Сегодня данные, безусловно, чрезвычайно ценны для организаций. Но это не означает, что все данные полезны. В бизнес-смысле данные должны помогать организациям или компаниям, которые помогают вам решать конкретные бизнес-задачи и решать самые большие бизнес-задачи, или в бизнес-смысле данные помогут вам достичь ваших стратегических бизнес-целей.

Легко увлечься волнением данных и в конечном итоге собрать данные обо всем и обо всем, не сосредотачиваясь на том, что действительно важно. Вот почему наличие стратегии использования данных имеет решающее значение. Это поможет вам определить управляемое количество вариантов использования стратегических данных.

Хорошая стратегия работы с данными — это то, чего хочет достичь ваш бизнес, и то, как данные могут помочь вам в этом. Реальность такова, что существует бесконечное количество способов, которыми данные могут помочь вашему бизнесу добиться успеха.

Ниже приведены основные варианты стратегического использования:

1. Использование данных для принятия более обоснованных решений, основанных на фактах.

2. Помогаем вам лучше понять своих клиентов и рынки.

3. Использование данных для предложения более интеллектуальных услуг и более интеллектуальных продуктов.

4. Улучшение и автоматизация ваших бизнес-процессов с данными.

5. Монетизация данных.

Как мы используем данные для принятия более обоснованных решений, основанных на фактах.

В современном мире, управляемом данными, принятие обоснованных бизнес-решений на основе данных имеет важное значение для успеха. Анализируя данные, предприятия могут получить ценную информацию о поведении клиентов, рыночных тенденциях и внутренних операциях. Это позволяет лицам, принимающим решения, определять возможности для роста, оптимизировать бизнес-процессы и повышать общую производительность. Чтобы принимать решения на основе данных, предприятия должны сначала определить свои ключевые показатели эффективности (KPI) и собрать соответствующие данные. Затем эти данные необходимо проанализировать, чтобы выявить тенденции и закономерности, которые могут помочь в принятии решений. Наконец, лица, принимающие решения, должны действовать в соответствии с этими выводами, используя данные для определения своего выбора и измерения влияния своих решений. Принимая решения на основе данных, компании могут опережать конкурентов и добиваться большего успеха.

Данные могут помочь всем в организации принимать более эффективные и быстрые решения. Если вы хотите принимать более обоснованные решения, вам необходимо четко определить ключевые потребности в информации и вопросы, на которые должны ответить лица, принимающие решения. Это поможет вам собрать нужные данные и сделать их доступными с помощью информационных панелей и инструментов самообслуживания для исследования данных.

Как данные помогают вам лучше понять ваших клиентов и статистику рынков.

Если компания хочет добиться успеха в конкурентной борьбе, вам нужно понять своих клиентов. Чем больше вы знаете о своих клиентах, тем больше у вас шансов добиться успеха на рынке.

Понимание клиентов и информации о рынке является ключом к успеху в бизнесе, и данные могут сыграть решающую роль в достижении этого. Анализируя данные о клиентах, предприятия могут получить представление о поведении, предпочтениях и тенденциях клиентов, что позволит им соответствующим образом адаптировать свои продукты, услуги и маркетинговые усилия. Рыночные данные могут помочь компаниям определить возможности для роста, понять конкурентную среду и прогнозировать будущие тенденции. Чтобы максимально эффективно использовать информацию о клиентах и ​​рынке, предприятия должны собирать и анализировать данные из нескольких источников, включая взаимодействие с клиентами, социальные сети и исследования рынка. Затем эти данные можно использовать для разработки стратегий на основе данных, которые улучшат взаимодействие с клиентами, стимулируют рост доходов и, в конечном итоге, приведут к успеху в бизнесе.

Сегодня большинство компаний, таких как Amazon, Google, Tesla и Walmart, делают это, чтобы по-настоящему понять, чего хотят клиенты, как клиенты используют их продукты и услуги, и заблаговременно определять тенденции рынка, чтобы они могли воспользоваться преимуществами этих идей. . Большинство успешных компаний точно понимают, чего хотят клиенты, а затем продукт или услуга, готовые удовлетворить эту потребность.

