sismo-core/sismo-protocol
https://github.com/sismo-core/sismo-protocol
Контракты протокола аттестации Sismo
Язык: TypeScript
Звезд: 1685 Форков: 29 Пушей: 10 PR: 0 (последние 24 часа)
Sismo Protocol Contracts — это проект с открытым исходным кодом, созданный Sismo. Он включает смарт-контракты для протокола Sismo, который состоит из трех основных контрактов: AttestationsRegistry, Attester и Badges. AttestationsRegistry хранит все аттестации и принадлежит руководству, которое разрешает или не разрешает эмитентам вносить в него записи. Аттестер — это стандартный абстрактный контракт, который должен наследоваться аттестующими, которые выдают аттестации. Они проверяют запросы пользователей и создают аттестации, которые будут зарегистрированы в реестре. Значки считывают реестр и предоставляют представление непередаваемых токенов без сохранения состояния аттестаций (ERC1155). Проект может применяться в различных областях, требующих аттестации, таких как проверка личности, KYC или любой домен, для которого требуется децентрализованная и ненадежная система аттестации.
Проект Sismo Protocol Contracts также включает реализации аттестаторов в аттестаторах, таких как HydraS1SimpleAtester.sol, который является аттестатором ZK, использующим схему проверки Hydra S1 и понятие аннуляторов. Пользователи должны предоставить доказательство ZK вместе со своим запросом на создание аттестаций. Документация проекта предлагает руководство по разработке новых аттестаторов путем наследования абстрактного контракта core/Atester.sol и реализации необходимых функций.
Проект распространяется по лицензии MIT и может использоваться в коммерческих целях в различных приложениях, требующих децентрализованной системы аттестации. Развернутые контракты можно найти на веб-сайте Sismo, и проект открыт для предложений, отзывов и сообщений о проблемах. Для связи Sismo рекомендует использовать Discord или Twitter.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #2 karpathy/nanoGPT
https://github.com/karpathy/nanoGPT
Самый простой и быстрый репозиторий для обучения/точной настройки GPT среднего размера.
Язык: Jupyter Notebook< br /> Звезд: 817 Вилки: 39 Пуши: 4 PR: 3 (за последние 24 часа)
nanoGPT — это репозиторий с открытым исходным кодом для обучения и тонкой настройки GPT среднего размера. Это упрощенная версия minGPT, которая все еще находится в активной разработке. Код прост для понимания и настройки, основными файлами являются `train.py` и `model.py`. В настоящее время репозиторий воспроизводит GPT-2 (124M) на OpenWebText, работающий на одном узле 8XA100 40 ГБ примерно за 4 дня обучения. Код можно легко изменить для обучения новых моделей или тонкой настройки предварительно обученных моделей. Зависимости включают PyTorch, NumPy, преобразователи, наборы данных, tiktoken и tqdm. nanoGPT можно применять в нескольких областях, таких как обработка естественного языка, языковое моделирование и генерация текста. К коммерческим приложениям относятся чат-боты, системы рекомендаций и инструменты для создания контента.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
3-е место в рейтинге sourcegraph/conc
https://github.com/sourcegraph/conc
Лучше структурированный параллелизм для go
Язык: Go
Количество звезд: 691 Форков: 11 push :0 PR:2 (за последние 24 часа)
Проект с открытым исходным кодом `conc` представляет собой библиотеку Go, которая предлагает более структурированный параллелизм для языка программирования Go. Он предоставляет способ управлять и координировать несколько независимых вычислений, разделяя их на более мелкие и более управляемые части, что позволяет разработчикам писать более эффективные и масштабируемые программы.
Эта библиотека может применяться в различных областях, включая распределенные системы, сетевое программирование и веб-разработку. Он предлагает несколько абстракций, которые могут помочь в обработке сложных параллельных операций, таких как Goroutines и Channels.
Как проект с открытым исходным кодом, `conc` может свободно использоваться и модифицироваться кем угодно, что делает его отличным инструментом для стартапов, разработчиков и предприятий, стремящихся создавать надежные и надежные программные приложения. Некоторые из коммерческих приложений `conc` включают веб-серверы, облачную инфраструктуру и распределенные системы.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #4 elk-zone/elk
https://github.com/elk-zone/elk
Шустрый веб-клиент Mastodon
Язык: Vue
Количество звезд: 613 Вилки: 33 Пуши: 45 PRs: 24 (последние 24 часа)
Elk alpha — это гибкий веб-клиент Mastodon с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям использовать Mastodon, бесплатную и децентрализованную сеть социальных сетей, являющуюся альтернативой Twitter. Elk все еще находится в альфа-фазе, а это означает, что он все еще находится в стадии разработки и еще не готов к широкому использованию. Проект поощряет вклад и отзывы пользователей. Elk можно развернуть с помощью предоставленного Dockerfile или через официальные развертывания командой Elk. Elk имеет различные приложения в таких областях, как социальные сети, децентрализованные сети и веб-разработка. Пользователи могут использовать Elk для входа в любой совместимый экземпляр, и существует множество известных развертываний Elk, включая elk.fedified.com, elk.h4.io и elk.vmst.io. В коммерческих целях Elk можно использовать для создания проектов в Fediverse или в качестве альтернативного веб-клиента для серверов Mastodon. Elk поддерживается командой Elk и щедро спонсируется различными компаниями и частными лицами. Проект приветствует вклад своих пользователей, которые могут использовать StackBlitz Codeflow для исправления ошибок или реализации функций.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
5-е место openai/openai-cookbook
https://github.com/openai/openai-cookbook
Примеры и руководства по использованию OpenAI API
Язык: Python
Звёзд: 561 Форков: 65 Пушей: 0 PR: 1 (за последние 24 часа)
OpenAI Cookbook — это проект с открытым исходным кодом, в котором представлены примеры кода для выполнения общих задач с помощью OpenAI API. Эти примеры в основном написаны на Python, но могут применяться на любом языке. Поваренная книга OpenAI охватывает различные области, включая использование API, ChatGPT, GPT-3, встраивание, тонкую настройку GPT-3, DALL-E и Azure OpenAI. Поваренная книга содержит руководства и примеры того, как справляться с ограничениями скорости, завершением потоковой передачи, подсчетом токенов с помощью TikTok и работой с большими языковыми моделями, среди прочего. В коммерческих целях OpenAI Cookbook можно использовать для создания различных приложений на основе ИИ, включая чат-боты, системы ответов на вопросы, системы рекомендаций, системы создания и редактирования изображений и другие.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #6 open-duelyst/duelyst
https://github.com/open-duelyst/duelyst
Duelyst — это гибрид цифровой коллекционной карточной игры и пошаговой стратегии, разработанный Counterplay Games.
Язык: JavaScript
Звезд: 487 Форков: 61 Пушей: 0 PR: 0 (последние 24 часа)
OpenDuelyst — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет исходный код для Duelyst, популярной цифровой коллекционной карточной игры и гибрида пошаговой стратегии, разработанной Counterplay Games и выпущенной в 2016 году. Проект направлен на воссоздание игры в том виде, в каком она существовала в последний раз. в версии 1.96.17, до отключения серверов. Проект предоставляет настольные клиенты для Windows, Mac и Linux, а также поддерживает мобильную веб-игру на устройствах Android или iOS. OpenDuelyst находится под лицензией Creative Commons Zero v1.0 Universal.
Игра может использоваться в различных областях, таких как игры, игровой дизайн, разработка программного обеспечения и образование. Разработчики игр могут изучать исходный код, чтобы улучшить свои навыки в разработке игр, а студенты могут изучать код, чтобы изучить концепции разработки программного обеспечения. Коммерческие приложения OpenDuelyst включают создание пользовательских версий игры, разработку подобных игр или использование кода в качестве эталона для разработки других типов игр. Компании игровой индустрии также могут использовать код в качестве справочного материала для улучшения своих процессов разработки игр или создания новых игровых проектов.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Рейтинг #7 ultralytics/ultralytics
https://github.com/ultralytics/ultralytics
YOLOv8 🚀 в PyTorch › ONNX › CoreML › TFLite
Язык: Python
Звезды: 463 Вилки: 49 Пуши: 51 PR: 11 (за последние 24 часа)
Ultralytics YOLOv8 — это современная (SOTA) модель с открытым исходным кодом, разработанная Ultralytics, которая основана на предыдущих версиях YOLO и содержит новые функции и улучшения для повышения производительности и гибкости. YOLOv8 разработан, чтобы быть быстрым, точным и простым в использовании, что делает его отличным выбором для широкого спектра задач по обнаружению объектов, сегментации и классификации изображений. Модель может применяться в различных областях, таких как компьютерное зрение, автономное вождение, робототехника и видеонаблюдение. Коммерческие приложения YOLOv8 включают, помимо прочего, камеры видеонаблюдения, инфраструктуру умного города и автономные транспортные средства. Модель можно использовать через интерфейс командной строки или непосредственно в среде Python. YOLOv8 поставляется с предварительно обученными моделями для обнаружения, сегментации и классификации, которые можно загрузить из последней версии Ultralytics. Модель совместима с Python 3.7 или выше и PyTorch 1.7 или выше. Документацию и инструкции по обучению можно найти на веб-сайте Ultralytics. Предприятия, заинтересованные в использовании YOLOv8, могут запросить корпоративную лицензию через форму лицензирования Ultralytics.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #8 amitshekhariitbhu/go-backend-clean-architecture
https://github.com/amitshekhariitbhu/go-backend-clean-architecture
Проект Go (Golang) Backend Clean Architecture с Gin , MongoDB, JWT Authentication Middleware, Test и Docker.
