Специальные объявления

📣 Саммит ИИ в Нью-Йорке проходит в Javits Center 7 и 8 декабря!

Насыщенная повестка дня включает в себя флагманский саммит #WAI Женщины в ИИ, который состоится 8 декабря и в котором примет участие женщины-лидеры и страстные союзники, а завершится церемонией награждения.

В рамках конференции также состоится вручение наград AIconics Awards в номинации Инноватор года в области искусственного интеллекта. Четырнадцать номинантов, в том числе соорганизатор отделения WiMLDS в Нью-Йорке, были включены в шорт-лист между категориями Поставщики решений и Исполнители решений. Поскольку победители будут выбраны всенародным голосованием, голосование открыто с 24 октября по 6 декабря на этой странице. 🎉

📣 Салон Data Science Salon New York7 декабря проводит конференцию, посвященную приложениям искусственного интеллекта и машинного обучения в финансах и технологиях, в Театральном центре.

«DSS NYC соберет сообщество специалистов по данным в интимной обстановке и представит самую передовую беседу об искусственном интеллекте/машинном обучении в финансах и технологиях. С участием спикеров из S&P, Capital One, Fitch Ratings, PayPal, Morgan Stanley, Freddie Mac и многих других!»

Регистрируйтесь на скидку Ранняя пташка 🐦 уже сегодня! 🎁

Уголок вдохновения

Автор Манья Вадхва

Доктор Брандейс Маршалл является генеральным директором DataedX Group. Ее работа сосредоточена на выявлении и смягчении пагубного воздействия методов работы с данными на технологии и общество. В сентябре 2022 г. она выпустила поучительную книгу под названием «Сознание данных: алгоритмическая осада нашего человечества, котораяобсуждает технологии и данные с упором на справедливость и угнетение. В книге рассказывается, как бороться с дискриминацией в пространстве цифровых данных с помощью нескольких известных алгоритмов.

Доктор Маршалл также является основателем Black Women in Data (BWD). Организация сосредотачивает точки зрения чернокожих женщин во всех областях, где живут данные, предлагает чернокожим женщинам возможности расширить свои навыки работы с данными и сообщает о проблемах и рекомендациях, имеющих решающее значение для продвижения чернокожих женщин в рабочей силе данных. BWD провела свой первый саммит 1–2 октября 2022 г. в Атланте и онлайн.

Быть инклюзивным не означает, что вы кого-то отталкиваете. Это означает, что вы ищете тех, у кого открытый разум. Это значит быть тем, кто готов слушать других и не подавлять маргинализированные группы. Речь идет о безопасности. Спросите: Могу ли я поделиться с людьми, и могут ли люди поделиться со мной? (источник: Технологическая культура должна поддерживать справедливость | Брандес Маршалл о художниках науки о данных)

Вы можете узнать больше о докторе Маршалл через https://www.brandeismarshall.com/ или связаться с ней по электронной почте: [email protected].

Событие WiMLDS

Феминизм данных: обсуждение с автором через Бостонские женщины в машинном обучении и науке о данных

Дата и время: четверг, 10 ноября 2022 г., с 19:00 до 20:30 по восточноевропейскому времени.

«Новый взгляд на науку о данных и этику данных, основанный на идеях интерсекционального феминизма. Мы очень рады обсудить данные, неравенство, пол и расу с автором книги Феминизм данных доктором Кэтрин Д'Игнацио. Вечер начнется с записанной презентации доктора Д'Иньяцио и ее соавтора доктора Лорен Кляйн, посвященной их книге о науке о данных и этике данных через призму интерсекционального феминизма. Затем доктор Д'Игнацио присоединится к нам в прямом эфире, чтобы ответить на вопросы и продолжить обсуждение с нами!

Приходите узнать о работе доктора Д'Игнацио, которая была признана обязательной к прочтению для специалистов по данным, стремящихся ответственно относиться к своему делу!»

«Кэтрин Д’Игнацио — ученый, художник/дизайнер и мама хакера, которая занимается феминистскими технологиями, грамотностью в отношении данных и гражданской активностью. Она проводила хакатоны по женскому здоровью, разрабатывала системы рекомендаций по глобальным новостям, создавала говорящие и твитящие скульптуры качества воды, а также руководила визуализацией данных о ходьбе, чтобы представить себе будущее повышения уровня моря. Д'Игнацио — доцент кафедры урбанистики и планирования на факультете урбанистики и планирования Массачусетского технологического института, где она является директором лаборатории данных и феминизма.

Внешние события

«Создавайте многоэтапные конвейеры НЛП быстро и легко с помощью Azure Cognitive Services» через Open Data Science NY

Дата и время: четверг, 10 ноября 2022 г., с 12:00 до 13:00 по восточноевропейскому времени.

"Докладчик №1: Брэндон Коуэн, старший архитектор решений AI/ML в Microsoft
Обладая шестилетним опытом внутреннего и внешнего развертывания моделей НЛП, Брэндон присоединился к Microsoft в 2021 году.

Докладчик №2: Джеймс Хофф, главный архитектор облачных решений в Microsoft
Обладая семилетним опытом развертывания когнитивных сервисов для клиентов, Джеймс присоединился к Microsoft в 2021 году.

Аннотация.
Большинство приложений для обработки документов используют более одного этапа или модели ИИ. Этап «доказательства концепции» может занять много времени при попытке протестировать различные алгоритмы на ваших собственных данных. Эта презентация призвана предоставить руководство и ресурсы для создания многоэтапного когнитивного конвейера за несколько часов».

[Бесплатный веб-семинар] Проектирование пользовательских конвейеров машинного обучения с помощью AWS Sagemaker через Data Science Salon | Нью-Йорк

Дата и время: среда, 23 ноября 2022 г., с 14:00 до 15:00 по восточноевропейскому времени.

«Использование Amazon SageMaker для обучения, тестирования и развертывания моделей — это эффективный способ управления жизненным циклом машинного обучения. Будучи итеративным процессом, использование SageMaker позволяет специалистам по данным управлять всем конвейером машинного обучения с помощью средств автоматического масштабирования, расширенной защиты данных, мониторинга данных, мониторинга моделей, высокопроизводительной и недорогой разработки машинного обучения. По сравнению с локальной настройкой или настройкой по запросу, использование SageMaker может сэкономить до 67 % от общего использования ресурсов.

Однако развертывание пользовательских моделей машинного обучения в облаке, таком как AWS, может быть сложной задачей. Во-первых, для отдельных вариантов использования доступно не так много документации, а во-вторых, каждая модель отличается.

В этом учебном пособии вы познакомитесь с платформой для развертывания любой пользовательской модели в SageMaker с помощью Docker. В нем будет рассказано, как развернуть модель как Rest API и как протестировать ее с помощью Postman, чтобы продемонстрировать модель клиентам и заинтересованным сторонам.

Что вы узнаете на этом вебинаре:

  • Как создавать собственные модели машинного обучения в AWS SageMaker
  • Как развернуть модель как REST API
  • Все, что вам нужно знать о сервисах AWS, таких как SageMaker, ECR (Elastic Container Registry), Lambda, API Gateway и не AWS Services — Docker

Представлено: Свагатой Ашвани, старшим специалистом по данным в Boomi».

Конференции