Используя машинное обучение и компьютерное зрение для обнаружения и классификации различных «событий безопасности», устройство размером с коробку из-под обуви видит не все, но многое.

Например, в какую сторону смотрит водитель, когда он управляет транспортным средством, с какой скоростью он едет, где он едет, где находятся люди вокруг него и как другие операторы вилочных погрузчиков маневрируют своими автомобилями. Программное обеспечение IFM автоматически обнаруживает нарушения безопасности (например, использование мобильного телефона) и уведомляет менеджеров склада, чтобы они могли принять немедленные меры. Основные цели - предотвращение несчастных случаев и повышение эффективности. Простое знание того, что одно из устройств IFM наблюдает, утверждает Кьонгёси, имело «огромное влияние». «Если вы думаете о камере, это действительно самый богатый сенсор, доступный нам сегодня по очень интересной цене», - говорит он. «Из-за смартфонов камеры и датчики изображения стали невероятно дешевыми, но мы собираем много информации. Из изображения мы могли бы вывести 25 сигналов сегодня, но через шесть месяцев мы сможем вывести 100 или 150 сигналов из того же изображения. Единственная разница - это программное обеспечение, которое просматривает изображение. Вот почему это так убедительно, потому что сегодня мы можем предложить очень важный набор основных функций, но со временем все наши системы учатся друг у друга. Каждый клиент может извлечь выгоду из любого другого клиента, которого мы привлекаем, потому что наши системы начинают видеть и изучать больше процессов и обнаруживать больше вещей, которые являются важными и актуальными ».

Некоторые секторы только начинают свой путь ИИ, другие - путешественники-ветераны. Обоим предстоит долгий путь. Тем не менее, влияние искусственного интеллекта на нашу сегодняшнюю жизнь трудно игнорировать:

  • Транспорт. Хотя на их совершенствование может потребоваться десятилетие или больше, однажды беспилотные автомобили будут переправлять нас с места на место.
  • Производство. Роботы с искусственным интеллектом работают вместе с людьми для выполнения ограниченного круга задач, таких как сборка и штабелирование, а датчики прогнозного анализа обеспечивают бесперебойную работу оборудования.
  • Здравоохранение. В области здравоохранения, которая только зарождалась с помощью искусственного интеллекта, заболевания диагностируются быстрее и точнее, разработка лекарств ускоряется и оптимизируется, виртуальные медсестры контролируют пациентов, а анализ больших данных помогает создавать более персонализированные терпеливый опыт.
  • Образование: учебники оцифровываются с помощью искусственного интеллекта, виртуальные наставники на ранних этапах обучения помогают инструкторам-людям, а анализ лиц измеряет эмоции учащихся, помогая определить, кто испытывает трудности или скучает, и лучше адаптировать опыт к их индивидуальным потребностям. .
  • СМИ: журналистика тоже использует искусственный интеллект и будет продолжать получать от него пользу. Bloomberg использует технологию Cyborg, чтобы быстро разбираться в сложных финансовых отчетах. Associated Press использует возможности Automated Insights на естественном языке для создания 3700 отчетов о доходах в год - почти в четыре раза больше, чем в недавнем прошлом.
  • Служба поддержки. И последнее, но не менее важное: Google работает над помощником с искусственным интеллектом, который может звонить по-человечески, чтобы назначить встречу, например, в парикмахерской по соседству. Помимо слов, система понимает контекст и нюансы.

Но эти достижения (и многие другие, включая этот урожай новых) - только начало; впереди гораздо больше - больше, чем кто-либо, даже самые дальновидные предсказатели, могут вообразить.

Я думаю, что все, кто делает предположения о возможностях интеллектуального ограничения программного обеспечения в какой-то момент, ошибаются, - говорит Дэвид Вандегрифт, технический директор и соучредитель фирмы по управлению взаимоотношениями с клиентами 4Degrees.

Компании тратят около 20 миллиардов долларов в год на продукты и услуги ИИ, технологические гиганты, такие как Google, Apple, Microsoft и Amazon, тратят миллиарды на создание этих продуктов и услуг, университеты делают ИИ более важной частью своих учебных программ (только MIT отказывается от 1 миллиард долларов на новый колледж, посвященный исключительно вычислениям, с фокусом на ИИ), и министерство обороны США, улучшающее свою игру с ИИ, большие вещи неизбежны. Некоторые из этих достижений находятся на пути к полной реализации; некоторые из них носят чисто теоретический характер и могут остаться таковыми. Все они разрушительны, как к лучшему, так и потенциально к худшему, и спада не предвидится.

БЛИЖАЙШИЕ БУДУЩИЕ РАДИФИКАЦИИ ИИ

По мнению Мендельсона, некоторые из самых интригующих исследований и экспериментов в области ИИ, которые будут иметь разветвления в ближайшем будущем, происходят в двух областях: обучение с подкреплением, которое имеет дело с вознаграждением и наказанием, а не с маркированными данными; и генеративные состязательные сети (сокращенно GAN), которые позволяют компьютерным алгоритмам создавать, а не просто оценивать, противопоставляя две сети друг другу. Примером первого является мастерство игры в го в Alpha Go Zero от Google DeepMind, второе - создание оригинального изображения или звука на основе изучения определенного предмета, например, знаменитостей или определенного типа музыки.

В гораздо более широком масштабе ИИ может оказать серьезное влияние на устойчивость, изменение климата и экологические проблемы. В идеале, частично за счет использования сложных датчиков, города станут менее перегруженными, менее загрязненными и в целом более пригодными для жизни. Набеги уже идут.

«Как только вы что-то предсказываете, вы можете прописать определенную политику и правила», - говорит Нарстедт. Такие, как датчики на автомобилях, которые отправляют данные об условиях дорожного движения, могут предсказывать потенциальные проблемы и оптимизировать поток автомобилей. «Это еще никоим образом не доработано», - говорит она. «Это только начало. Но спустя годы это сыграет действительно большую роль ».

«При ответственном применении ИИ может принести пользу обществу. Однако, как и в случае с большинством новых технологий, существует реальный риск того, что их коммерческое и государственное использование окажет пагубное воздействие на права человека ».