Язык: Go
Количество звезд: 318 Разветвлений: 23 Отправок: 0 PR: 2 (за последние 24 часа)
Чистая архитектура Go Backend — это проект с открытым исходным кодом, созданный для облегчения создания серверных проектов на языке программирования Go с использованием подхода чистой архитектуры. Проект включает в себя такие функции, как Gin, MongoDB, промежуточное ПО для аутентификации JWT и Docker. Разработчики могут использовать этот проект в качестве шаблона для создания собственных серверных проектов с использованием Go. Проект включает в себя несколько уровней, таких как Router, Controller, Usecase, Repository и Domain. Основные пакеты, используемые в этом проекте: gin, драйвер mongo go, jwt, viper, bcrypt, testify и mockery.
Этот проект может применяться в различных областях, требующих бэкэнд-разработки, таких как веб-разработка, электронная коммерция, финансы и здравоохранение. Его также можно использовать при создании приложений корпоративного уровня, особенно тех, которые требуют высокой производительности, безопасности и масштабируемости. Кроме того, подход к чистой архитектуре, используемый в этом проекте, может сделать обслуживание и обновления более простыми и менее трудоемкими.
Этот проект особенно полезен для стартапов и компаний, у которых нет выделенных серверных разработчиков или которые хотят создать серверную систему с нуля. Используя этот проект в качестве шаблона, разработчики могут сэкономить время и ресурсы в процессе разработки.
В целом, проект Go Backend Clean Architecture — отличный ресурс для разработчиков, которые хотят узнать о создании серверных проектов с использованием языка Go и подхода к чистой архитектуре. Кроме того, его можно использовать в коммерческих целях для создания высокопроизводительных, масштабируемых и безопасных серверных систем.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #9 f/awesome-chatgpt-prompts
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
Этот репозиторий включает в себя подсказки ChatGPT для лучшего использования ChatGPT.
Язык: HTML
Звезд: 263 Форков: 45 Пушей: 0 PR: 2 (последние 24 часа)
Awesome ChatGPT Prompts — это репозиторий с открытым исходным кодом на GitHub, который предоставляет набор примеров подсказок для использования с моделью ChatGPT. ChatGPT — это большая языковая модель, обученная OpenAI, которая способна генерировать человекоподобный текст, предоставляя ему подсказку. Этот репозиторий включает в себя множество подсказок, которые можно использовать с ChatGPT, и пользователям также предлагается добавлять в список свои собственные подсказки. Подсказки можно использовать в различных областях, таких как обработка естественного языка, чат-боты и диалоговый ИИ. Репозиторий полезен для разработчиков, которые хотят получать реалистичные и привлекательные ответы от систем с искусственным интеллектом. Кроме того, репозиторий содержит ссылки на такие ресурсы, как бесплатная электронная книга по созданию четких и эффективных подсказок, неофициальное настольное приложение и платформа для размещения и совместного использования приложений GPT. Этот репозиторий имеет коммерческие приложения для разработки чат-ботов, виртуальных помощников и систем обслуживания клиентов, среди прочего.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #10 tweedegolf/101-rs
https://github.com/tweedegolf/101-rs
Университетский курс Rust
Язык: Rust
Звезды: 261 Forks :3 Push:1 PRs:0 (последние 24 часа)
Rust 101 — это университетский курс с открытым исходным кодом, предназначенный для ознакомления студентов, изучающих информатику, с языком программирования Rust. Проект предоставляет обширную учебную программу, состоящую из лекций, учебных пособий и упражнений, которые доступны всем, кто хочет изучать или преподавать Rust. Курс направлен на углубление навыков работы с Rust среднего уровня и предоставление практического практического опыта работы с функциями и популярными ящиками Rust. Кроме того, курс направлен на то, чтобы дать учащимся возможность оценить, подходит ли Rust для требований их проекта, и научить этому других людей.
Rust 101 выполняется Хенком Ордтом и другими в Tweede golf, некоммерческой организации. Проект поддерживается участниками из разных академических и отраслевых кругов, а также спонсорами, такими как Факультет информатики и информационных технологий (FIIT) Словацкого технологического университета (STU) и Rust Foundation. Материал курса Rust 101 охватывает такие темы, как основы языка, расширенный синтаксис, владение и ссылки, трейты и дженерики, программирование приложений, многозадачность, Rust для Интернета, безопасный и небезопасный Rust, FFI и динамические модули. Курс предназначен для людей со знанием C/C++ среднего уровня, а модули можно выбирать в зависимости от личных потребностей. В целом, Rust 101 — отличный ресурс для всех, кто интересуется изучением Rust или обучением Rust других.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #11 WerWolv/ImHex
https://github.com/WerWolv/ImHex
🔍 Hex-редактор для реверс-инженеров, программистов и людей, которые ценят свою сетчатку при работе в 3 часа ночи.
Язык: C++
Звезд: 315 Форков: 8 Пушей: 12 PR: 3 (последние 24 часа)
ImHex — это шестнадцатеричный редактор с открытым исходным кодом, предназначенный для реверс-инженеров, программистов и всех, кто ценит свое зрение при работе поздно ночью. Он обеспечивает функциональный шестнадцатеричный вид, исправление байтов, управление исправлениями и копирование байтов в качестве функции. ImHex можно использовать в различных областях, включая разработку программного обеспечения, анализ безопасности и анализ данных.
Проект разработан WerWolv и доступен на Github. Он поддерживает различные языки программирования, включая C, C++, C#, Rust, Python, Java и JavaScript. ImHex также предоставляет собственный язык шаблонов, подобный C++, для разбора и выделения содержимого файла.
ImHex имеет множество коммерческих приложений, включая реверсивное проектирование программного обеспечения, анализ вредоносных программ, судебную экспертизу и исследование уязвимостей. Он поддерживает различные архитектуры, такие как ARM32, ARM64, MIPS, x86, PowerPC, SPARC, IBM SystemZ, Ethereum, RISC-V, WebAssembly, MOS65XX и Berkeley Packet Filter. Программное обеспечение также включает в себя полезные инструменты, такие как дизассемблер, хранилище контента, файловые утилиты и поддержку правил yara.
ImHex имеет минимальные системные требования и может работать на платформах Windows, macOS и Linux. Для этого требуется 64-битный ЦП и графический процессор OpenGL 3.0 или выше. Известно, что драйверы Intel HD вызывают графические артефакты. ImHex также предоставляет программные выпуски для платформ Windows и macOS.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
12-е место в рейтинге ToolJet/ToolJet
https://github.com/ToolJet/ToolJet
Расширяемый фреймворк с низким кодом для создания бизнес-приложений. Подключайтесь к базам данных, облачным хранилищам, GraphQL, конечным точкам API, Airtable и т. д. и создавайте приложения с помощью конструктора приложений с помощью перетаскивания. Создан с использованием JavaScript/TypeScript. 🚀
Язык: JavaScript
Звезд: 305 Форков: 11 Пушей: 20 PR: 10 (за последние 24 часа)
ToolJet — это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для быстрого создания и развертывания внутренних инструментов с минимальными инженерными усилиями. Его интерфейсный конструктор с функцией перетаскивания позволяет пользователям создавать сложные, отзывчивые интерфейсы за считанные минуты и предлагает подключение к широкому спектру источников данных, таких как базы данных (PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch и другие), конечные точки API (поддерживающие импорт OpenAPI). spec и авторизация OAuth2), инструменты SaaS (Stripe, Slack, Google Sheets, Airtable, Notion и другие) и службы хранения объектов (S3, GCS, Minio и т. д.) для извлечения и записи данных.
