Нейронные сети рассказывают математическую историю того, что происходит внутри реального человеческого мозга. Мы не знаем внутренней работы человеческого мозга и не имеем их копий. Все, что у нас есть, это приближения. Итак, давайте поймем разницу между нейронными сетями и восприятием.
Чем отличается бусина от ожерелья? Бусинка — это наша метафора персептрона. Глубокая нейронная сеть соответствует нашему ожерелью.
Входы входят в восприятие. Затем он дает вывод. Если этот выход является конечным выходом сети, это персептрон.
Выход первого персептрона становится входом второго. И выход второго персептрона становится входом третьего.
Но как вход становится выходом? Давайте разберемся на простом примере. Искусственная нейронная сеть должна идентифицировать кошек и не кошек. Каковы важные особенности кошек?
Иметь усы
Иметь хвост
мяу
Итак, какие особенности кошек важнее других? Наличие хвоста не имеет большого значения. Почти у всех животных есть хвосты. Таким образом, это имеет низкий вес при идентификации кошек (скажем, w1 = 0,1). Наличие усов имеет умеренное значение (скажем, w2=0,5). Значит, у него средний вес. Мяуканье — самый верный способ опознать кошек. Таким образом, он имеет большой вес (скажем, w3 = 1).
Как показать их с помощью чисел?
Если у животного есть хвост, то ввод для хвоста равен 1. Если нет, ввод равен 0. Затем найдите результат таким образом.
У животного есть хвост (ввод x1= 1)
У животного нет усов (ввод x2= 0)
Животное не мяукает (ввод x3= 0)
Находим сумму
w1*x1 + w2*x2 +w3*x3
= 1*0.1+ 0*0.5 + 0*1
=0.1
Они также добавляют к нему основу и функцию активации. Затем они проверяют окончательный результат. Если оно больше 1, то мы называем это 1 (включено). Если он меньше 1, то мы называем его 0 (выкл.). Здесь мы установили пороговое напряжение 1.
Обратите внимание, что on означает 1, а off означает 0. Это сущность цифровой электроники.
Понравился этот блог? Нажмите здесь, чтобы узнать больше.
Если вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте и нейронных сетях, подписывайтесь на меня на Medium.
Напишите мне на [email protected]