Знаете ли вы, что вы можете с довольно высокой точностью предсказать, совершит ли кто-нибудь покупку на вашем розничном веб-сайте? Все, что вам нужно, это немного данных и BQML. Получите практический опыт использования BQML с примерами использования в розничной торговле в новейшем квесте Применение классификации, регрессии и прогнозирования спроса BQML для приложений розничной торговли.

ОБНОВЛЕНИЕ: используйте код 1q-bqml-12 для получения 7 кредитов Qwiklabs, чтобы начать работу бесплатно, если вы зарегистрируетесь в течение следующих 48 часов. Удачи!

Вы выполните пять лабораторных работ (около пяти часов, но вам не обязательно выполнять все лабораторные работы сразу). Выполнив квест, вы сможете:

  1. Прогнозируйте спрос на аренду велосипедов в Нью-Йорке с помощью прогнозирования спроса.
  2. Используйте регрессию для оценки времени, которое потребуется для решения заявки с помощью автоматизированного агента, разработанного с использованием Dialogflow.
  3. Прогнозируйте спрос на несколько продуктов с помощью BigQuery ML.
  4. Узнайте, как использовать BQML для задачи классификации, которая прогнозирует вероятность того, что посетитель веб-сайта совершит покупку.

Станьте одним из первых в мире, кто получит этот новый значок. В качестве бонуса используйте код 1q-bqml-12, чтобы получить 7 кредитов Qwiklabs, чтобы начать работу бесплатно при регистрации в течение следующих 48 часов. Удачи!