ToolJet предлагает множество функций, включая визуальное создание приложений с более чем 40 встроенными адаптивными виджетами, такими как таблицы, диаграммы, списки, формы, индикаторы выполнения и многое другое; встроенная база данных без кода под названием ToolJet Database; многостраничная возможность создания приложений с любым количеством страниц; многопользовательское редактирование, позволяющее нескольким пользователям одновременно использовать конструктор приложений; а также настольная и мобильная поддержка с настраиваемой шириной макета для поддержки различных экранов.
ToolJet может быть размещен самостоятельно и поддерживает Docker, Kubernetes, Heroku, AWS EC2, Google Cloud Run и многое другое. Совместная работа также возможна с помощью ToolJet, поскольку пользователи могут добавлять комментарии в любом месте на холсте и отмечать членов команды. Его также можно расширить с помощью плагинов с помощью инструмента командной строки, чтобы легко загружать новые коннекторы.
ToolJet полезен для широкого круга областей и приложений, включая разработку программного обеспечения, анализ данных и управление проектами, и это лишь некоторые из них. Его подход с низким кодом делает его доступным для людей без большого опыта программирования, а также позволяет настраивать и гибко создавать внутренние инструменты.
Коммерческие приложения ToolJet включают создание настраиваемых внутренних инструментов для предприятий, позволяющих оптимизировать рабочие процессы, автоматизировать процессы и эффективно управлять данными. Возможность самостоятельного размещения платформы позволяет компаниям полностью контролировать свои данные, а ее способность интегрироваться с различными источниками данных делает ее универсальным решением для компаний со сложными требованиями к данным.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 13 Sergio0694/PolySharp
https://github.com/Sergio0694/PolySharp
PolySharp предоставляет сгенерированные полифиллы только для исходного кода для функций языка C#, чтобы легко использовать все функции, не зависящие от времени выполнения, на более низком уровне. Добавьте ссылку, установите последнюю версию C# и получайте удовольствие! 🚀
Язык: C#
Звезд: 241 Вилки: 5 Пуши: 0 PRs: 0 (последние 24 часа)
PolySharp — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет сгенерированные полифиллы только для исходного кода для функций языка C#, упрощая использование всех функций, не зависящих от времени выполнения, на более низком уровне. Он распространяется как генератор исходного кода и автоматически определяет, какие полифиллы необходимы в зависимости от используемой целевой платформы и проекта. Эта библиотека полезна для разработчиков, которые работают с .NET Framework, UWP или другими старыми средами выполнения .NET и хотели бы использовать все новые интересные функции C# 11. Это позволяет разработчикам использовать новые языковые функции, требующие поддержки во время выполнения, такие как аннотации, допускающие значение NULL, сопоставление шаблонов, интерполированные обработчики строк, обязательные члены и многое другое. PolySharp можно использовать в различных областях, включая веб-разработку, настольные приложения, разработку игр и многое другое. Его коммерческие приложения включают разработку программного обеспечения, которое требует обратной совместимости со старыми средами выполнения .NET, но при этом использует новейшие функции языка C#.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
14-е место в рейтинге shobrook/adrenaline
https://github.com/shobrook/adrenaline
Отладчик на основе ИИ
Язык: JavaScript
Звезды: 225 Вилки: 15 Push :0 PRs:0 (последние 24 часа)
Adrenaline — это проект с открытым исходным кодом, предоставляющий интерфейс чата для отладки кода. Проект основан на векторном поиске и больших языковых моделях и позволяет пользователям задавать вопросы и получать ответы на естественном языке. Доступ к проекту можно получить через веб-приложение, а также его можно запустить локально, клонировав репозиторий и следуя инструкциям. Адреналин имеет широкий спектр потенциальных применений, включая разработку программного обеспечения, анализ данных и машинное обучение. У проекта есть коммерческие приложения в таких областях, как разработка программного обеспечения, где он может повысить эффективность и точность процессов отладки, а также поддержка клиентов, где он может предоставить интуитивно понятный интерфейс для решения проблем клиентов. Над созданием Adrenaline работали Джонатан Шобрук и Малик Драбла, на основе отзывов о дизайне Рэмси Лемана и других отзывов Пола Богдана, Майкла Усаченко и Самарта Махии.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #15 JuanCrg90/Clean-Code-Notes
https://github.com/JuanCrg90/Clean-Code-Notes
Мои заметки в книге Чистый код
Звезды: 251 Форки: 29 Push: 1 PRs: 1 (за последние 24 часа)
Заметки по чистому коду — это проект с открытым исходным кодом на Github, в котором представлен исчерпывающий обзор книги «Чистый код» Роберта С. Мартина (дяди Боба). Книга посвящена передовым методам программирования и содержит практические советы по написанию удобочитаемого, поддерживаемого и эффективного кода. Проект включает примечания к каждой главе книги, от «Чистого кода» до «Запахи и эвристика». Каждая глава дает представление о различных аспектах чистого кодирования, таких как осмысленные имена, функции, комментарии, форматирование, обработка ошибок, модульные тесты, классы, системы, параллелизм и рефакторинг.
Этот проект полезен для разработчиков программного обеспечения, программистов и всех, кто хочет научиться писать чистый и эффективный код. Его можно применять в различных областях, включая веб-разработку, разработку мобильных приложений, разработку игр и машинное обучение. Проект также полезен для компаний, которые полагаются на программные приложения для улучшения своей работы, поскольку чистый код может снизить затраты на обслуживание, улучшить качество кода и повысить производительность.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #16 Sanster/lama-cleaner
https://github.com/Sanster/lama-cleaner
Инструмент для рисования изображений на основе модели SOTA AI. Удалите любой ненужный объект, дефект, людей с ваших изображений или сотрите и замените (при поддержке стабильной диффузии) любой предмет на ваших изображениях. (последние 24 часа)
Lama Cleaner — это инструмент рисования с открытым исходным кодом, который использует современные модели искусственного интеллекта для восстановления изображений путем заполнения отсутствующих или поврежденных частей. Это совершенно бесплатное настольное приложение с самостоятельным размещением, которое может работать как на процессоре, так и на графическом процессоре. Этот инструмент применим в различных областях, таких как редактирование изображений, фотография и компьютерное зрение. Он предлагает классические алгоритмы рисования изображений на основе cv2 и нескольких моделей SOTA AI. Кроме того, он предоставляет различные стратегии рисования и интерактивную сегментацию любого объекта. Программное обеспечение простое в использовании, с установщиком Windows 1-Click и может быть запущено на рабочем столе. Одним из его коммерческих приложений могут быть услуги по восстановлению изображений, такие как восстановление фотографий, улучшение изображений и коррекция изображений для профессиональных фотографов или студий редактирования фотографий. Его также можно использовать для рисования изображений в проектах исследований и разработок в области компьютерного зрения или обработки изображений. Проект доступен на GitHub, а код открыт для модификации и разработки. Для начала можно всего двумя командами установить Lama Cleaner и начать пользоваться по адресу http://localhost:8080.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — —
17-е место в рейтинге tallyhowallet/extension
https://github.com/tallyhowallet/extension
Tally Ho, кошелек Web3, которым владеет и управляет сообщество.
Язык: TypeScript
Stars : 209 Вилки: 12 Пуши: 19 PRs: 1 (последние 24 часа)
Taho Extension — это браузерное расширение с открытым исходным кодом для кошелька Web3, которым владеет и управляет сообщество. В отличие от доминирующего кошелька в среде Web3, Taho стремится предоставить кошелек, который справедливо запущен, устойчиво ориентирован на пользователей и полностью принадлежит сообществу. Проект направлен на продвижение духа собственности сообщества и защиту от сопротивления цензуре в Ethereum. Расширение состоит из двух пакетов: background и ui, где первый содержит большую часть фонового скрипта расширения, а второй содержит код, запускающий всплывающие окна расширения. Пакет «background» от Taho предназначен для минимизации внешних зависимостей, чтобы уменьшить поверхность, подверженную атакам на цепочку поставок. Проект может применяться в различных областях, связанных с ландшафтом Web3, включая Ethereum, блокчейн и криптовалюту. Как проект с открытым исходным кодом, Taho Extension может свободно использоваться и модифицироваться разработчиками, что делает его пригодным для различных коммерческих приложений.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 18 : JavaScript
Звезд: 89 Вилки: 190 Пуши: 3 PR: 7 (за последние 24 часа)
Извините, но без какой-либо конкретной информации о проекте Github я не могу дать краткое представление о каком-либо конкретном проекте с открытым исходным кодом. Однако, как правило, проекты с открытым исходным кодом — это программные проекты, исходный код которых доступен любому для свободного просмотра, изменения и распространения.
