Описательная статистика используется для обобщения и описания характеристик набора данных. Наиболее распространенные характеристики, используемые в описательной статистике, включают:
- Показатели центральной тенденции. Это значения, которые описывают, где находится центр данных. Наиболее часто используемыми показателями центральной тенденции являются среднее значение, медиана и мода.
- Показатели изменчивости. Это значения, которые описывают, насколько разбросаны данные. Наиболее часто используемыми показателями изменчивости являются размах, межквартильный размах, дисперсия и стандартное отклонение.
- Распределение частоты. Это таблицы или графики, которые показывают, сколько раз каждое значение или категория появляется в наборе данных.
- Асимметрия. Это показатель асимметрии набора данных. Набор данных, скошенный вправо, имеет длинный хвост справа, а набор данных, скошенный влево, имеет длинный хвост слева.
- Эксцесс: это мера остроконечности или плоскостности набора данных. Набор данных с высоким эксцессом более остроконечный, а набор данных с низким эксцессом более плоский.
- Процентили. Это значения, которые делят набор данных на равные части. Например, 50-й процентиль — это значение, ниже которого падает 50% данных.
- Корреляция. Это мера силы и направления взаимосвязи между двумя переменными.
- Регрессионный анализ. Это статистический метод, который используется для изучения связи между двумя или более переменными. Он используется для прогнозирования значения одной переменной на основе значений других переменных.
- Проверка гипотез. Это статистический метод, который используется для проверки того, являются ли различия между двумя или более группами значительными.
Эти характеристики можно рассчитать с помощью различных программ, таких как Excel, SPSS, R и т. д., и помочь исследователям лучше понять свои данные и сделать из них значимые выводы.