Хладнокровная, невозмутимая логика компьютера может показаться гораздо более разумной, чем иррациональный, эмоциональный, предвзятый человек — просто попробуйте попросить компьютер и 7-летнего ребенка решить 32 x 8! Один сразу даст ответ, а другой сделает все возможное, чтобы избежать вопроса, перекусить и пойти лезть на дерево.

Хотя мы успешно создали системы, которые могут водить автомобили, понимать человеческий язык и играть в шахматы, «общий интеллект» (например, тот, которым обладает наш 7-летний ребенок) остается недоступным.

Мы, люди, иррациональны, непоследовательны и изобретательны, но это позволяет нам решать проблемы так, как системы ИИ еще не достигли этого. Компьютеры были специально созданы и обучены решать хорошо структурированные задачи. То есть проблемы, имеющие четкую цель и заданное количество возможных решений. Нынешний компьютер не может мыслить нестандартно, так же как мы, люди, не можем представить совершенно новый цвет — это просто выходит за рамки наших возможностей.

Проблемы анализа — это проблемы, которые обычно нельзя решить с помощью стандартного вычислительного процесса «если/то».

В путевых задачах (с которыми лучше всего справляется компьютер) решатель получает представление, которое включает в себя начальное состояние, целевое состояние и набор инструментов или функций, которые можно применить. В задачах на понимание решатель не получает ничего из перечисленного.

Самой известной проблемой инсайтов была та, из-за которой Архимед пробежал голым по улицам Сиракуз. Как гласит легенда, король Сиракуз подумал, что его обманул недобросовестный ювелир, а недавний заказ не содержал чистого золота. Архимеду было поручено выяснить, был ли обманут царь. Но как он мог подойти к этой проблеме?

Архимед знал, что серебро менее плотное, чем золото, поэтому, зная вес и объем заказанной короны, он мог вычислить, было ли это чистое золото или его смесь. Сложность заключалась в том, что корона была неправильной формы, и поэтому ее почти невозможно было точно измерить.

Обдумывая проблему в ванне, Архимед заметил, что чем больше его тело погружается в воду, тем больше воды вытесняется. Он понял, что может использовать эту теорию смещения для расчета объема короны. Он выскочил из ванны с криком «Эврика!» — «Я понял» и тут же побежал проверять свою теорию. Ювелир вскоре был обвинен в мошенничестве торжествующим (и, предположительно, уже не голым) Архимедом.

При проблемах с путями компьютер может оценить, насколько задача близка к завершению. При проблемах с пониманием часто трудно сказать, был ли достигнут прогресс, пока не наступит внезапный момент «озарения».

Вот ответы на проблемы со статистикой, опубликованные на нашей странице в Linkedin — @Business Systems International:

1. Вот последовательность из четырех чисел: 8, 5, 4, 9. Предскажите следующие числа в этой последовательности. Ответ: 1, 7, 6 — числа расположены в алфавитном порядке

2. В ящике стола есть отдельные коричневые и черные носки в соотношении пять черных носков на каждые четыре коричневых носка. Сколько носков нужно вытащить из ящика, чтобы быть уверенным, что найдется хотя бы одна пара любого цвета? Нарисовать два носка явно недостаточно, ведь они могут быть разного цвета. Соотношение является отвлекающим маневром. Чтобы получить пару коричневых или черных носков, достаточно снять три носка.

3. Сможете ли вы пройти через город Калининград, пересекая каждый из семи мостов ровно по одному разу? На карте ниже мосты отмечены серым цветом. Это невозможно. Калининград разделен на четыре области (два берега реки и два острова) и обслуживается нечетным количеством мостов (семь). Каждый раз, когда кто-то входит в регион по мосту, он должен покинуть регион по мосту, поэтому количество мостов должно быть четным, чтобы пересечь их все ровно один раз.

4. Представьте, что вы находитесь в комнате, с потолка которой свисают две струны. Ваша задача связать их вместе. В комнате с вами и струнами стол, гаечный ключ, отвертка и зажигалка. Струны расположены достаточно далеко друг от друга, чтобы вы не могли дотянуться до них одновременно. Как можно связать эти нити? Инструменты отвлекают. Независимо от их назначения, вы можете просто привязать предмет к веревке, чтобы получился вес маятника, а затем качнуть и поймать его, удерживая другую веревку.

5. Предположим, что покупка биты и мяча стоит 1,10 фунта стерлингов. Бита стоит на 1 фунт больше, чем мяч. Сколько стоит мяч? Мяч стоит 5 пенсов. Большинство людей инстинктивно хотят сказать, что мяч стоит 10 пенсов, но если бы это было так, то общая стоимость обоих предметов составила бы 1,20 фунта стерлингов. Один фунт всего на 90 пенсов больше, чем 10 пенсов. В этом вопросе бита стоит 1,05 фунта стерлингов, а мяч — 0,05 фунта стерлингов.

Нейротипичный человеческий разум имеет две основные системы обработки данных. Медленная, продуманная и точная система задействована, когда мы решаем математическую задачу вроде 45x17. Быстрая, автоматическая и относительно неточная система используется, когда мы видим фотографию разгневанного человека и сразу же понимаем, что он рассержен. Первое требует обдуманного мышления, а второе приходит в голову без каких-либо сознательных усилий.

Предыдущая система очень близка к нашему нынешнему стандарту искусственного интеллекта. Последнее — это то, что нам нужно будет встроить в нашу будущую технологию, чтобы позволить ИИ «думать» так же творчески, как человек.

Быстрое обучение таким образом может привести к поспешным обобщениям, которые необходимо держать под контролем (см. чем необходимость получать огромные объемы данных.

Важно иметь реалистичное представление о реальных возможностях и потенциале компьютеров. Если компьютеру просто нужно использовать свои аналитические возможности для решения задач, то мы уже создали инструмент, намного превосходящий наш собственный мозг. Однако, как показывают проблемы понимания в этой статье, человеческий мозг способен к дивергентному мышлению, здравому смыслу и творчеству — вещам, которые компьютер не может эмулировать. Думаю, нам пока не стоит беспокоиться о восстании роботов!

Как сказал Алан Тьюринг в 1950 году:"Мы можем видеть только на небольшом расстоянии вперед, но мы видим там много того, что нужно сделать".

Чтобы эффективно запускать системы ИИ, вам необходимо самое производительное оборудование. BSI предлагает различные типы оптимизированных для ИИ серверов, работающих на графических процессорах, которые можно настроить в соответствии с вашими требованиями. Вы можете узнать больше информации об этих решениях здесь или по телефону +44 207 352 7007.

Узнать больше…

Наши решения в области технологий ИИ можно посмотреть здесь, а нашу начальную программу ИИ — здесь.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как мы можем оптимизировать ваш бизнес с помощью ИИ.

Опубликовано в AI Блог Мэдди Люкс 10.08.2021 14:30

Первоначально опубликовано на https://www.bsi.uk.com.