Проекты с открытым исходным кодом используются в различных областях, таких как веб-разработка, разработка мобильных приложений, искусственный интеллект, анализ данных и многое другое. Основное преимущество проектов с открытым исходным кодом заключается в том, что они способствуют сотрудничеству, инновациям и обмену знаниями между разработчиками.
Что касается коммерческих приложений, проекты с открытым исходным кодом могут использоваться для создания программных продуктов для бизнеса, а исходный код можно настраивать под конкретные нужды. Кроме того, программное обеспечение с открытым исходным кодом может значительно сократить расходы компаний на лицензионные сборы и затраты на разработку.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #19 yonggekkk/doprax-xray
https://github.com/yonggekkk/doprax-xray
Язык: Dockerfile
Звезд: 21 Форков: 246 Пушей: 9 PR: 0 (последние 24 часа)
Doprax — это проект с открытым исходным кодом, который позволяет сосуществовать пяти различным протоколам: vless, vmess, trojan, shadowsocks и socks, поддерживаемым ядром Xray. Это также позволяет настраивать сайт маскировки. Проект предоставляет исчерпывающее руководство для начинающих по установке и настройке параметров клиента пяти протоколов, включая адрес сервера, порт, имя пользователя, пароль, UUID, метод/алгоритм шифрования, подключаемый модуль, протокол передачи, путь и транспортную безопасность TLS. Doprax может применяться в различных областях, требующих безопасной и гибкой онлайн-коммуникации, таких как обход интернет-цензуры, онлайн-анонимность и защита конфиденциальности. Коммерческие приложения Doprax могут включать корпоративные VPN-сервисы, безопасную передачу файлов и безопасные системы обмена сообщениями.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Rank #20 tw93/Pake
https://github.com/tw93/Pake
🤱🏻 Просто сделайте любую веб-страницу настольным приложением с помощью Rust. 🤱🏻 很简单的用 Rust 打包网页生成很小的桌面 Приложение
Язык: Rust
Звезд: 151 Форков: 16 Пушей: 0 PR: 1 (за последние 24 часа)
Pake — это проект с открытым исходным кодом, написанный на Rust, который позволяет пользователям легко превращать любую веб-страницу в настольное приложение. Он предлагает легкую и быструю альтернативу платформам на основе JavaScript, таким как Electron. Pake поддерживает платформы Mac, Windows и Linux и поставляется с несколькими функциями, включая иммерсивные окна, минималистскую настройку и сквозную передачу ярлыков.
Одним из ключевых преимуществ Pake является его небольшой размер пакета, который почти в 40 раз меньше, чем у пакета Electron, что делает его идеальным вариантом для разработчиков, которые хотят создавать легкие настольные приложения. Проект также предлагает инструмент командной строки, который позволяет быстро и легко настраивать пакеты.
Pake может применяться в различных областях, таких как веб-разработка, разработка программного обеспечения и разработка настольных приложений. Это особенно полезно для разработчиков, которые хотят быстро и эффективно создавать настольные приложения.
Некоторые коммерческие приложения Pake могут включать разработку настольных версий популярных веб-сайтов или веб-приложений, а также создание пользовательских настольных приложений для конкретных бизнес-потребностей. Простота использования и возможности настройки Pake делают его ценным инструментом для предприятий и разработчиков, стремящихся создавать настольные приложения без сложностей традиционной разработки.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
21-е место в рейтинге facebookresearch/balance
https://github.com/facebookresearch/balance
Пакет Balance python предлагает простой рабочий процесс и методы работы с предвзятыми выборками данных, когда вы пытаетесь сделать из них вывод для некоторая целевая аудитория, представляющая интерес.
Язык: Jupyter Notebook
Звезды: 150 Форков: 6 Пушей: 3 PR: 1 (последние 24 часа)
*balance* — это пакет Python с открытым исходным кодом, который обеспечивает простой рабочий процесс и методы работы со смещенными выборками данных, чтобы делать выводы об интересующей совокупности. Пакет в настоящее время находится в стадии бета-тестирования и активно разрабатывается исследовательской компанией Facebook. Смещенные выборки часто встречаются в статистике опросов, обсервационных исследованиях и любых данных, подверженных смещению выборки. Пакет можно использовать для смягчения этих погрешностей, полагаясь на вспомогательную информацию, такую как демографические данные, для корректировки систематической ошибки, связанной с отсутствием ответов. Пакет предназначен для исследователей, которые заинтересованы в уравновешивании предвзятых выборок, таких как методисты опросов, демографы, исследователи UX, исследователи рынка, специалисты по данным, статистики и специалисты по машинному обучению. *balance* может быть построен и запущен на платформах Linux, OSX и Windows, хотя параметр «method=ipw» в настоящее время не поддерживается в Windows. Для пакета требуется Python 3.8 или более поздняя версия и несколько зависимостей, включая numpy, pandas, scipy и scikit-learn. *balance* можно установить из PyPi через pip или из исходников Github. Основной рабочий процесс пакета включает в себя подбор и оценку весов для выборки, чтобы смягчить предвзятость охвата и неполучения ответов. В целом, *баланс* имеет потенциальное коммерческое применение в таких отраслях, как исследования рынка, анализ опросов и наука о данных.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
№22 Nutlope/restorePhotos
https://github.com/Nutlope/restorePhotos
Восстановление старых и размытых фотографий лица с помощью ИИ.
Язык: TypeScript
Количество звезд: 148 Вилки: 14 Пуши: 8 PRs: 1 (последние 24 часа)
RestorePhotos.io — это проект с открытым исходным кодом, который использует искусственный интеллект для восстановления старых фотографий лиц. В проекте используется модель машинного обучения под названием GFPGAN, разработанная Центром прикладных исследований и размещенная на платформе Replicate. Приложение позволяет пользователям загружать любую старую фотографию, которая затем обрабатывается моделью GFPGAN с использованием маршрута API Next.js, и пользователю возвращается восстановленная версия фотографии. Проект может быть применен в различных областях, таких как генеалогия, историческое сохранение и даже судебная экспертиза. В коммерческих целях эту технологию можно использовать для предоставления платных услуг по реставрации фотографий или ее можно интегрировать в существующие приложения, связанные с фотографиями, для расширения их возможностей. Проект поддерживается различными сторонними сервисами, такими как Replicate для ИИ, Upload для хранения, Vercel для хостинга и бессерверных функций, Auth.js и Neon для аутентификации и базы данных, а также Upstash Redis для ограничения скорости. Проект можно запустить локально, клонировав репозиторий, создав учетную запись в Replicate для получения ключа API и сохранив ключ API в файле `.env`. Проект также можно развернуть с помощью функции развертывания Vercel в один клик.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #23 charliermarsh/ruff
https://github.com/charliermarsh/ruff
Чрезвычайно быстрый линтер Python, написанный на Rust.
Язык: Rust
Звезды: 137 Вилок: 5 Пушей: 36 PR: 20 (последние 24 часа)
Ruff — это быстрый линтер Python, написанный на Rust. Этот проект с открытым исходным кодом предназначен для замены нескольких существующих инструментов, таких как Flake8, pydocstyle, isort, yesqa, pyupgrade и autoflake, предоставляя все функции за одним общим интерфейсом. Ruff предлагает широкий спектр функций, включая встроенное кэширование, более 500 встроенных правил, поддержку автоисправлений, практический паритет с набором правил Flake8 и собственные повторные реализации десятков плагинов Flake8. Он спроектирован так, чтобы быть значительно быстрее, чем другие альтернативы, и в то же время интегрировать больше функций в единый интерфейс. Ruff активно разрабатывается и используется во многих крупных проектах с открытым исходным кодом, таких как pandas, FastAPI, Transformers, Apache Airflow и SciPy. Ruff применим в различных областях разработки программного обеспечения и может использоваться в любом проекте, требующем линтинга кода. Благодаря своим расширенным функциям и совместимости с различными версиями Python это ценный инструмент как для отдельных разработчиков, так и для организаций.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #24 cloudflare/wildebeest
https://github.com/cloudflare/wildebeest
Wildebeest — это сервер, совместимый с ActivityPub и Mastodon
Язык: TypeScript
Количество звезд: 139 Вилки: 0 Пуши: 34 PR: 12 (за последние 24 часа)
Wildebeest — это проект с открытым исходным кодом, разработанный Cloudflare, который позволяет любому пользователю управлять своим собственным сервером Fediverse и идентификацией в своем домене с минимальной настройкой и обслуживанием. Проект совместим с ActivityPub и Mastodon и может подключаться или получать подключения от других серверов Fediverse. Он работает поверх Cloudflare Supercloud, используя Workers, Pages, Durable Objects, Queues, базу данных D1, доступ с нулевым доверием и изображения для обработки мультимедиа.
