Изучение новых концепций с ChatGPT

Сочетание искусственного интеллекта с техникой Фейнмана

Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к некоторым довольно невероятным прорывам, от возможности генерировать реалистичные изображения до возможности писать человеческий текст из простой подсказки. ChatGPT — одна из таких революционных инноваций, чат-бот, способный имитировать человеческий диалог в разговоре. Уже через несколько дней после его выпуска интернет загудел от скриншотов разговоров с ChatGPT. Учителя опасались, что ученики будут использовать это для списывания. Заголовки сообщали, что вскоре он заменит Google. Я начал задаваться вопросом: как я могу использовать ChatGPT для более глубокого понимания концепции, с которой я не знаком? И если да, то какой метод будет работать лучше всего? Используйте технику Фейнмана.

Что такое техника Фейнмана?

Разработанная известным физиком Ричардом Фейнманом техника Фейнмана для обучения включает в себя повторяющийся процесс изучения, объяснения и упрощения. Проще говоря, метод Фейнмана включает в себя следующие шаги:

Выбрать тему. Выберите тему, о которой вы хотите узнать больше, и попытайтесь понять некоторые ее компоненты.
Объясните тему простыми словами. Научите эту тему другому человеку или объясните так, чтобы ее понял неспециалист.
Определите пробелы в своих знаниях. Объясняя тему, определите места, которые вам трудно понять.
Просмотрите концепции, которые вы не поняли, и упростите их. Затем промойте и повторите, используя только что синтезированные знания.

Техника Фейнмана устраняет распространенную ошибку большинства подходов к обучению — часто легче получать информацию, чем передавать информацию. Просьба объяснить концепцию простыми словами выявляет основные пробелы в знаниях так, как это не может сделать выделение слов из книги или запись лекций. Кроме того, это целенаправленный подход к обучению — вы можете начать с широкой концепции, из которой у вас есть смутное понимание, и постепенно сужать, пока не получите более детальное представление о деталях. Мне нравится думать об этом как о вырезании скульптуры: сначала вы начинаете с общей формы, а затем начинаете уточнять детали, пока, в конце концов, не получите полностью отрендеренную форму.

Проблемы строительства с нуля

Когда я узнал об этой теме, я был невероятно взволнован, чтобы попробовать это. Но я быстро понял, что использование техники Фейнмана для новой концепции также создает свои проблемы:

Первую проблему я называю проблемой загрузки. Изучая новую концепцию, вы по определению новичок. Это означает, что вы, вероятно, не лучший судья того, насколько хорошо вы объясняете тему. Кроме того, вы можете не уловить, что что-то в вашем объяснении неверно, что может помешать вам понять более поздние концепции, основанные на более простых фундаментальных знаниях.

Вторая, связанная с первой, проблема неизвестных неизвестных. Как новичок, вы сталкиваетесь с проблемой незнания того, чего вы не знаете. Даже если ваше объяснение лишено фактических ошибок, трудно понять, где возникают пробелы в знаниях. Например, гитаристы-любители могут выучить несколько аккордов и думать, что знают все, в то время как опытные музыканты знают, что всегда есть больше возможностей для точной настройки своей техники. Это явление может привести к ранней остановке и ложному ощущению, что вы закончили свое исследование, даже если вы только что поцарапали поверхность.

Третья проблема — проблема направления. Как только вы обнаружите свои пробелы в знаниях, вам все еще остается выбирать, какой из них выбрать следующим. Эксперты в этой области могут знать, какие направления ведут в тупик, но как новичок вы путешествуете вслепую. Если вы учитесь в одиночку, это часто означает просеивание непрозрачного языка в теме, которую вы не понимаете, или ненужное лезть в кроличьи норы, чтобы понять следующий шаг.

