Роб Смит, старший директор по глубокому когнитивному искусственному интеллекту в eXacognition, автор серии руководств по искусственному сверхразуму

На днях ко мне обратилась крупная корпорация на должность руководителя отдела ИИ. Они предлагали ту же компенсацию, привилегии и т. д., что и другие компании, но затруднялись описать роль. Я должен был помочь им понять функции и навыки, которые необходимы продвинутому руководителю ИИ для достижения успеха. Конечно, я не ваш стандартный руководитель ИИ. Я редко кодирую или проверяю код, и я ношу много разных шляп от дизайна кода до маркетинга, высшего руководства, проектирования, финансов, обслуживания клиентов, продаж, управления персоналом, управления рисками, юридического, нормативно-правового соответствия, аппаратного стека, новых технических инноваций, интеллектуальных собственность, корпоративное управление, управление выпусками, создание контента и ряд других областей, влияющих на разработку и создание продвинутого когнитивного ИИ. Ношение стольких разных шляп делает почти невозможным найти организацию, которая понимает сложность передовых систем искусственного интеллекта, а также сложность передовых глобальных корпораций.

В результате я часто обнаруживаю, что предлагаемые вакансии настолько узконаправлены, что с самого начала обречены на провал или, по крайней мере, крайне неэффективны (потогонная мастерская). То, что я искал, было другой организацией с совершенно другим взглядом на мир. Ответ пришел из F1. Пилоты Ф1 делают гораздо больше, чем просто водят машину. Они являются ключевым компонентом всего шоу F1. Они занимаются маркетингом, инжинирингом, дизайном и разработкой. Они являются неотъемлемой частью команды и тем не менее финансируются в основном за счет спонсорства. На самом деле во многих видах спорта лучшие таланты получают самую высокую компенсацию за счет спонсорства.

Заимствование поршня из F1

Так что, если лучшие таланты Формулы-1 живут в мире высоко ценимых спонсоров, почему не технические таланты? То, что заставляет спортивное спонсорство работать, — это совместная выгода, которую разные команды и организации могут получить от одного источника талантов. Спонсоры F1 получают заметный контент, который стимулирует продажи их продукции. Они также получают доступ к исследованиям и другим маркетинговым возможностям. Пилоты и команды обеспечивают победы или «контент», а спонсоры используют победы, чтобы улучшить свой собственный успех.

В технологиях звездный инженер или дизайнер ИИ имеет лишь минимальную маркетинговую ценность как «лицо» ИИ, который они создают, но они могут принести гораздо большую ценность при межфункциональном использовании и в разных организациях. Конечно, вы можете сказать, что жесткая защита между корпорациями, использующими ИИ, никогда не позволит нескольким компаниям спонсировать высококлассную команду ИИ и ее звезд, но это имеет больше смысла, когда все компании, получающие выгоду от программного обеспечения, объединяются в качестве «спонсоров» для финансирования. команду и обеспечить «лучшие таланты». Если вы думаете, что это невозможно сделать, подумайте еще раз. Эта модель является и была основой FinTech, и более того, вы используете эту основу каждый день, когда что-то покупаете, используете банк, переводите деньги или даже ничего не делаете, поскольку центральный банк вашей страны использует технологию 24x7 от вашего имени.

Существует множество поставщиков и клиентов, от аппаратного до программного обеспечения, которые могли бы получить прямую выгоду от спонсорства вместо того, чтобы владеть выделенной группой внутри «стека ИИ», включая такие организации, как робототехника, автономное вождение, правительства и т. д. Спонсируя команду ИИ, эти организации извлекают выгоду из побед команды в маркетинге и развитии собственного рынка для собственных продуктов. Это приводит к их собственной операционной оптимизации, как и многие прошлые компании, которые прекратили разработку собственного программного обеспечения и перешли на облачные сервисы. Если вы все еще думаете, что это не сработает, спросите себя, сколько автомобильных компаний (и почти все компании) производят все компоненты своих автомобилей (или продуктов) самостоятельно? Есть простая причина, по которой глобальные корпорации больше не создают программное обеспечение самостоятельно. Это просто неэффективно для производительности, прибыльности и инноваций. Специалисты справляются со своей работой гораздо лучше и могут достичь масштабной эффективности, работая для множества различных клиентов.

С другой стороны забора разработки, магазины разработчиков, создающие системы искусственного интеллекта, а затем тратящие огромные ресурсы, пытаясь привлечь внимание к своим продуктам, также начинают доказывать трудности, поскольку лучшие таланты становятся дефицитными, а ресурсы и взлетно-посадочные полосы иссякают. Я пережил и пережил крах доткомов и наблюдал, как многие конкуренты и стартапы исчезали, яростно цепляясь за свою веру в старые модели венчурного финансирования. В новую зиму финансирования ИИ это просто не будет устойчивым. Стряхивание пыли со старой модели спонсорства технологий распределяет финансирование и риски между многими организациями, которым нужно программное обеспечение, чтобы оставаться конкурентоспособными, но при этом они сталкиваются с нехваткой талантов и финансирования для создания своих собственных новых технологий. Им нужно обосновывать любые новые расходы перед очень осторожным советом директоров.

