Какое отношение панда имеет к BI?
Pandas — это мощная библиотека Python для обработки и анализа данных. Он предоставляет быстрые и гибкие структуры данных для хранения и обработки больших объемов данных, а также имеет широкий спектр инструментов для выполнения таких операций, как фильтрация, агрегирование и преобразование данных.
Pandas широко используется в области науки о данных и является ключевым инструментом для многих аналитиков данных и специалистов по бизнес-аналитике. Он прост в использовании и имеет дружественный синтаксис, что делает его доступным для пользователей с различными уровнями навыков.
«Но я ненавижу программирование!»
Как аналитик данных или специалист по бизнес-аналитике, вы, вероятно, задавались вопросом, какой инструмент лучше всего подходит для вашей работы: Excel или Pandas?
На первый взгляд может показаться, что они служат одной и той же цели — обработке чисел и принятию решений на основе данных, — но когда дело доходит до дела, на самом деле нет никакого сравнения. Pandas — явный лидер в области бизнес-аналитики.
Не поймите нас неправильно: у Excel есть свои применения. Это проверенный временем инструмент, который существует уже несколько десятилетий и отлично подходит для простых расчетов и быстрого анализа данных.
Но когда дело доходит до обработки больших объемов данных и более сложных операций, Excel начинает проявлять свои ограничения. Немного программирования и изменения отношения помогут вам развить аналитические навыки!
Почему панды?
Эта мощная библиотека Python была специально разработана для обработки и анализа данных, и она может справиться практически с любой задачей, которую вы перед ней ставите.
С Pandas вы можете легко импортировать и экспортировать данные из различных источников, выполнять сложные преобразования и даже создавать модели машинного обучения.
Но что действительно отличает Pandas, так это его способность легко обрабатывать большие объемы данных. В то время как Excel начинает замедляться и давать сбой, когда вы достигаете определенной точки, Pandas может обрабатывать миллионы строк, не вспотев. Это особенно важно в мире бизнес-аналитики, где наборы данных часто огромны и постоянно растут.
В дополнение к своей мощности и скорости, Pandas также чрезвычайно удобен для пользователя. Его синтаксис интуитивно понятен и прост в освоении даже для тех, у кого нет опыта программирования.
Это означает, что вы можете быстро приступить к работе с Pandas и начать быстрее принимать более обоснованные бизнес-решения.
Заключение
Итак, в следующий раз, когда вы столкнетесь с задачей анализа данных, не просто по умолчанию используйте Excel. Попробуйте Pandas и посмотрите, что он может сделать для вашей бизнес-аналитики.
Поверьте нам, ваши данные (и ваш начальник) будут вам благодарны.
Посмотрите мое видео на YouTube ниже, чтобы узнать, как я использую pandas в качестве аналитика бизнес-аналитики.
Первоначально опубликовано на https://stambaughportfolio.blogspot.com 1 января 2023 г.
Примечания:
Если вы хотите поддержать меня, подпишитесь на Medium и LinkedIn.
Не финансовый совет. Вам следует обратиться к профессионалу, прежде чем принимать какие-либо финансовые решения.