Эти три проблемы, связанные с самозагрузкой, неизвестными неизвестными и направлением, легко решаются, если у вас есть опытный партнер в технике Фейнмана. Эксперты могут дать вам обратную связь о ваших ошибках, помочь вам выявить пробелы в знаниях и указать вам направление интересных направлений будущих исследований. Эта версия управляемого обучения раскрывает все лучшее, что есть в технике Фейнмана, и делает ее мощным инструментом обучения. К сожалению, экспертов часто не хватает, а метод Фейнмана, при всех его преимуществах, является довольно односторонним упражнением. Роль эксперта как слушателя в основном состоит в том, чтобы сидеть и давать обратную связь по теме, которую он уже знает как свои пять пальцев. Однако в отсутствие часто доступного и чрезвычайно терпеливого эксперта мы должны обратиться к другим решениям.

ChatGPT как аналог

Вот тут-то и появляется ChatGPT: аналог вашей мечты. Я уверен, что я не первый, кто додумался объединить технику Фейнмана и ChatGPT, но я был удивлен, обнаружив в Интернете на удивление мало ресурсов, посвященных тому, как подойти к этой интеграции, и еще меньше тех, которые описывают почему ChatGPT работает как аналог и в чем он не оправдывает ожиданий. Быстрый поиск показывает учебник на YouTube об использовании техники для изучения математики с более ранней языковой моделью (GPT3), а сканирование последней стадии Twitter дало только один пост, в котором роли поменялись местами: ChatGPT как активный «эксплейнер. и участник как пассивный слушатель». Прежде чем мы поймем, как ChatGPT можно использовать для техники Фейнмана, нам нужно понять, почему имеет смысл использовать ее в данном контексте.

Во-первых, ChatGPT обладает обширными знаниями и опытом по широкому кругу тем, что делает его хорошим кандидатом для изучения тем в свободной форме. Хотя он иногда допускает фактические ошибки, я на собственном опыте убедился, что он работает более чем достаточно хорошо, чтобы быть мощным инструментом управляемого обучения. Кроме того, в качестве диалогового агента ChatGPT является естественным кандидатом для техники Фейнмана, которая лучше всего работает, когда есть какая-то форма взаимодействия или обратной связи. Наконец, его широкая доступность в качестве бесплатного онлайн-инструмента делает его масштабируемой и очень доступной технологией для углубленного изучения тем, выходящих за рамки простых поисковых запросов.

Как использовать ChatGPT для техники Фейнмана

Это подводит меня к фактической реализации — как вы на самом деле используете ChatGPT для обучения с помощью техники Фейнмана? В следующем разделе описывается, как я лично реализовал эту технику; возможно, есть много других способов сделать это эффективно, но это то, что сработало для меня.

Важно отметить, что на самом деле немного неудобно начинать использовать технику Фейнмана с ChatGPT. Если вы попытаетесь попросить его «попробовать технику Фейнмана по [теме]», вы, как правило, окажетесь в пассивной (слушающей) части диалога, поскольку ChatGPT проходит через несколько подробное описание того, что такое техника Фейнмана и как ее использовать. это может быть применено к вашей теме. Запрос пошагового руководства также приводит к тому же режиму отказа.

Вместо этого я нашел полезным начать с простого вопроса: «Можем ли мы провести беседу, в которой я опробую технику Фейнмана, а вы выслушаете и выскажете критику»?

Ниже выдержки из моего разговора с ChatGPT, где я пытаюсь больше узнать о теме снежинок. Я отредактировал несколько разделов для краткости и ясности.

Я: Можем ли мы провести беседу, в которой я опробую технику Фейнмана, а вы выслушаете и выскажете критику?

ЧатГПТ: Конечно! Я был бы счастлив послушать, как вы практикуете технику Фейнмана и даете критические замечания… [переходит к описанию техники Фейнмана]… Хотите выбрать тему для практики техники Фейнмана сейчас?

Я: Да пожалуйста. Я выбрал тему Снежинки и постараюсь подытожить своими словами. Вы готовы?

ChatGPT: Да, я готов! Продолжайте и обобщите понятие снежинки своими словами.

Я: Снежинки — это кристаллические структуры, которые образуются, когда температура снаружи ниже точки замерзания. Снежинки часто принимают симметричные узоры, часто в форме шестикратной симметрии. Как я справился? Не могли бы вы задать мне несколько вопросов, чтобы помочь мне понять это глубже?

