Описательная статистика используется для обобщения и описания характеристик набора данных. Наиболее распространенные характеристики, используемые в описательной статистике, включают:

  1. Показатели центральной тенденции. Это значения, которые описывают, где находится центр данных. Наиболее часто используемыми показателями центральной тенденции являются среднее значение, медиана и мода.
  2. Показатели изменчивости. Это значения, которые описывают, насколько разбросаны данные. Наиболее часто используемыми показателями изменчивости являются размах, межквартильный размах, дисперсия и стандартное отклонение.
  3. Распределение частоты. Это таблицы или графики, которые показывают, сколько раз каждое значение или категория появляется в наборе данных.
  4. Асимметрия. Это показатель асимметрии набора данных. Набор данных, скошенный вправо, имеет длинный хвост справа, а набор данных, скошенный влево, имеет длинный хвост слева.
  5. Эксцесс: это мера остроконечности или плоскостности набора данных. Набор данных с высоким эксцессом более остроконечный, а набор данных с низким эксцессом более плоский.
  6. Процентили. Это значения, которые делят набор данных на равные части. Например, 50-й процентиль — это значение, ниже которого падает 50% данных.
  7. Корреляция. Это мера силы и направления взаимосвязи между двумя переменными.
  8. Регрессионный анализ. Это статистический метод, который используется для изучения связи между двумя или более переменными. Он используется для прогнозирования значения одной переменной на основе значений других переменных.
  9. Проверка гипотез. Это статистический метод, который используется для проверки того, являются ли различия между двумя или более группами значительными.

Эти характеристики можно рассчитать с помощью различных программ, таких как Excel, SPSS, R и т. д., и помочь исследователям лучше понять свои данные и сделать из них значимые выводы.