14 уникальных способов, с помощью которых компании и фрилансеры зарабатывают на ИИ
С момента сотворения люди были единственными существами, которым было позволено думать. Уже нет; теперь машины тоже думают!
И… сюрприз! Они думают лучше людей. Искусственный интеллект (ИИ), способность машин перехитрить среднего человека, уже здесь, и он никуда не денется.
Вас могли обмануть, разговаривая с тихим, сладко звучащим, чувственным роботом или болтая с механически звучащим виртуальным ботом, и вы не были мудрее.
Это потому, что технологическая колонизация уже здесь, роботы захватывают власть! Шучу, а если серьезно, оглянитесь вокруг: кажется, что ИИ проник в ваше личное пространство и не собирается сдаваться.
У вас есть выбор: бежать в горы, съеживаться в темной пещере и трястись от страха, или бросить всю сдержанность в воздух, устроить сочный уличный карнавал и обнять наших новых колонизаторов.
Вот где я выбираю быть колонизированным, сознательно, без принуждения, потому что каждое технологическое достижение — это тяжелая почва, изобилующая сырыми возможностями.
Как получить прибыль от машинного обучения
Время заработать немного денег! от роботов, ну и конечно вопрос как?
Но сначала определения;
Машинное обучение (МО) — недавнее применение ИИ — коварно обучает автомобили управлять собой, компьютеры писать статьи, а роботов выполнять сложные хирургические процедуры.
Так в чем же разница между машинным обучением и ИИ?
Машинное обучение определяется как приложение, которое позволяет системам автоматически обучаться и улучшать свои возможности на основе опыта без программирования. Основное внимание уделяется разработке компьютерных программ, которые могут получать доступ к данным и использовать их для самостоятельного изучения различных вещей.
С другой стороны, искусственный интеллект — это подобласть машинного обучения, описывающая применение Интернета вещей (IoT) в автомобильной промышленности, которое имитирует когнитивные функции человека, взаимодействующего с другими человеческими умами в таких вещах, как решение проблем. -решение и обучение.
ИИ — это запрограммированное правило, которое регулирует поведение машины в определенных ситуациях. Он включает в себя как глубокое обучение, так и машинное обучение.
В то время как машинное обучение включает в себя различные классические алгоритмы для различных задач, включая регрессию, кластеризацию или классификацию. Глубокое обучение, с другой стороны, объединяет нейронные сети, которые могут решать как классические, так и сложные задачи, включая генерацию языка и распознавание изображений.
Будущее, представленное в «Звездных войнах», уже здесь, и оно связано с машинным обучением и искусственным интеллектом. Благодарные роботы не пошли на войну с человечеством, это просто еще одна возможность воспользоваться преимуществом внедрения на раннем этапе жизненного цикла.
Но это не во всех отраслях. Творческие отрасли, стремящиеся к постоянной эффективности, получат наибольшую выгоду от машинного обучения, и именно здесь вы можете начать получать некоторый пассивный доход.
Это может быть окно, которого вы ждали. Вам не нужно идти ва-банк, если вы не уверены в кривой обучения.
Основываясь на вашей готовности учиться и расти, а также в зависимости от того, сколько времени и усилий вы решите потратить на получение прибыли, вы можете стать лидером в области ИИ или техническим директором (сертифицированным специалистом по технологиям).
Машинное обучение и технологии
Волны ML/AI уже затрагивают различные отрасли, включая информационные технологии (IT), финансовые технологии (FinTech), медицинские технологии (HealthTech), образовательные технологии (EdTech) и другие.
SEMrush прогнозирует, что к 2025 году мировой рынок искусственного интеллекта будет стоить 190,61 миллиарда долларов. Прогнозируется, что это повысит спрос на наборы навыков, характерные для ML/AI. Никогда не было лучшего момента, чтобы начать зарабатывать на машинном обучении. Вы можете работать с компаниями по всему миру над интригующими технологическими инициативами, и ваши варианты карьеры могут открывать новые горизонты.
Базовые знания технологии и языка программирования помогут вам начать работу с ML. Для начала вам нужно освоить язык программирования, работать с разными фреймворками и научиться писать разные коды для решения задач. Но по своей сути у вас есть ИИ в качестве основы и машинное обучение в качестве части приложения.
Помимо технических ноу-хау, важно обратиться к нужным людям. Поэтому вам следует дополнять свои навыки машинного обучения последовательными усилиями по повышению своей видимости в Интернете.
Вы можете инвестировать в онлайн-маркетинг, создав бесплатный веб-сайт электронной коммерции и зарегистрировавшись на платформах для фрилансеров, таких как Fiverr или Upwork. Это ускорит усилия по личному брендингу через социальные сети.