В настоящее время проект поддерживает такие функции, как текстовые сообщения и сообщения с изображениями, профили пользователей, отслеживание и поиск контента, а также регистрацию нескольких учетных записей в экземпляре. Аутентификация может осуществляться по электронной почте или с использованием любого IdP, совместимого с Cloudflare Access, например GitHub или Google.
Проект может применяться в таких областях, как социальные сети, онлайн-сообщества и коммуникационные платформы. Его коммерческие приложения включают в себя предоставление предприятиям платформы для общения со своими клиентами, создание частных сообществ для сотрудников или клиентов и создание нишевых социальных сетей для определенных интересов или групп.
Проект постоянно развивается, и Cloudflare приветствует отзывы сообщества посредством запросов на вытягивание и вопросов. Проект также предоставляет руководство по развертыванию гну, которое включает в себя требования, начало работы, политику доступа, поддерживаемые клиенты, обновления, другие службы Cloudflare и устранение неполадок.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #25
Звезд: 133 Вилки: 6 Пуши: 5 PR: 3 (последние 24 часа)
Проект с открытым исходным кодом называется «Компании, которые могут предоставить визовое спонсорство для иранцев». Проект направлен на предоставление списка компаний, которые наняли хотя бы одного иранца, чтобы иранцам было легче найти компании, которые могут помочь им в переезде и получении визы. Проект перечислил несколько компаний в Нидерландах вместе с их веб-сайтами и ссылками на профили LinkedIn. Проект полезен для иранцев, ищущих возможности трудоустройства в европейских или канадских компаниях.
Этот проект может быть применен в сфере поиска работы и подбора персонала. Это особенно полезно для иранцев, которые сталкиваются с проблемами при поиске работы из-за визовых требований. Проект помогает иранцам легко получить доступ к списку компаний, готовых оказать визовую поддержку.
С точки зрения коммерческого применения, проект может быть полезен кадровым агентствам или платформам поиска работы, ориентированным на иранцев или иностранных соискателей. Список компаний проекта может быть интегрирован в их платформы или использоваться в качестве справочника по их услугам. Кроме того, проект может быть полезен для компаний, которые заинтересованы в найме иранцев, но сталкиваются с проблемами при предоставлении визового спонсорства, поскольку он предоставляет список компаний, которые успешно это сделали.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #26
Язык: JavaScript
Звезды: 2 Вилки: 148 Пуши: 0 PR: 0 (последние 24 часа)
Подготовительный курс Генри — это проект с открытым исходным кодом, который представляет собой вводный курс по полнофункциональной веб-разработке с использованием JavaScript. Курс предназначен для повышения уровня всех кандидатов и охватывает все основные понятия, необходимые для участия в программе веб-разработки Full Stack. Курс включает серию видеороликов, теоретических материалов и упражнений для изучения и практики Javascript в удобном для вас темпе. После завершения кандидаты могут сдать экзамен Генри, который оценивает концепции, изученные в ходе курса. Проект предоставляет инструменты поддержки, такие как Slack, для общения и живые классы поддержки с продвинутыми студентами, чтобы помочь с любыми вопросами или сомнениями. Проект подходит для всех, кто заинтересован в изучении Full Stack Web Development с помощью JavaScript, а коммерческие приложения включают в себя подготовку претендентов на участие в программе Full Stack Web Development или обучение на начальных позициях Full Stack Web Development.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
27-е место в рейтинге lencx/ChatGPT
https://github.com/lencx/ChatGPT
🔮 Приложение ChatGPT для настольных ПК (Mac, Windows и Linux)
Язык: Rust
Stars : 120 Вилки: 7 Пуши: 3 PR: 1 (последние 24 часа)
ChatGPT — это проект настольного приложения, доступный для Windows, Mac и Linux. Этот неофициальный проект создан только для исследований и личного обучения. ChatGPT — это приложение, которое позволяет пользователям общаться с чат-ботом AI, работающим на основе API OpenAI GPT-3. API GPT-3 позволяет приложению понимать обработку естественного языка и предоставлять ответы, подобные человеческим. Проект был широко популярен, но его пришлось перенести в новый репозиторий из-за некоторых проблем, включая его имя и значок, которые были связаны с проблемами нарушения прав. ChatGPT можно применять в таких областях, как обработка естественного языка, искусственный интеллект и чат-боты. Хотя у него есть коммерческие приложения, были случаи, когда некоторые пользователи использовали его для переупаковки и продажи с целью получения прибыли, что вызывало проблемы с планом развития проекта. Приложение можно установить на Windows и Mac по прямым ссылкам для скачивания, а пользователи Mac также могут использовать Homebrew для установки приложения.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #28 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Веб-интерфейс Stable Diffusion
Язык: Python
Звезд: 106 Вилки: 19 Пуши: 2 PR: 4 (последние 24 часа)
Веб-интерфейс Stable Diffusion — это проект с открытым исходным кодом, предоставляющий интерфейс браузера на основе библиотеки Gradio для Stable Diffusion. Стабильная диффузия — это генеративная модель, которую можно использовать для создания высококачественных изображений из текста или других изображений. Веб-интерфейс включает в себя несколько функций, таких как оригинальные режимы txt2img и img2img, закрашивание, закрашивание, цветной эскиз, матрица подсказок, стабильное увеличение масштаба распространения, внимание, петля, график X / Y / Z, текстовая инверсия и многое другое. Он также имеет дополнительные функции, такие как GFPGAN, CodeFormer, RealESRGAN, SwinIR и Swin2SR, LDSR и параметры изменения соотношения сторон. Этот проект может быть применен в различных областях, таких как искусство, дизайн и компьютерное зрение. Коммерческие приложения могут включать создание высококачественных изображений для маркетинговых или рекламных целей или разработку моделей компьютерного зрения для различных отраслей. Кроме того, проект позволяет настраивать и расширять с помощью пользовательских сценариев и компонуемого распространения, предоставляя пользователям гибкий и адаптируемый инструмент.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #29 Wh04m1001/CVE-2023–21752
https://github.com/Wh04m1001/CVE-2023-21752
Язык: C++
Звезд: 107 Форков: 23 Пушей: 0 PR: 1 (последние 24 часа)
Этот проект с открытым исходным кодом является доказательством концепции (PoC) для уязвимости произвольного удаления файлов в службе резервного копирования Windows. Проект предоставляет два эксплойта, v1 и v2. V1 выполняет удаление файла по выбору пользователя, а v2 пытается использовать произвольное удаление файла для создания командной оболочки с повышенными правами. Однако версия 2 не очень стабильна, и ее, возможно, придется запускать несколько раз. О проекте было сообщено в MSRC 7 июля 2022 г., а вознаграждение было назначено 12 августа 2022 г. Патч для этой уязвимости был выпущен 10 января 2023 г.
Этот проект предназначен для исследователей безопасности и ИТ-специалистов, которые хотят понять и протестировать эту конкретную уязвимость. Его можно использовать в различных областях, включая кибербезопасность, сетевую безопасность и системное администрирование. Коммерческие приложения этого проекта могут включать оценку и тестирование уязвимостей, тестирование на проникновение и услуги аудита безопасности. Однако важно отметить, что этот проект следует использовать только в этических целях, и любое несанкционированное использование может привести к юридическим последствиям.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #30 jerryjliu/gpt_index
https://github.com/jerryjliu/gpt_index
Индекс, созданный GPT для организации внешней информации и ответов на запросы!
