Программирование искусственного интеллекта (или программирование ИИ) заключается в использовании искусственного интеллекта для написания компьютерного кода. Это означает, что вместо того, чтобы вручную программировать алгоритмы и инструкции для выполнения данной задачи, вы используете ИИ для автоматического создания кода, который выполнит эту задачу.
Существует несколько способов использования ИИ в программировании. Одним из наиболее распространенных подходов является использование нейронных сетей для генерации кода.
Нейронная сеть – это компьютерная модель, вдохновленная работой человеческого мозга, которая может научиться выполнять задачи, анализируя большие объемы данных. Обучая нейронную сеть на большом наборе данных компьютерного кода, ее можно научить писать код, который будет выполнять конкретную задачу.
Примером программирования искусственного интеллекта является проект DeepCoder компании Microsoft Research, в котором нейронная сеть используется для создания компьютерного кода на основе спецификаций задач, заданных на естественном языке. Предоставляя нейронной сети описание такой задачи, как «написать программу, которая берет список чисел и возвращает сумму всех четных чисел», DeepCoder может автоматически генерировать код, который выполнит эту задачу.
GPT-3 также можно использовать для генерации компьютерного кода различными способами. Например, предоставляя ему описание задачи на естественном языке, GPT-3 может генерировать код, который выполнит эту задачу. Его также можно использовать для дополнения существующего кода, предлагая изменения или дополнения к коду, чтобы сделать его более эффективным или добавить к нему новые функции.
вот как я создал калькулятор с chatGPT
Для начала я попросил его написать мне код простого калькулятора.
# Demande à l'utilisateur de saisir deux nombres
num1 = input("Entrez un premier nombre: ")
num2 = input("Entrez un second nombre: ")
# Demande à l'utilisateur de choisir une opération à effectuer
print("Choisissez une opération:")
print("1. Addition")
print("2. Soustraction")
print("3. Multiplication")
print("4. Division")
# Demande à l'utilisateur de sélectionner un choix
choix = input("Entrez votre choix (1/2/3/4): ")
# Effectue l'opération sélectionnée
if choix == '1':
resultat = float(num1) + float(num2)
print(num1,"+",num2,"=",resultat)
elif choix == '2':
resultat = float(num1) - float(num2)
print(num1,"-",num2,"=",resultat)
elif choix == '3':
resultat = float(num1) * float(num2)
print(num1,"*",num2,"=",resultat)
elif choix == '4':
resultat = float(num1) / float(num2)
print(num1,"/",num2,"=",resultat)
else:
print("Entrée invalide")
И вот результат, скрипт полностью рабочий
Затем я попросил его добавить сложные операции, такие как логарифмы, квадратные корни и комплексные числа.
# Demande à l'utilisateur de saisir deux nombres (ou un nombre et un indice pour les logarithmes)
num1 = input("Entrez un premier nombre (ou un nombre pour un logarithme): ")
num2 = input("Entrez un second nombre (ou un indice pour un logarithme): ")
# Demande à l'utilisateur de choisir une opération à effectuer
print("Choisissez une opération:")
print("1. Addition")
print("2. Soustraction")
print("3. Multiplication")
print("4. Division")
print("5. Racine carrée")
print("6. Logarithme")
print("7. Nombre complexe")
# Demande à l'utilisateur de sélectionner un choix
choix = input("Entrez votre choix (1/2/3/4/5/6/7): ")
# Effectue l'opération sélectionnée
if choix == '1':
resultat = float(num1) + float(num2)
print(num1,"+",num2,"=",resultat)
elif choix == '2':
resultat = float(num1) - float(num2)
print(num1,"-",num2,"=",resultat)
elif choix == '3':
resultat = float(num1) * float(num2)
print(num1,"*",num2,"=",resultat)
elif choix == '4':
resultat = float(num1) / float(num2)
print(num1,"/",num2,"=",resultat)
elif choix == '5':
resultat = float(num1) ** 0.5
print("La racine carrée de", num1, "est", resultat)
elif choix == '6':
import math
resultat = math.log(float(num1), float(num2))
print("Le logarithme de", num1, "à base", num2, "est", resultat)
elif choix == '7':
num1 = input("Entrez la partie réelle: ")
num2 = input("Entrez la partie imaginaire: ")
resultat = complex(float(num1), float(num2))
print(num1,"+",num2,"i","=",resultat)
else:
print("Entrée invalide")
Вот результат
Опять же, скрипт полностью функционален
Поэтому я решил перейти на следующий уровень, попросив его добавить графический интерфейс к калькулятору, и скомпилировал все это целиком.
Вот что произошло
Опять все работает отлично.
Заключение :
Программирование искусственного интеллекта может быть очень полезным во многих случаях, так как позволяет быстро генерировать код без необходимости вручную писать сложные алгоритмы. Однако следует отметить, что ИИ не является безошибочным, и важно тщательно проверять и тестировать сгенерированный ИИ код, прежде чем использовать его в критически важных приложениях.
Даже если Python останется языком, изначально поддерживаемым CHATGPT, он может писать код на многих других языках программирования, таких как Solidity, Rust, Go, PHP и других. Разработав методы автоматической оценки качества кода, генерируемого GPT-3, можно будет сделать программирование ИИ еще более эффективным и быстрым, это позволит расширить возможности программирования за счет искусственного интеллекта на большее количество полей.