Финансовые волки проделали большую работу по изучению способов получения прибыли от машинного обучения, вот они:
1. Устраивайте концерты с помощью FlexJobs
FlexJobs — один из лучших веб-сайтов для фрилансеров, на котором можно найти качественную работу в реальных компаниях.
Платформа открыта как для новичков, так и для экспертов в области машинного обучения. Вы можете легко начать взаимодействовать с клиентами, чтобы монетизировать свои знания, работая над внештатными проектами.
Всегда есть надежные компании, которые ищут программистов для машинного обучения и искусственного интеллекта.
А если вам нравится работать удаленно, FlexJobs — идеальный выбор, так как у вас будет достаточно возможностей ежедневно работать.
2. Станьте фрилансером или разместите свою компанию, чтобы нанять команду на Toptal.
Toptal похож на FlexJobs, за исключением того, что он подходит для лучших фрилансеров. Лучшие компании, желающие нанять внештатных программистов по машинному обучению, обращаются к платформе.
Почасовые ставки, предлагаемые на сайте, довольно высоки, поэтому они принимают только качественных программистов.
Если вы фрилансер, это не гарантирует, что вы сможете присоединиться к платформе Toptal. Во-первых, вам нужно будет пройти строгий набор тестов и вопросов, прежде чем вы получите одобрение.
И если вы представляете компанию, которая хочет создать команду по машинному обучению, Toptal — отличное место для вас. Вы можете легко подключиться к некоторым из самых ярких умов в мире, когда речь идет об искусственном интеллекте и машинном обучении.
3. Разработайте простое приложение с искусственным интеллектом
Разработка приложения может стать еще одним отличным способом заработать на машинном обучении. Вы можете создать приложение по подписке, получить его и позволить пользователям платить, чтобы разблокировать некоторые из его премиальных функций.
Приложения с подпиской могут приносить как минимум на 50 % больше денег по сравнению с другими приложениями с различными типами покупок в приложении.
Вы можете проявить творческий подход, сделав его доступным через смартфоны. Таким образом, он будет более значимым и охватит больше людей.
В наши дни хорошая новость заключается в том, что вы можете довольно легко создавать, масштабировать и продавать приложения за деньги.
Использование таких сайтов, как Flippa, для выставления вашего приложения на продажу может сразу же принести вам деньги.
4. Станьте создателем образовательного контента по машинному обучению
В настоящее время очень немногие люди знают о машинном обучении.
Почему бы не стать репетитором по машинному обучению и не продавать свои навыки в Интернете?
Вы можете зарабатывать деньги с помощью машинного обучения в Интернете прямо сейчас, если рискнете рассказать массам о машинном обучении и его преимуществах для них.
Используйте платформы онлайн-обучения, такие как Udemy, Coursera, CodeAcademy и т. д., чтобы запускать и продавать свои курсы.
Кроме того, вы также можете создавать материалы онлайн-курсов или канал YouTube, чтобы знакомить людей с этой новейшей экспоненциальной технологией.
5. Создайте и опубликуйте онлайн-книгу по машинному обучению
Вы можете написать и опубликовать книгу, предлагающую замечательные идеи о возможностях 3D-печати, робототехники, искусственного интеллекта, синтетической биологии, сетей и датчиков.
Воспользуйтесь Kindle Direct Publishing, платформой, которая предлагает бесплатную услугу публикации.
Это может стать отличной подработкой в Интернете, которая может заработать вам несколько долларов, продав книгу, которая повлияет на бизнес и отдельных людей с помощью машинного обучения.
6. Генерируйте обширные данные искусственного интеллекта за наличные
Поскольку машинное обучение может генерировать гигантские объемы данных, вы можете получить выгоду, предлагая решения ИИ различным компаниям.
Системы искусственного интеллекта работают так же, как люди, и имеют множество звуковых и визуальных эффектов. Система ИИ может учиться разным вещам, а также получать поддержку от динамических данных и видео.
Массивные поучительные исследовательские фонды могут платить вам огромные суммы денег за существенные информационные базы данных.
Все, что вам нужно, это уделять внимание вопросам безопасности, конфиденциальности, надежности, справедливости, подотчетности, прозрачности и точности данных.
Если вы можете это предложить, то вы преуспеете в этом деле. Эти данные могут помочь компаниям принимать более обоснованные решения.
7. Создайте продукт или услугу
Еще один способ заработать деньги с помощью ML — предоставлять услуги и продукты в Интернете. Вы можете построить AI Chabot, наняв компанию по разработке AI Chabot и зарабатывать на этом деньги.
Вы можете эмулировать такие продукты, как Siri, Alexa, Google Home и Bitsy, которые работают довольно хорошо, предоставляя всем опыт работы с ИИ.
8. Участвуйте в соревнованиях по машинному обучению
Еще один малоизвестный способ заработка на ML — участие в конкурсах ML, призы победителя всегда привлекательны.
