В 2021 году, когда я еще работал с письменным контентом, я написал о Процессах естественного языка (НЛП) и их преимуществах в бизнес-среде. В то время модели ИИ уже были раскручены, но не так сильно, как сейчас. И я осмелюсь сказать, что ChatGPT изменил правила игры в этом смысле.

После повального увлечения ChatGPT и других крупных языковых моделей, Бард — разговорный искусственный интеллект Google — появился только на этой неделе и с тех пор привлекал большое внимание. По словам самого Барда:

«Bard — это большая языковая модель от Google AI, обученная на большом наборе данных текста и кода. Он может генерировать текст, переводить языки, создавать различные виды творческого контента и информативно отвечать на ваши вопросы».

Я был настолько впечатлен его отзывчивостью, что попросил его переписать мою статью о НЛП. И он перехитрил меня (здесь я не удивлен), создав гораздо более лаконичный, ясный и привлекательный контент. Посмотрите, как Бард переписал мою статью об обработке естественного языка:

Что такое НЛП и как оно может помочь вашему бизнесу?

Обработка естественного языка (NLP) — это область информатики, которая занимается взаимодействием между компьютерами и человеческими (естественными) языками. Он используется в различных приложениях, таких как машинный перевод, суммирование текста и ответы на вопросы.

НЛП — это мощный инструмент, который можно использовать для улучшения различных бизнес-процессов. Например, НЛП можно использовать для:

  • Улучшение обслуживания клиентов. НЛП можно использовать для автоматизации задач, таких как ответы на вопросы клиентов и решение проблем. Это может освободить представителей службы поддержки клиентов, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных вопросах.
  • Автоматизация задач. НЛП можно использовать для автоматизации задач, таких как извлечение информации из документов и классификация данных. Это может сэкономить бизнесу время и деньги.
  • Принимать более взвешенные решения. НЛП можно использовать для анализа данных и выявления тенденций. Эта информация может быть использована для принятия более эффективных решений в отношении разработки продукта, маркетинга и других областей.

Если вы ищете способы улучшить свой бизнес, НЛП — это мощный инструмент, который вам следует рассмотреть.

Вот несколько примеров того, как сегодня НЛП используется в бизнесе:

  • Обслуживание клиентов. НЛП используется компаниями по обслуживанию клиентов для автоматизации задач, таких как ответы на вопросы клиентов и решение проблем. Это может освободить представителей службы поддержки клиентов, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных вопросах.
  • Маркетинг. НЛП используется маркетинговыми компаниями для анализа данных и выявления тенденций. Эта информация может быть использована для создания более эффективных маркетинговых кампаний.
  • Продажи. НЛП используется торговыми компаниями для квалификации потенциальных клиентов и выявления возможностей. Это может помочь торговым представителям заключать больше сделок.
  • Разработка продукта. НЛП используется компаниями, занимающимися разработкой продуктов, для сбора отзывов от клиентов и выявления идей для новых продуктов. Это может помочь компаниям разрабатывать продукты, отвечающие потребностям их клиентов.

Если вы хотите узнать больше о НЛП, в Интернете есть ряд ресурсов. Вы также можете найти ряд компаний, занимающихся НЛП, которые могут помочь вам внедрить решения НЛП в свой бизнес.

Бард не только переписал мою собственную статью, но и дал мне некоторые (очень милые) идеи о моем исходном тексте:

Вот еще несколько мыслей по поводу статьи:

• Я согласен с автором в том, что НЛП — это мощный инструмент, который можно использовать для улучшения различных бизнес-процессов.
• Я думаю, что автор хорошо объясняет различные применения НЛП в ясной и краткой форме. .
• Я ценю внимание автора к преимуществам использования НЛП для бизнеса.
• Я думаю, что эта статья является ценным ресурсом для всех, кто хочет узнать больше о НЛП.

Поскольку Bard все еще находится в стадии разработки, иногда он может генерировать повторяющиеся тексты или воспроизводить фактически неверную информацию. Однако его можно использовать по-разному, например: генерировать текст, переводить языки, писать различные виды творческого контента и информативно отвечать на вопросы.

Самое главное, я думаю, совершенно очевидно, что с контентом, созданным ИИ, пути назад нет. И я должен сказать, что в долгосрочной перспективе технологии машинного обучения станут обязательными для создателей контента. Поэтому вместо того, чтобы сходить с ума по этому поводу и сосредотачиваться на обратной стороне — росте конкуренции — я предлагаю научиться работать вместе с этим, чтобы улучшить общее качество нашего контента и улучшить конечные результаты. Это больше не будущее работы; теперь это наше настоящее. Используйте это в своих интересах.

Ознакомьтесь с моими последними статьями, нажав здесь.