Преимущество команд ИИ заключается в более стабильном и большем потоке доходов, а также в возможности нанимать самых лучших специалистов со всего мира. Для таланта спонсорство, хотя и менее надежное, чем полная наемная работа, может привести к более успешной карьере, где вы получаете компенсацию за свой успех как в команде, так и в качестве индивидуального вкладчика. В спорте это вызывает эмоциональную реакцию болельщиков, но то же самое и в сфере технологий, где успех команды вызывает эмоциональную реакцию клиентов спонсоров, которые получают гораздо более качественную продукцию.

Отличие от простой покупки акций стартапа заключается в том, что спонсоры платят командам авансом за привилегию участия, даже не владея технологиями, которые исходит от команды. Они получают преимущества технологии, распределяя затраты и риски с другими спонсорами и получая инвестиции в виде облагаемого налогом списания в течение нескольких периодов. Даже если эта новая модель не принимается во внимание скептиками, это естественная эволюция во времена сокращения капитала. Первая группа спонсоров, которая преуспеет в этом, заставит других сделать то же самое из-за конкуренции, точно так же, как когда банки отказались от собственного казначейства и операций с программным обеспечением для торговли еще в 2000-х годах. Это случалось раньше, и это должно произойти снова во время зимы AI/Tech.

Как мы пережили крах доткомов

В начале 2000 года я начал создавать программное обеспечение для торговли в сфере финансовых технологий, которое будет использоваться как в банках власти, так и в хедж-фондах. Программное обеспечение уже давно устарело, поскольку новые инновации в области искусственного интеллекта в FinTech выходят за рамки дизайна. Еще в 2000 году финансирование стартапа поступило не от рынка, а от «заинтересованных» организаций, которые могли видеть видение новых финтех-инноваций, которые положили начало Илону Маску на его пути к гигантскому богатству. Это было бы худшим временем для стартапа. Это было в самый разгар зимы ИИ, и начало краха доткомов, и поворот в сторону финтеха был необходим для выживания. Постучаться в двери ангелов и венчурных фирм оказалось безуспешно, поэтому основной задачей было обратиться к состоятельным «потенциальным клиентам» с видением, которые были не в технологиях, а в совершенно других отраслях.

Подача была простой. У вас есть болевая точка, и мы можем устранить ее с помощью нашего программного обеспечения, за которым следует «большая презентация», показывающая видение и то, как в случае успеха программное обеспечение обеспечит конкурентное преимущество на десятилетия и возможность получать прибыль от его использования другими организациями. Эти спонсоры не только согласились приобрести программное обеспечение, когда оно будет готово, но и заплатили за «улучшения» и затраты команды на их выполнение. Они также в конечном итоге заняли акцию. Они стали одним из многих «спонсоров» в разгар зимы ИИ и краха доткомов, которые финансировали создание того, что стало успешным фондом FinTech, который все еще используется сегодня.

Многие из крупнейших и наиболее успешных организаций и самых богатых правительств в мире сегодня пинают шины технологий ИИ, поскольку их глобальные конкуренты ищут способы финансирования развития во времена, когда доступ к капиталу и лучшим специалистам становится все труднее. Как и в начале 2000-х, они в конце концов осознают свою силу в цифрах и начнут повторять структуры, которые оказались столь успешными в период восстановления после доткомов. Вариант состоит в том, чтобы ничего не делать и быть уничтоженным вашей конкуренцией или правительствами, страдать от уменьшения мировой власти, влияния и богатства (например, Япония).

Ударит ли молния снова, еще неизвестно, но настало время для самых лучших талантов рассмотреть свои варианты, а для дальновидных компаний и правительств сделать то же самое. Им нужно будет направить свое внутреннее мышление стартапа 2000 года. Открытие плейлиста опций всегда является лучшей стратегией в долгой игре. Спонсорство разработчиков ИИ — один из способов сделать это с меньшими вложениями, но с доступом к преимуществам. Раньше это работало для создания некоторых из крупнейших финтех-корпораций, которые у нас есть сегодня, включая такие, как Blackrock. Это может снова сработать, чтобы создать и внедрить продвинутый когнитивный ИИ.

Всем тем крупным классическим организациям, которые обратились ко мне за последний год, чтобы присоединиться к их команде ИИ, чего я не сделал, когда ухожу на пенсию, я говорю, что сейчас самое время для вас мыслить нестандартно, пока вы еще можете. В то время как некоторые видят спад или «зиму», я вижу огромные возможности, как когда мы открыли и построили финтех-стартап в разгар краха доткомов.

Провидцам достанутся трофеи.