. Кроме того, его опыт демонстрирует ряд возможностей, доступных тем, кто обладает навыками работы с данными.
Посмотрев этот эпизод, вы поймете из рассказа Ника, что вам не нужно строить карьеру, сосредоточенную исключительно на технических аспектах науки о данных, а нужно расширяться в другие наборы навыков и отрасли.
Временные метки и главы
Если вы не хотите смотреть весь подкаст, перейдите к интересующим вас разделам по временной ссылке ниже.
- 0:00 Интро
- 3:43 Ценность стажировок
- 4:46 Начать сначала
- 5:55 Портфолио Портфолио Портфолио
- 7:24 Обнародование вашей работы
- 8:40 Образование
- 9:54 Магистры и доктора наук о данных
- 11:58 Ищу работу сегодня
- 14:58 Магия холодных писем
- 18:27 Интервью Ace The Data Science
- 20:05 Комбинирование навыков
- 23:10 Раздача резюме
- 26:39 Написание интервью Ace The Data Science
- 29:09 Социальные сети
- 31:00 Совет начинающим писателям
- 35:50 Заработная плата в профессиях, связанных с данными/ИИ
- 37:28 Совет начинающим практикам
- 40:30 Дрейк и Нетфликс
- 41:38 Еще совет
- 44:42 Планы на будущее
- 45:28 Встреча с Кевином Хо
- 46:30 Напутствие
Познакомьтесь с Ником Сингхом
Выполните шаги 1–4, чтобы быть в курсе контента, который я создаю на Medium и других платформах.
- Поддержите мое письмо, став рекомендателем Medium
- Подпишитесь на мой канал YouTube
- Подпишитесь на мой подкаст в Apple Podcasts | Спотифай | Слышимый
- Подпишитесь на мой список адресов электронной почты для получения моих информационных бюллетеней