Язык: Python
> Звезд: 108 Форков: 7 Пушей: 8 PR: 5 (за последние 24 часа)
LlamaIndex, ранее известный как GPT Index, представляет собой проект с открытым исходным кодом, целью которого является предоставление централизованного интерфейса для эффективного, дешевого и производительного подключения внешних данных к моделям языковых моделей (LLM). LLM предварительно обучены на общедоступных данных и способны генерировать ответы на основе входного запроса. Предлагаемое проектом решение для дополнения LLM частными данными заключается в обучении в контексте, когда контекст вставляется в приглашение ввода. Двумя компонентами, необходимыми для выполнения расширения данных LLM, являются прием данных и индексация данных. LlamaIndex предоставляет простой в использовании интерфейс, который предлагает соединители данных для различных источников данных и форматов данных (API, PDF, документы, SQL и т. д.), индексы для структурированных и неструктурированных данных, интерфейс для запроса индекса и инструменты для компромисс производительности и стоимости. LlamaIndex может применяться в различных областях, таких как НЛП, машинное обучение и искусственный интеллект. Коммерческие приложения LlamaIndex можно увидеть в отраслях, где необходимы обработка естественного языка и индексация данных, таких как поисковые системы, чат-боты и виртуальные помощники.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 31法 入门书。提供 Java, C++, Python, Go, JS, TS, C# 源代码。
Язык: C#
Звезды: 107 Форков: 18 Пушей: 6 PR: 6 (за последние 24 часа)
《Hello 算法》 – это учебное пособие с открытым исходным кодом для начинающих, предназначенное для изучения структур данных и алгоритмов. В книге используется анимированная графика для четкого объяснения концепций, а ее содержание предназначено для того, чтобы помочь новым учащимся пройти через «карту знаний» структур данных и алгоритмов. Кроме того, исходный код доступен для запуска, что позволяет читателям практиковать и улучшать свои навыки программирования и понимать, как алгоритмы и структуры данных работают на более низком уровне. Книга также представляет собой форум, на котором читатели могут помогать друг другу и задавать вопросы, на которые обычно отвечают в течение двух дней. Книга рекомендуется для новичков в области алгоритмов и получила одобрение известных профессоров и отраслевых экспертов. Книга доступна для скачивания в формате PDF, и приветствуется вклад сообщества на различных языках, таких как C++, Python, Go, JavaScript, TypeScript, C, C#, Swift, Zig, Rust и Dart. Проект находится под лицензией CC BY-NC-SA-4.0, а коммерческое использование контента регулируется условиями лицензии.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
№ 32 в рейтинге cryptobeast200/pancakeswap-prediction-bot-improved
https://github.com/cryptobeast200/pancakeswap-prediction-bot-improved
Искусственный интеллект бота Pancakeswap для прогнозирования Python, обученный с помощью моделирования TradingView< br /> Язык: JavaScript
Звезд: 65 Форков: 63 Пушей: 0 PR: 0 (последние 24 часа)
страница 404
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #33 danielgross/whatsapp-gpt
https://github.com/danielgross/whatsapp-gpt
Язык: Go
Звезд: 95 Вилки: 11 Пуши: 0 PRs: 0 (последние 24 часа)
Проект Whatsapp-GPT — это проект с открытым исходным кодом, в котором используется языковая модель GPT (Generative Pre-trained Transformer) для создания человекоподобных ответов в диалоговом формате для сообщений WhatsApp. Чтобы запустить этот проект, пользователям потребуется использовать библиотеку Golang и запустить WhatsApp с номера телефона.
Проект требует запуска выделенного браузера в другом окне для управления ChatGPT и двух терминалов, на которых запущены go run main.go и python server.py. Сценарий multichat.py также доступен для наблюдения за тем, как два ChatGPT общаются друг с другом.
Проект может применяться в различных областях, таких как обслуживание клиентов, чат-боты и языковой перевод. У него есть коммерческие приложения для автоматизации поддержки клиентов, предоставления персонализированных услуг и сокращения времени отклика.
Проект все еще находится на ранней стадии, но при дальнейшем развитии он может стать инновационным решением для автоматизации разговоров с помощью приложений для обмена сообщениями.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 34 mouredev/Hello-Python
https://github.com/mouredev/Hello-Python
Курс для изучения языка программирования Python на основе основного и основного принципов. Más де 30 clases, 25 часов в видео, código у группы чата. Основы создания API Backend на базе данных.
Язык: Python
Количество звезд: 83 Вилки: 7 Пуши: 0 PR: 0 (за последние 24 часа)
Это проект с открытым исходным кодом для начинающих, которые хотят изучить язык программирования Python. Проект состоит из курса с записанными видеороликами и примерами кода, которые охватывают основы Python. Курс разделен на две части: первая часть охватывает основные понятия, такие как переменные, типы данных и управляющие структуры, а вторая часть охватывает более сложные темы, такие как лямбда-функции, обработка файлов и регулярные выражения.
Проект использует FastAPI в качестве веб-фреймворка и MongoDB в качестве базы данных. FastAPI — это современная, быстрая (высокопроизводительная) веб-инфраструктура для создания API-интерфейсов с Python 3.6+ на основе стандартных подсказок типов Python. MongoDB — популярная база данных документов NoSQL, обеспечивающая гибкое хранение и поиск данных.
Этот проект может применяться в различных областях, использующих Python, таких как наука о данных, машинное обучение, веб-разработка и автоматизация. Кроме того, компании могут использовать этот проект для обучения новых сотрудников или улучшения навыков работы с Python у своих нынешних сотрудников. Внося свой вклад в этот проект, люди могут улучшить свои навыки программирования и сотрудничать с другими участниками сообщества Python.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
35-е место в рейтинге google/cdc-file-transfer
https://github.com/google/cdc-file-transfer
Инструменты для синхронизации и потоковой передачи файлов из Windows в Linux
Язык : C++
Звезд: 93 Вилки: 4 Пуши: 1 PR: 2 (последние 24 часа)
CDC File Transfer — это проект с открытым исходным кодом, предоставляющий инструменты для синхронизации и потоковой передачи файлов с Windows на компьютеры с Windows или Linux. Он основан на Content Defined Chunking (CDC), в частности на FastCDC, для разделения файлов на куски. Проект родился из-за необходимости переноса игрового контента из Windows в облачные экземпляры Linux в Stadia. У разработчиков был SSH-доступ к инстансам, но они сочли традиционный метод использования scp непрактичным, особенно при некачественном интернет-соединении.
CDC File Transfer имеет два инструмента — cdc_rsync и cdc_stream. `cdc_rsync` — это инструмент копирования, оптимизированный для случаев, когда более старая версия файла уже существует в целевом каталоге. Он быстро пропускает файлы, если метка времени и размер файла совпадают, и использует быстрое сжатие для всех передач данных. Он передает различия только в том случае, если файл был изменен, а алгоритм удаленного сравнения основан на CDC, который до 30 раз быстрее, чем тот, который используется в `rsync` Linux. Инструмент синхронизирует файлы примерно в 3 раза быстрее, чем Cygwin `rsync`, и в наших тестах работал на 35% лучше, чем Linux `rsync`.
Передача файлов CDC может применяться в различных областях, требующих передачи файлов, таких как разработка игр и другие отрасли разработки программного обеспечения. У проекта есть коммерческие приложения в компаниях, которым необходимо быстро и эффективно передавать большие файлы между компьютерами Windows и Linux, особенно в случаях, когда существует некачественное интернет-соединение.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
№ 36 FaceMe-SDK/FaceLivenessDetection-ServerSDK
https://github.com/FaceMe-SDK/FaceLivenessDetection-ServerSDK
Сертифицированный iBeta (уровень 2) сервер обнаружения живости лица на основе одного изображения SDK
Язык: Python
Звезд: 67 Вилки: 46 Пуши: 2 PR: 0 (последние 24 часа)
FaceLivenessDetection-ServerSDK — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет комплект для разработки программного обеспечения (SDK) для решений по распознаванию лиц, предотвращающих мошенничество с биометрическими данными в удаленных приложениях. Этот проект обеспечивает 100% защиту от спуфинга как для 3D-печатных, так и для пластиковых лицевых масок, что делает его ведущим решением в области проверки личности. SDK является полностью локальным, что означает, что вся обработка происходит на хост-сервере, и никакие данные не покидают сервер.
Структура проекта включает код и компоненты для страниц, пример C++, пример обслуживания API Python Flask, тестовые изображения и сценарий Docker для примера обслуживания API Python Flask. Проект можно настроить в Linux, загрузив репозиторий и извлек его, установив системные зависимости и скопировав библиотеки в системную папку. Для Windows пользователь может связаться с разработчиками по электронной почте. Чтобы запросить лицензию, пользователи могут подписаться на бесплатную пробную версию на странице подписки проекта.
SDK предлагает три примера: пример C++, пример Python и пример Python Flask. Каждый пример требует от пользователя замены лицензионного ключа в коде и установки зависимостей. Пример C++ требует, чтобы пользователь собрал проект и запустил его, а пример Python и пример Python Flask требуют, чтобы пользователь запустил проект после установки зависимостей. Пример Docker Flask требует, чтобы пользователь создал образ Docker и запустил его.
Этот SDK можно применять во многих областях, таких как онлайн-банкинг, требующий проверки личности перед предоставлением доступа к конфиденциальным данным или ценным активам. 100-процентная защита проекта от спуфинга как для лицевых масок, напечатанных на 3D-принтере, так и для пластиковых лицевых масок, делает его ведущим решением для предотвращения мошенничества с биометрическими данными в удаленных приложениях. Поэтому он имеет множество коммерческих приложений в области проверки личности, включая банковское дело, правительство и безопасность.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
№ 37 в рейтинге pointfreeco/swift-dependencies
https://github.com/pointfreeco/swift-dependencies
Библиотека управления зависимостями, вдохновленная средой SwiftUI.
