Насколько отличается работа специалиста по данным в консалтинговой фирме от работы штатным специалистом по данным в отрасли, — вот что я пытался визуализировать. Два разных измерения и AUC (площадь под кривой) в качестве метрики 😊 — это то, что показывает мое изображение 😎!
📍 Первый параметр — это добавленная вами чистая ценность (воздействие). «Чистая», потому что это может быть сумма ценностей, которые вы добавляете к компании, проекту, отрасли, группе людей, типу проблем или даже универсальной добавленной стоимости!
➖ Как специалист по данным в консалтинге, вы добавляете дополнительную ценность, но к огромному количеству компаний/проектов/доменов. Тем не менее, эта дополнительная ценность может варьироваться в зависимости от проекта, и один проект может иметь более высокую ценность, чем другой.
➖ Как штатный специалист по данным, добавленная вами ценность может быть каким-то образом зафиксирована и определена отраслевой областью. Это также может быть высоким или низким, но в конце концов вы работаете с небольшим количеством проектов, в идеале, в одной области.
📍 Второй аспект — это глубина (VS широта) знаний. вы можете получить выгоду.
➖ В качестве консультанта вы познакомитесь с различными областями применения и различными отраслями. Возможно, у вас будет возможность протестировать различные технологии и наборы данных и решить множество задач. Однако у вас может не быть возможности (или, скажем, времени) углубиться в каждую вариацию проекта, и тогда вы достигнете широты над глубиной.
➖ С другой стороны, у штатных специалистов по данным будет такая возможность. разобраться в небольшом количестве проблем и попробовать столько решений, сколько они захотят. Это может повысить уровень знаний в конкретной области до профессионального уровня.
⏹️ К сожалению, я не смог поставить окончательную точку, чтобы закончить этот пост! Это связано с тем, что AUC того, работать ли в качестве специалиста по данным или в качестве консультанта, может быть одинаковым для обоих параметров. И все же оптимальное место имеет отдельные грани. Может быть:
❓ Вы стремитесь в конечном итоге узнать что-то обо всем? или знать все о чем-то?
❓ Нравится ли вам постепенно распространять свою ценность, затрагивая многих бенефициаров? Или вам нравится посвятить и усилить свою помощь минимальному количеству бенефициаров?
❓ Вам нравится получать удовольствие от владения чем-то? Или вы чувствуете возбуждение в быстро меняющейся среде?
🏴P.S. Конечно, бывают нетипичные случаи, когда площадь под кривой может быть очень маленькой (ни высокой, ни широкой). И те, которых вы хотели бы избежать!