ЧатГПТ: Отлично! Вы предоставили хорошее резюме основной концепции снежинок. Вот несколько вопросов, которые могут помочь вам лучше понять и объяснить концепцию: Как образуются снежинки? Какие факторы влияют на форму и симметрию снежинок? Как физические свойства снежинок, такие как их размер, форма и структура, влияют на их поведение? Как снежинки способствуют образованию снега и льда? Все ли снежинки можно увидеть невооруженным глазом, или некоторые из них слишком малы, чтобы их можно было разглядеть?
[дает краткий контекст того, как использовать эти вопросы в методе Фейнмана]

Я: [начинает отвечать на вопросы выше]. Размер, форма, структура и поведение снежинок различаются — знаете, если честно, я не совсем уверен, что на эти вещи влияет. Не могли бы вы проверить, что я сказал правду, и помочь мне, где я борюсь?

ChatGPT: Да, то, что вы объяснили, в целом верно. Вот несколько дополнительных моментов, которые могут помочь вам лучше понять концепцию снежинок…

ChatGPT продолжает углублять каждый из вопросов, и я прошу прямого руководства по большему количеству вопросов, которые углубят мои знания по теме. Например, позже в ходе разговора я узнаю, как структура снежинок влияет на их способность поглощать и отражать свет (снежинки с более сложной / неправильной структурой рассеивают свет в большем количестве направлений, благодаря чему они кажутся ярче). Я не буду зацикливаться на этом. Как показывает приведенный выше пример, ChatGPT может быть мощным инструментом для целенаправленного изучения новых концепций.

Конечно, метод не идеален. Как упоминалось ранее, интеграция этого метода с ChatGPT имеет общие режимы отказа — кажется важным установить правильную основу для отработки метода на раннем этапе разговора. Я также заметил, что просьбы о более конкретной обратной связи часто приводят к несколько повторяющимся ответам (например, приведите более конкретные примеры в своем объяснении даже после того, как примеры добавлены). Важно отметить, что при использовании ChatGPT — как и в любой языковой модели — необходимо учитывать его более широкие последствия для распространения фальшивых новостей, сохранения существующих культурных предубеждений и владения интеллектуальной собственностью. Кому-либо, не говоря уже о модели человеческого разговора, трудно найти правильный баланс нюансов при описании сложных тем. Хотя ChatGPT — это хорошее место, чтобы начать свой путь к овладению темой, это, конечно, не конец. В конечном счете, цель состоит в том, чтобы достичь уровня заслуженной уверенности в теме, чтобы иметь возможность консультироваться с настоящими экспертами и рецензируемыми источниками.

Несмотря на его недостатки, я обнаружил, что использование ChatGPT для изучения новых концепций было поучительным опытом. Потребовалось самообучение, которое раньше было неудобным из-за проблем с самозагрузкой, неизвестными неизвестными и направлением, и превратило его в довольно веселую беседу. Что еще более важно, я обнаружил, что этот опыт был гораздо более совместным и активным, чем мои предыдущие взаимодействия с ChatGPT, где я обычно задавал несколько случайных вопросов, прежде чем в конечном итоге надоело. Здесь я обнаруживал, что все больше и больше увлекся изучением даже такого, казалось бы, простого понятия, как «что такое снежинка».

В заключение хочу сказать, что использование ChatGPT для изучения новых концепций оказалось для меня очень эффективным и приятным способом расширить свои знания и понимание. Интерактивный и совместный характер беседы помогает мне оставаться вовлеченным и мотивированным, а возможность задавать вопросы и получать немедленные ответы была особенно полезна для прояснения любых недоразумений и углубления моего понимания материала. В целом, я настоятельно рекомендую использовать ChatGPT в качестве инструмента для изучения новых концепций всем, кто хочет улучшить свои знания в увлекательной и интерактивной форме.

Последний абзац, кстати? Автор не мой, но вы, наверное, угадали автора. Всех с 2023 годом, вот и год, полный обучения.

Источники:

Изучение новых концепций с ChatGPT