С начала 1830-х годов в телекоммуникационной индустрии наблюдался бурный рост. Отрасль значительно облегчила жизнь людей, сделав возможным дистанционное общение, транзакции и совместную работу по всему миру. Несмотря на все технологические достижения, одной из основных задач для телекоммуникационных компаний является предоставление одинаковых услуг во всех географических точках. Всегда было заметное неравенство между сельским и городским охватом.
В условиях быстрорастущей цифровой связи поставщикам услуг приходится иметь дело с большими наборами данных. Оценка различных наборов данных и преобразование их в различные формы подчеркивает важность использования анализа данных. Поставщики телекоммуникационных услуг, как правило, анализируют районы с низким или отсутствующим интернетом и мобильной связью и принимают меры по созданию телекоммуникационной инфраструктуры для улучшения покрытия.
Таким образом, они полагаются на Аналитику данных, так как им легче принимать решения. Давайте начнем с основ аналитики данных.
Услуги аналитики данных от Payoda предлагают различные способы анализа, мониторинга и интерпретации большого объема данных, собранных из разных источников. Аналитика данных помогает бизнес-лидерам принимать более эффективные и быстрые решения. На основе собранных данных организация может изменить свою стратегию, найти и исправить области для улучшения и приспособиться к рыночным тенденциям. Ниже приведены возможные варианты использования аналитики данных в телекоммуникационной отрасли.
1. Оптимизация цен
Растущая конкуренция в привлечении большого количества абонентов создает для телекоммуникационной отрасли жизненную потребность в установлении оптимального диапазона цен на свои продукты и услуги. Аналитика данных помогает компаниям получать точные данные об этом и разрабатывать оптимальные стратегии ценообразования, анализируя реакцию пользователей на различные стратегии ценообразования, историю покупок и конкурентные цены.
Кроме того, поставщики телекоммуникационных услуг могут анализировать рентабельность конкретных ценовых категорий, определять воспринимаемую ценность своих продуктов или услуг, максимизировать рентабельность инвестиций и повышать эффективность своего отдела продаж. Оптимизация стратегии ценообразования, основанная на доходах и прибыльности, может повысить объем продаж и прибыль, помочь привлечь новых клиентов и, что наиболее важно, сохранить существующих клиентов.
2. Прогнозный анализ оттока
Подробная прогнозная аналитика данных, собранных из разных источников, может помочь службе прогнозировать бизнес-модели, помочь им выбрать более разумные варианты инвестиций и обеспечить бесперебойную работу сети. Аналитика данных может помочь улучшить эти операции, чтобы постоянно отслеживать и управлять любым падением производительности услуг, моделировать сетевые действия и планировать будущий спрос.
Он помогает понять предпочтения клиентов и выявлять такие проблемы, как угрозы оттока клиентов, путем прямого анализа миллионов шаблонов сетевых операций и сотен точек данных. Расширенная аналитика данных может помочь телекоммуникационным компаниям прогнозировать и сократить отток клиентов почти на 15%. Таким образом, поставщики телекоммуникационных услуг могут надежно обнаруживать закономерности в требованиях потребителей, что позволяет им адаптировать свои услуги в соответствии с требованиями, улучшая качество обслуживания клиентов.
3. Повышение безопасности сети
Защита подлинности и конфиденциальности сетей является первоочередной задачей телекоммуникационных компаний для поддержания доверия клиентов, поскольку они имеют доступ к огромному количеству в значительной степени конфиденциальных данных. Согласно нескольким опросам, проведенным в последнее время, предприятия, занимающиеся безопасностью, являются основной причиной, по которой клиенты не используют мобильные платежи. Благодаря анализу сетевых бизнес-данных и точек зрения пользователей в режиме реального времени поставщики телекоммуникационных услуг могут определять шаблоны, указывающие на возможную атаку, выявлять аномалии, обнаруживать риски безопасности и понимать, где существуют уязвимости.
Аналитика данных помогает выявлять несоответствия в сети путем анализа текущих и фактических данных. Он предотвращает несанкционированный доступ и злоупотребление пользовательской информацией, защищая сети от кибератак. Телекоммуникационные компании могут предотвращать кибератаки и укреплять сетевую безопасность, выявляя видимые угрозы и риски безопасности.
4. Оптимизация сети
Огромный рост возможностей подключения к сети требует от поставщиков услуг наблюдения и мониторинга пропускной способности сети для дальнейшего расширения своего покрытия. Любые проблемы, связанные с перегрузкой сети, использованием, потреблением услуг и т. д., могут стать областью улучшения для провайдера. На основе фактических данных поставщик телекоммуникационных услуг может быстро проанализировать сетевой трафик, что упрощает работу по оптимизации коммерческой пропускной способности, предоставлению качественных услуг и концентрации на конкретных инвестициях.
Аналитика данных обычно помогает анализировать и оценивать ключевые указатели и обеспечивает безупречный опыт и самооптимизацию. Возможно, он выявляет нарушения и гарантирует, что сетевые системы работают защищенным, эффективным и стабильным образом. Таким образом, он гарантирует, что вся сеть свободна от угроз и имеет покрытие в каждом уголке.
Подробнее,
Большие данные и технология 5G — надежда или шумиха?
5. Целевой маркетинг
Широкий спектр маркетинговых подходов не кажется эффективным в современном сценарии, поскольку требования каждого клиента уникальны и различаются. Следовательно, телекоммуникационная отрасль должна выявлять потенциальных клиентов и предоставлять индивидуальные услуги.
Аналитика данных может помочь людям реагировать на различные продукты и услуги. Полный анализ истории покупок, данных о местоположении, предпочтений в обслуживании, данных о выставлении счетов и отзывов клиентов позволяет предлагать индивидуальные продукты соответствующей аудитории в нужное время. Таким образом, предложения и реклама могут быть сделаны более эффективными, что приведет к повышению коэффициента конверсии.
Услуги по анализу данных, специально предназначенные для телекоммуникационной отрасли.
Активное использование машинного языка и науки о данных способствовало развитию телекоммуникационных компаний. Эти инструменты были разработаны только для того, чтобы сделать технологию лучше. Многие проблемы теперь намного легче контролировать, разрешать, контролировать или предотвращать. Сфере телекоммуникаций необходимо адаптироваться и внедрять передовые технологии, ведь только так можно оставаться актуальным и не проигрывать в конкурентной борьбе.
Payoda работала с ведущими телекоммуникационными компаниями, работающими с широким спектром коммуникационных сетей и инфраструктур с сильным потоком данных. Наш опыт помог им обработать и разбить данные с помощью алгоритмов, методологий и инструментов обработки данных.
Позвольте нам помочь вам трансформировать ваш телекоммуникационный бизнес с помощью наших отраслевых услуг по анализу данных.
Автор: Нетаджи Палани
