Что такое кривая AOC и ROC?

Кривые AOC и ROC — два важных инструмента, используемых в области машинного обучения. Они используются для оценки производительности модели в задаче классификации.

AOC означает «Площадь под кривой», а ROC означает «Рабочая характеристика приемника». Эти кривые нанесены на график с истинно положительными показателями по оси y и ложноположительными показателями по оси x.