Если вы гуру или накопили массу информации по этой теме, вы можете бросить вызов другим реальным экспертам по машинному обучению на соревнованиях.
Существуют различные соревнования по машинному обучению, в которых вы можете принять участие, в том числе Kaggle, Innocentive, Tunedit и Challenge.gov, и быстро заработать немного денег, если вы окажетесь победителем.
9. Создайте и лицензируйте технологию машинного обучения искусственного интеллекта
Если вы можете создать технологию искусственного интеллекта и лицензировать ее, вы можете заработать, продав свои права другому человеку.
Однако вы должны подписать договор в качестве лицензиара, чтобы позволить другой стороне, которая является лицензиатом, использовать, повторно использовать, изменять или перепродавать его за наличные деньги, компенсацию или вознаграждение.
10. Предлагайте данные внешним игрокам отрасли за наличные
Продажа данных другим игрокам за пределами вашей организации или бизнеса может быть еще одним прибыльным способом заработка на машинном обучении.
Компании ищут информацию о разных вещах, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и получить конкурентное преимущество.
Поэтому вы можете искать и анализировать различные данные, а затем предлагать эти данные организациям за определенную плату. Вы можете предложить это как концерт или внештатную работу.
Помимо FlexJobs и Toptal, вы можете присоединиться к SolidGigs, чтобы находить вакансии в области искусственного интеллекта прямо в свой почтовый ящик.
11. Зарабатывайте с помощью финансовых приложений и прогнозной аналитики
Если вы постоянно балуетесь акциями и разбираетесь в биржевых графиках, вы можете применить машинное обучение к фондовому рынку и заработать немного денег. С помощью машинного обучения вы можете решить, какие акции покупать, а какие продавать или какая команда победит в матче.
Если вы можете делать точные прогнозы с минимальным преимуществом сомнений, то вы можете продавать свои услуги другим игрокам и участникам фондового рынка.
Некоторые финансовые инструменты могут быть сложными, поэтому сначала начните с торговли на бумаге.
Существует несколько API (интерфейсов прикладного программирования), которые вы можете использовать в качестве источника данных.
Вы можете разбогатеть с помощью HFT (высокочастотной торговли) и финансовых приложений машинного обучения. Ставки на спорт (игры для двух игроков), скачки и собачьи бега и карточные игры, такие как покер, — вот некоторые из вариантов, которые вы можете рассмотреть.
12. Используйте ИИ в бизнес-стартапе
Если вы начинаете бизнес или являетесь его владельцем, вы можете рассмотреть возможность использования собранных вами данных, чтобы сделать осознанный выбор и дать своему бизнесу конкурентное преимущество.
Вы можете собирать данные и метрики, такие как KissMetrics, Google Analytics и т. д., и использовать их для увеличения прибыли.
Кроме того, это может помочь вам смоделировать особенности клиентов, которые конвертируют или не конвертируют, предложения дополнительных или перекрестных продаж и т. Д.
В процессе вы примете обоснованное решение или даже сделаете более точные прогнозы на будущее.
13. Увеличьте продажи своего бизнеса с помощью функций ИИ в социальных сетях
Платформы социальных сетей — отличные каналы, которые могут помочь развитию вашего бизнеса. Вы, возможно, не знали, что эти платформы используют машинное обучение для понимания взаимодействия с пользователем.
ИИ помогает персонализировать новостные ленты клиентов и лучше справляется с таргетингом рекламы.
Кроме того, машинное обучение понимает ваш опыт работы с Facebook и отмечает ваши интересы, работу и тип целевого рынка, к которому вы можете подключиться. В результате он может предложить действия, которые вы должны предпринять.
Например, платформа Pinterest использует компьютерное зрение для распознавания объектов или булавок, которые есть на изображениях, и может соответствующим образом рекомендовать похожие булавки.
Машинное обучение — важнейший элемент компьютерного зрения, этот метод помогает извлекать полезную информацию из видео и изображений.
14. Продавайте устройства искусственного интеллекта
Продажа устройств GPS пользователям автомобилей — еще одно прибыльное предприятие, которое вы можете попробовать. Службы GPS-навигации могут помочь в прогнозировании дорожного движения, что поможет автомобилистам сократить расходы, выбрав альтернативный маршрут для поездок на работу.
В настоящее время большинство компаний используют системы видеонаблюдения для борьбы с преступлениями на рабочем месте.
Вы можете воспользоваться этим растущим спросом и продать им устройства видеонаблюдения.
И это все, ребята, но правда в том, что, несмотря на все усилия, чтобы сжать эти возможности в список «сделай сам», не все получат прибыль.
Источники:
https://financialwolves.com/make-money-with-machine-learning/
https://www.ibm.com/topics/искусственный интеллект
https://radicalbit.medium.com/top-7-ai-and-machine-learning-trends-to-watch-in-2022-beb6c31b31f
