Не беспокойтесь, если вам не хватает 19,7 миллиардов долларов, которые Microsoft платит за приобретение Nuance. Вам доступно более 850 библиотек для реализации сценариев использования Ambient Clinical Intelligence.
Ambient Clinical Intelligence включает в себя использование ИИ на протяжении всего жизненного цикла поставщика услуг, что позволяет автоматизировать клиническую документацию, улучшать данные о пациентах и увеличивать время, затрачиваемое на уход за пациентами. Варианты использования в телездравоохранении, радиологии, прогнозировании медицинских событий и принятии решений о плательщиках могут быть расширены с помощью Ambient Clinical Intelligence.
Чтобы ускорить запуск приложений Ambient Clinical Intelligence, мы собрали разнообразный набор программных компонентов.
- stanza от stanfordnlp, Medico от pranayjoshi, PrescAI от 090max — это компоненты, которые помогают вам экспериментировать с преобразованием речи в текст и НЛП со специализацией на здравоохранении.
- Если вы хотите сравнить речь и текстовые возможности гипермасштабируемых облачных провайдеров, попробуйте Cloud Speech-to-Text API от Google, Train-Custom-Speech-Model от IBM и amazon-comprehend-medical-fhir-integration от aws- образцы.
- Если вы хотите поэкспериментировать с предсказанием медицинских событий и автоматизированными клиническими действиями, попробуйте er-rwe от som-shahlab, SequentialPhenotypePredictor от wael34218, MetaPred от sheryl-ai, CogStack-SemEHR от CogStack, clicr от clips.
- Для поддержки этих приложений и экспериментов вам потребуется EHR/EMR для подключения, например, openemr от openemr, и множество данных о пациентах, которые вы можете синтезировать из таких компонентов, как synthea от synthetichealth.
Коллекция канди: Внедрение окружающего клинического интеллекта
Откройте для себя другие интересные компоненты, чтобы ускорить разработку приложений на kandi.
Удачного повторного использования!
