Урок 2: Настройка среды
Как следует из подзаголовка, в этом уроке обсуждается установка Julia на машину с Windows. В настоящее время стабильная и длительная поддержка (LTS) выпуски Julia доступны на его официальной веб-странице. Выполните указанные ниже шаги для загрузки и установки.
- Перейдите на https://julialang.org/downloads/
- Получите текущую стабильную или LTS версию в зависимости от архитектуры вашей системы, т. е. 32-битную или 64-битную.
- После загрузки дважды щелкните установочный пакет и следуйте инструкциям, чтобы завершить установку.
- После завершения установки запустите Командную строку, введите
julia
и нажмитеEnter
. Если все установлено правильно, откроется Julia REPL и можно начинать.
Вам также будет доступен ярлык для запуска Julia REPL прямо с рабочего стола или из меню Пуск. Теперь мы можем написать нашу первую программу, и, как обычно, это Hello World!
print("Hello World!")
Прежде чем углубиться в кодирование, давайте сделаем глубокий вдох и рассмотрим доступные IDE, которые мы можем использовать для повышения нашей производительности. Джулия предлагает нам несколько вариантов. Некоторые популярные из них:
- Юнона: Плагин Atom
- Расширение кода VS
- Юпитер Блокнот
- "Плутон"
В будущих уроках мы собираемся использовать либо VS Code, либо Jupyter Notebook для написания наших программ. Подробная информация по их настройке находится здесь:
Код ВС
- Запустите код VS.
- Внутри VS Code перейдите в представление расширений, выполнив команду
View: Show Extensions
(щелкните View->Command Palette...) или щелкнув значок расширения в левой части окна VS Code. - В представлении расширений просто найдите термин
julia
в поле поиска на торговой площадке, затем выберите расширение с именемJulia
и нажмите кнопку установки. Возможно, вам придется перезапустить VS Code после этого шага.
Блокнот Юпитера
Запустите Julia REPL либо с помощью командной строки, либо из меню «Пуск» и в приглашении julia>
нажмите ]
, введите hit add IJulia
и нажмите Enter
.
Если на вашем компьютере уже установлен Python/Jupyter, этот процесс также установит спецификацию ядра, которая сообщает Jupyter, как запускать Julia. Затем вы можете запустить сервер ноутбука обычным способом, запустив jupyter notebook
в терминале.
В качестве альтернативы вы можете поручить IJulia создать собственную установку Python/Jupyter и управлять ею. Для этого введите в Julia в приглашении julia>
следующее:
using IJulia notebook()
чтобы запустить блокнот IJulia в браузере. При первом запуске notebook()
вам будет предложено установить Jupyter. Нажмите Enter, чтобы он использовал пакет Conda.jl для установки минимального дистрибутива Python + Jupyter (через Miniconda), который является частным для Джулии (не в вашем PATH
).
Это все для этого урока. Следите за новостями :)