Во время обучения алгоритму классификации будут предоставлены точки данных с присвоенной категорией. Задача алгоритма классификации состоит в том, чтобы затем взять входное значение и присвоить ему класс или категорию, в которую оно вписывается на основе предоставленных обучающих данных.
Задачи классификации могут быть решены с помощью большого количества алгоритмов. Какой бы алгоритм вы ни выбрали, зависит от данных и ситуации. Вот несколько популярных алгоритмов классификации.
- Линейная классификация
- Машина опорных векторов
- Древо решений
- K-ближайший сосед
- Случайный лес
Алгоритм, реализующий классификацию набора данных, известен как классификатор. Существует два типа классификаций:
- Двоичный классификатор. Если задача классификации имеет только два возможных результата, она называется двоичным классификатором.
Примеры: ДА или НЕТ, МУЖСКОЙ или ЖЕНСКИЙ, СПАМ или НЕ СПАМ, КОШКА или СОБАКА и т. д. - Мультиклассовый классификатор. Если задача классификации имеет более двух результатов, она называется мультиклассовым классификатором.
Пример: классификация типов сельскохозяйственных культур. , Классификация видов музыки.