В настоящее время мы видим несколько реальных применений синтетически сгенерированных данных (см. рис. 1), например, решение проблемы дисбаланса данных в задачах классификации, выполнение переноса стиля для художественных изображений, создание структуры белка для научного анализа и т. д. В этом блоге мы собираемся изучить генерацию синтетических данных с использованием глубоких нейронных сетей с математическим фоном.
