В предыдущем посте я сделал прогнозы по классификации набора данных о гепардах и львах, используя предварительно обученную модель. В этом посте я использовал предварительно обученную сверточную нейронную сеть (CNN) MobileNet, чтобы классифицировать изображения как 0 для гепарда или 1 для льва. Когда я делал прогнозы на тестовом наборе, я достиг оценки точности 86,67%.