Язык: Swift< br /> Звезд: 90 Вилки: 5 Пуши: 1 PR: 1 (последние 24 часа)
Swift Dependencies — это библиотека с открытым исходным кодом, которая помогает управлять зависимостями в приложениях Swift. Зависимости относятся к внешним системам, с которыми должно взаимодействовать ваше приложение, таким как API, сетевые запросы, доступ к файлам, пользовательские настройки по умолчанию и даже часы и таймеры. Библиотека предназначена для того, чтобы помочь разработчикам контролировать свои зависимости, что может привести к более надежному и эффективному коду. Он предоставляет способ распространения зависимостей по всему приложению более эргономичным и безопасным способом, переопределяет зависимости для тестирования и предварительного просмотра, а также обеспечивает правильное моделирование всех зависимостей в тестах.
Библиотека была вдохновлена «средой» SwiftUI и была разработана с помощью серии видео Point-Free, в которой исследуется функциональное программирование и язык Swift. Его можно применять в различных областях, таких как разработка приложений для iOS и macOS, веб-разработка и многое другое. Swift Dependencies можно использовать в коммерческих приложениях для повышения надежности, эффективности и удобства сопровождения кода.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
38-е место в рейтинге uselotus/lotus
https://github.com/uselotus/lotus
Ценовая инфраструктура с открытым исходным кодом и пакетная инфраструктура для SaaS
Язык: Python
Количество звезд: 83 форка :7 Нажатий:21 PR:2 (за последние 24 часа)
Lotus — это механизм ценообразования и выставления счетов с открытым исходным кодом, призванный помочь компаниям SaaS развертывать, отслеживать и экспериментировать с пользовательскими подписками и сложными моделями ценообразования, такими как ценообразование на основе использования. Он предоставляет гибкую и модульную панель управления поверх существующего стека котировок и оплаты, позволяя предприятиям интегрировать данные из нескольких систем, чтобы определить оптимальную схему ценообразования для своих продуктов. Lotus можно использовать в различных областях, включая SaaS, электронную коммерцию и услуги на основе подписки, и предлагает как облачные, так и самостоятельные версии. Облачная версия лучше всего подходит для удобства и быстрого развертывания, а самостоятельная версия подходит для компаний, которые хотят хранить свои данные локально или нуждаются в полном контроле и расширяемости. Lotus предлагает простые варианты развертывания для AWS, GCP и Azure, а его удобная кодовая база позволяет легко начать локальную разработку. В коммерческом плане Lotus может помочь предприятиям расти, поддерживая и масштабируя их стек ценообразования и выставления счетов, что в противном случае может потребовать значительного количества инженерных часов.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 39 zhaoolee/ins
https://github.com/zhaoolee/ins
速度
Язык : Python
Звезд: 88 Вилки: 4 Пуши: 0 PR: 0 (последние 24 часа)
INS — это бесплатная база данных с открытым исходным кодом и реклама. Он предназначен для сбора и отслеживания вдохновения в различных областях, включая онлайн-инструменты, информационные потоки, искусственный интеллект, игры, фитнес, музыку, дизайн, фотографию, мобильные приложения и многое другое. Проект призван помочь разработчикам, дизайнерам, художникам и всем, кто ищет вдохновения, легко получить доступ к коллекции идей и проектов. Механизм работы INS включает в себя добавление источников данных в проект, а затем запуск поисковых роботов для определения статуса URL-адресов. Проект также предоставляет механизм возрождения надгробий, поощряя пользователей предлагать замену проектам, которые больше не работают. INS может применяться в различных областях, включая образование, разработку программного обеспечения, дизайн и маркетинг. Его можно использовать как инструмент для мозгового штурма или как источник вдохновения для создания новых идей или проектов. Кроме того, базу данных INS можно использовать для коммерческих целей, таких как разработка новых продуктов, маркетинговые кампании и образовательный контент.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #40 gragland/chatgpt-chrome-extension
https://github.com/gragland/chatgpt-chrome-extension
Расширение ChatGPT для Chrome. Интегрирует ChatGPT в каждое текстовое поле в Интернете.
Язык: JavaScript
Звезды: 79 Вилки: 9 Пуши: 0 PRs: 0 (последние 24 часа)
Расширение ChatGPT для Chrome — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет удобный способ использования чат-бота OpenAI, ChatGPT, в любом текстовом поле в Интернете, не покидая сайта, на котором вы находитесь. Это расширение можно применять в различных областях, включая письмо, кодирование и общение, где пользователи могут использовать ChatGPT для редактирования электронных писем, исправления ошибок кодирования или создания контента. Кроме того, расширение включает в себя систему плагинов, которая позволяет пользователям контролировать поведение ChatGPT и взаимодействовать со сторонними API. Коммерческие приложения этого проекта могут включать повышение производительности, улучшение связи и автоматизацию создания контента. Пользователи могут установить расширение, клонировав репозиторий, установив зависимости, добавив свой ключ API ChatGPT, а затем добавив расширение в свой браузер Google Chrome. Проект лицензирован MIT и разработан Гейбом Рагландом.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 41. 🔥
Язык: TypeScript
Звезд: 77 Форков: 8 Пушей: 6 PR: 1 (за последние 24 часа)
Извините, но я не могу представить проект без какой-либо информации. В предоставленной вами информации указано «404: Not Found», что обычно указывает на то, что веб-страница или ресурс не могут быть найдены. Пожалуйста, предоставьте мне точную информацию о проекте, включая его название, цель и предполагаемое использование, чтобы я мог дать точное представление.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг № 42 mouredev/hello-git
https://github.com/mouredev/hello-git
Курсор для проверки системы управления версиями Git и платформы GitHub на следующем этапе y пункт принципалов. Elaborado durante las emisiones en directo desde Twitch de MoureDev.
Звезды: 77 Вилки: 5 Пуши: 1 PRs: 0 (последние 24 часа)
Это проект с открытым исходным кодом, призванный дать новичкам всестороннее представление о Git и GitHub. Он включает в себя полный курс из 5 часов и 45 уроков для обучения Git и GitHub с нуля. Курс охватывает историю и основы Git, основные команды терминала, установку и настройку Git, более 25 команд Git, GitHub с самого начала, настройку и аутентификацию, совместный рабочий процесс, рекомендуемые инструменты и практические примеры.
Проект может применяться в различных областях, где необходим контроль версий, таких как разработка программного обеспечения, веб-разработка и наука о данных. Проект полезен для людей, которые хотят научиться использовать Git и GitHub, управлять своей кодовой базой, сотрудничать с другими над проектом и вносить свой вклад в проекты с открытым исходным кодом.
Коммерческие приложения этого проекта обширны, поскольку он может помочь компаниям поддерживать свою кодовую базу, отслеживать изменения и сотрудничать с удаленными командами. Это важный навык для разработчиков программного обеспечения, веб-разработчиков и специалистов по данным, и этот проект может служить отправной точкой для изучения и освоения Git и GitHub.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #43 openai/whisper
https://github.com/openai/whisper
Надежное распознавание речи с помощью крупномасштабного слабого контроля
Язык: Jupyter Notebook
Звезды: 72 Вилки: 13 Пуши: 0 PR: 0 (последние 24 часа)
Whisper — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет универсальную модель распознавания речи, которую можно применять в различных областях, таких как обработка естественного языка, перевод речи и идентификация языка. Это многозадачная модель, обученная на большом и разнообразном наборе аудиоданных для выполнения многоязычного распознавания речи, перевода речи и идентификации языка. Модель основана на архитектуре преобразования последовательности в последовательность и обучается совместно на нескольких задачах обработки речи, что позволяет одной модели заменить многие этапы традиционного конвейера обработки речи. Whisper предлагает пять различных размеров моделей, в том числе четыре с версиями только на английском языке, которые предлагают компромисс между скоростью и точностью. Проект написан на Python и использует PyTorch и HuggingFace Transformers для обучения модели и быстрой реализации токенизатора. Коммерческие приложения этого проекта включают распознавание речи в обслуживании клиентов, перевод речи для многоязычного общения и идентификацию разговорного языка для доставки контента на конкретном языке.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #44 LAION-AI/Open-Assistant
https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant
OpenAssistant — помощник в чате, который понимает задачи, может взаимодействовать с третьими -партийные системы и динамически извлекать информацию для этого.