Как мы используем данные, чтобы предлагать более интеллектуальные услуги и более интеллектуальные продукты.

Если вы понимаете, чего хотят ваши клиенты, вы можете использовать эти данные для оптимизации, настройки и персонализации своих услуг.

Данные играют жизненно важную роль в предоставлении более интеллектуальных услуг и более интеллектуальных продуктов. Анализируя данные и поведение клиентов, предприятия могут получить представление о том, чего они хотят и в чем нуждаются, и использовать эту информацию для создания более персонализированных и актуальных продуктов и услуг. Например, анализ данных может помочь компаниям выявить закономерности в поведении клиентов, такие как истории покупок и предпочтения, которые могут помочь в разработке продуктов и маркетинговых усилиях. Точно так же данные могут помочь предприятиям автоматизировать и оптимизировать свои услуги, делая их более эффективными и действенными. Используя данные для улучшения своих продуктов и услуг, предприятия могут повысить удовлетворенность клиентов, стимулировать рост доходов и получить конкурентное преимущество на рынке.

Таким образом, большинство успешных компаний персонализируют свои услуги, такие как Google, Spotify, Amazon, для предоставления более качественных и интеллектуальных услуг своим клиентам.

Мы рекомендуем/Создаем более умные продукты, используя данные, продукты тоже становятся более интеллектуальными.

Использование данных для улучшения и автоматизации работы бизнеса

Автоматизация процессов включает в себя использование технологий для автоматизации рутинных задач, таких как ввод данных, обработка заказов и обслуживание клиентов. Автоматизируя эти задачи, предприятия могут освободить своих сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более стратегических задачах, таких как инновации и взаимодействие с клиентами. Кроме того, автоматизация может уменьшить количество ошибок и повысить эффективность, что может привести к экономии средств и повышению удовлетворенности клиентов.

Данные можно использовать для улучшения и автоматизации бизнес-операций, что приводит к повышению эффективности и экономии средств. Анализируя данные о ключевых показателях эффективности (KPI), предприятия могут определить области для улучшения и соответствующим образом оптимизировать свои процессы. Это может включать в себя автоматизацию рутинных задач, внедрение стратегий профилактического обслуживания и использование данных для оптимизации цепочек поставок и логистики. Кроме того, данные можно использовать для мониторинга и управления производительностью сотрудников, а также для определения потребностей в обучении. Используя данные для улучшения своей деятельности, предприятия могут повысить производительность, сократить расходы и улучшить свои финансовые результаты. В конечном счете, автоматизация на основе данных становится все более важной для предприятий, стремящихся оставаться конкурентоспособными и добиваться долгосрочного успеха.

Сегодня большинство компаний в реальном мире, таких как Walmart, используют данные, чтобы роботы могли автоматизировать свои склады. Банки используют анализ данных для автоматизации проверок кредитоспособности и выявления мошеннических транзакций. Apple использует аналитику для автоматизации своих новостных платформ.

Монетизация данных

Монетизация данных относится к процессу получения дохода от активов данных. Предприятия могут монетизировать свои данные, продавая их сторонним компаниям, лицензируя их другим организациям или используя их для разработки новых продуктов и услуг. Монетизация данных может предоставить компаниям значительный источник дохода, а также помочь им создать дополнительную ценность из своих активов данных. Тем не менее, для бизнеса важно учитывать этические и юридические последствия монетизации данных, а также убедиться, что у них есть соответствующие структуры управления данными. Монетизируя свои активы данных, предприятия могут использовать свои данные как ценный ресурс, а также получать доход и создавать новые возможности для роста.

Мы можем показывать данные другим, чтобы создавать новые источники дохода.

Сегодня большинство компаний продают свои данные ритейлерам, таким как Facebook, Visa, Mastercard.

Вот почему мы используем данные для создания надежных бизнес-кейсов с использованием данных.