5 минут на 5 часов чтения
Мы видим много изображений, отображающих уровни зрелости аналитики, например, приведенное выше.
Часто это вариации на тему The Gartner Analytics Continuum. Обычно с добавлением дополнительного этапа или полезного объяснения (например, на этот раз с метками ретроспективного взгляда/понимания/предвидения).
Они также почти всегда сопровождаются предупреждением о том, что нельзя забегать вперед, пропускать начальные этапы и изучать преимущества самых продвинутых уровней зрелости. Но, увидев ось Y, многие руководители не могут устоять.
По моему опыту, разработка аналитических решений из правого верхнего угла ненамного сложнее, чем разработка из левого нижнего угла. Но наличие организации, принимающей их, сильно отличается!
Я понял, что когда вы создаете решения на основе данных для людей — торговых представителей, менеджеров ресторанов, управляющих объектами, менеджеров по маркетингу или руководителей — всегда терпеливо начинайте слева.
Это одна из ситуаций, когда нужно идти медленно, чтобы идти быстро.
В списке для чтения на этой неделе рассматриваются навыки решения проблем, операционная модель для данных и аналитики, а также уроки 20-летней давности Moneyball.
- Забудьте об алгоритмах и моделях. Сначала научитесь решать проблемы. Это еще одно напоминание о важности навыков решения проблем в науке о данных. Я всегда говорю, что наука о данных — это решение бизнес-задач с помощью данных и аналитики. Мне также хочется верить, что мои исследования общей математики, потраченные на попытки понять сложные теоремы и изучение их доказательств, полных жестких цепочек следствий, хорошо подготовили меня к карьере в науке о данных. В статье описаны пять шагов решения проблемы: понять проблему, разбить ее на части, начать с примера, выполнить и обдумать. После более десяти лет решения бизнес-задач с помощью данных и аналитики я полностью с этим согласен. (Ари Джури, кандидат наук @ TDS)
- Операционная модель для данных и аналитики. Операционная модель для данных и аналитики имеет решающее значение для согласования ресурсов предприятия и баланса между потребностями в гибкости и управлении. И роль директора по данным заключается в обеспечении согласованности между бизнесом, технологиями и гибридными командами. От основных ИТ-специалистов, корпоративных данных, групп на основе предметной области и вплоть до высших заинтересованных сторон бизнеса. В конце концов, роль CDO заключается не в том, чтобы конкурировать с другими, а в том, чтобы приносить пользу бизнесу с помощью данных и аналитики. И ключом к этому является объединение людей. (Экерсон Групп)
- Moneyball 20 лет спустя: отчет о развитии данных и аналитики в профессиональном спорте.За последние двадцать лет наблюдается невероятный рост данных и аналитики в бейсболе и других видах спорта. Объем данных рос в геометрической прогрессии, аналитические модели становились все более изощренными, а команды начали регулярно нанимать специалистов по обработке и анализу данных. И точно так же, как в бизнесе, даже в спорте аналитика данных сталкивается с препятствиями и сопротивлением. Использование данных в спорте (и бизнесе) — это не просто дополнение. Это требует, чтобы команды начали думать по-другому. И это не происходит без усилий в одночасье. (Форбс)
Я слушаю песню Дона Ширли The Warning, когда заканчиваю вести этот блог. Какой отличный способ закончить неделю.
Наслаждайся выходными!
На случай, если вы пропустили выпуск журнала Keeping up with data за последнюю неделю
Спасибо, что прочитали!
Пожалуйста, поделитесь своими мыслями или советами по чтению в комментариях.