Язык: Jupyter Notebook
Звезды: 71 Вилки: 10 Пуши: 15 PRs: 14 (последние 24 часа)
Open Assistant — это проект с открытым исходным кодом, цель которого — предоставить каждому доступ к большой языковой модели на основе чата. Проект считает, что это произведет революцию в языковых инновациях, подобно тому, как стабильное распространение помогло миру создавать искусство и изображения по-новому. Open Assistant можно использовать в различных областях, включая обработку естественного языка, искусственный интеллект и машинное обучение. Проект может иметь коммерческие приложения в отраслях, требующих взаимодействия с пользователями на естественном языке, таких как поддержка клиентов, чат-боты и голосовые помощники. Веб-сайт Open Assistant предоставляет приложение для сбора данных для участия в разработке проекта, позволяя пользователям отправлять, ранжировать и маркировать подсказки и ответы модели. Проект можно запустить локально для разработки с помощью Docker, но в этом нет необходимости, если только вы не участвуете в процессе разработки. Проект Open Assistant нацелен на улучшение мира за счет улучшения самого языка и приветствует вклад всех, кто разделяет их видение.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #45 wong2/chat-gpt-google-extension
https://github.com/wong2/chat-gpt-google-extension
Расширение браузера для отображения ответа ChatGPT рядом с результатами поисковой системы.
Язык: SCSS
Звезд: 73 Форков: 7 Пушей: 0 PR: 0 (последние 24 часа)
ChatGPT для Google — это расширение для браузера с открытым исходным кодом, предназначенное для отображения ответов ChatGPT вместе с результатами поиска из различных популярных поисковых систем, включая Google, Baidu, Bing, DuckDuckGo, Yahoo, Naver, Yandex, Kagi и Searx. Расширение поддерживает официальный API OpenAI и ChatGPT Plus и предлагает различные функции, такие как рендеринг уценки, выделение кода, темный режим, копирование в буфер обмена, настраиваемый режим триггера и переключение языка. У проекта есть приложения в области обработки естественного языка, и его можно использовать для улучшения результатов поиска с помощью диалоговых ответов. Расширение также можно настроить и интегрировать в коммерческие приложения, такие как чат-боты и виртуальные помощники, чтобы улучшить их возможности реагирования. Проект больше не обновляется, так как был приобретен, а новый проект называется ChatHub: Универсальный клиент чат-бота.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #46 1c7/chinese-independent-developer
https://github.com/1c7/chinese-independent-developer
👩🏿💻👨🏾💻👩🏼💻👨🏽 💻👩🏻💻中国独立开发者项目列表 — 分享大家都在做什么
Звезд: 155 Вилки: 14 Пуши: 3 PR: 1 (последние 24 часа)
Это список проектов GitHub, созданный для объединения всех проектов независимых китайских разработчиков. Цель проекта — продемонстрировать личные проекты разработчиков, независимо от того, является ли цель прибылью, развлечением или экспериментом. Список открыт для всех разработчиков, которые хотят добавить свои проекты в список, отправив запрос на вытягивание или проблему.
Список включает веб-приложения и мобильные приложения, но не инструменты разработчика или веб-форумы. Проекты подразделяются на три состояния: «в разработке», «запущено» или «закрыто или не обслуживается».
У этого проекта есть потенциальные применения в области разработки программного обеспечения, где разработчики могут найти вдохновение и идеи для личных проектов, а также среди широкой публики, которая может открыть для себя новые приложения для использования. Коммерческие приложения не очевидны, но компании, которые хотят поддерживать независимых разработчиков или продвигать свои продукты в этом сообществе, могут найти его полезным.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #47 acheong08/ChatGPT
https://github.com/acheong08/ChatGPT
Облегченный пакет для взаимодействия с API ChatGPT от OpenAI. Использует реконструированный официальный API.
Язык: Python
Звезд: 65 Форков: 15 Пушей: 8 PR: 0 (последние 24 часа)
Проект с открытым исходным кодом ChatGPT — это API-интерфейс ChatGPT с обратной инженерией, разработанный OpenAI, который может быть расширен для чат-ботов и других приложений. Он позволяет пользователям взаимодействовать с ChatGPT OpenAI через интерфейс командной строки или API разработчика.
Чтобы использовать ChatGPT, пользователям необходимо создать учетную запись в ChatGPT OpenAI, сохранить свой адрес электронной почты и пароль и настроить метод аутентификации. После настройки пользователи могут установить ChatGPT с помощью диспетчера пакетов pip и запустить программу с соответствующими командами, чтобы инициировать сеансы чата.
ChatGPT можно использовать в различных областях, включая чат-боты, обработку естественного языка и диалоговый ИИ. У него есть коммерческие приложения в сфере обслуживания клиентов, электронной коммерции и других отраслях, которым требуются диалоговые интерфейсы для общения с клиентами.
В целом, ChatGPT предоставляет доступное и гибкое решение для разработчиков и пользователей, заинтересованных в интеграции диалогового ИИ в свои приложения.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #48 cuifengcn/TAICHI-flet
https://github.com/cuifengcn/TAICHI-flet
基于flet的一款windows桌面应用，实现了爬取图片、音乐、小说、 磁力链接的功能。
Язык: Python
Звезд: 73 Вилки: 8 Пуши: 0 PRs: 0 (последние 24 часа)
TAICHI-flet — это многофункциональное развлекательное программное обеспечение, разработанное для настольных компьютеров Windows. Программное обеспечение имеет красивый и чистый интерфейс и может сканировать и загружать изображения, музыку, романы и магнитные ссылки. Этот проект с открытым исходным кодом идеально подходит для людей, которые хотят получить доступ к различным формам цифрового контента и наслаждаться им. Он может применяться в различных областях, таких как личные развлечения, средства массовой информации и образование.
TAICHI-flet имеет множество коммерческих приложений, поскольку предлагает комплексное решение для получения контента и управления им. Например, медиа-компании могут использовать это программное обеспечение для загрузки и управления цифровым контентом для своих платформ, а преподаватели могут использовать его для доступа и загрузки академического контента. Это программное обеспечение постоянно обновляется, и последняя версия (1.0.0) доступна для загрузки.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Рейтинг #49 CompVis/stable-diffusion
https://github.com/CompVis/stable-diffusion
Модель скрытого преобразования текста в изображение
Язык: Jupyter Notebook
Звезд: 62 Вилки: 14 Пуши: 0 PRs: 0 (последние 24 часа)
Stable Diffusion — это проект с открытым исходным кодом, основанный на предыдущей работе над синтезом изображений высокого разрешения с моделями скрытой диффузии. Это скрытая модель диффузии текста в изображение, в которой используется замороженный текстовый кодировщик CLIP ViT-L/14 для обработки модели текстовыми подсказками. Модель имеет относительно легкий 860M UNet и текстовый кодировщик 123M и работает на графическом процессоре с не менее 10 ГБ видеопамяти. Stable Diffusion v1 относится к конкретной конфигурации архитектуры модели, в которой используется автоэнкодер с коэффициентом понижающей дискретизации 8. Модель была обучена на изображениях 256x256, а затем настроена на изображениях 512x512. Проект может применяться в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и генеративное искусство. Коммерческие приложения могут включать создание синтетических обучающих данных для моделей компьютерного зрения, создание изображений для маркетинга или рекламы, а также создание настраиваемых аватаров для виртуальных помощников. Однако из-за известных ограничений и предвзятости весов исследования по безопасному и этичному использованию общих моделей преобразования текста в изображение продолжаются, и веса следует рассматривать как исследовательские артефакты.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #50 riok/mapperly
https://github.com/riok/mapperly
Генератор исходного кода .NET для создания сопоставлений объектов. Нет отражения во время выполнения. Вдохновлен MapStruct.
Язык: C#
Звезд: 71 Вилки: 0 Пуши: 12 PR: 3 (последние 24 часа)
Mapperly — это генератор исходного кода .NET с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматизации сопоставления объектов путем создания кода сопоставления во время сборки. Он вдохновлен MapStruct, но с дополнительным преимуществом создания отлично читаемого кода, который можно легко проверить. С минимальными накладными расходами во время выполнения Mapperly можно применять в любой области, где .NET используется для обработки сложного сопоставления объектов.
Чтобы использовать Mapperly, нужно просто добавить пакет NuGet в свой проект и создать объявление сопоставления как разделяемый класс, который применяет атрибут `Riok.Mapperly.Abstractions.MapperAttribute`. Затем Mapperly генерирует реализации методов сопоставления для определенных методов сопоставления в преобразователе.
Mapperly имеет лицензию Apache 2.0, и документацию, включая информацию об установке и содействии, можно найти на веб-сайте Mapperly. К коммерческим приложениям Mapperly относятся любые приложения на базе .NET, требующие автоматизации комплексного сопоставления объектов, например, разработки программного обеспечения, веб-разработки и управления базами данных.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
