Jetson Nano, созданная NVIDIA, представляет собой компактную, но мощную компьютерную плату, предназначенную для запуска приложений искусственного интеллекта и глубокого обучения. Он выделяется своим специализированным графическим процессором, оптимизированным для эффективной обработки ИИ, несмотря на его небольшой размер. Благодаря многоядерному процессору, достаточному объему памяти и возможностям хранения он может обрабатывать сложные модели искусственного интеллекта. Jetson Nano открывает захватывающие возможности для применения ИИ в робототехнике, автономных транспортных средствах, системах наблюдения и многом другом.
Настройка платы Jetson Nano
Необходимы дополнительные элементы
Вот контрольный список элементов, необходимых для запуска платы Jetson Nano.
- Карта Micro SD — в качестве загрузочного устройства и основного хранилища.
- Wi-Fi ключ
- Экран HDMI
- Клавиатура и мышь
- Кабель микро USB
- Камера
- Зарядное устройство 5В 4А
- Кабель HDMI
В случае отсутствия внешнего экрана HDMI мы можем использовать собственный ноутбук в качестве дисплея для Jetson Nano. Для этого нам нужно купить Кабель для видеозахвата, доступный онлайн. Мы можем использовать программное обеспечение, такое как OBS-Studio, чтобы увидеть дисплей от Jetson Nano.
Шаги — вперед
Перейдите по ссылкам, прикрепленным здесь, по порядку, чтобы настроить Nano. В каждой ссылке хорошо описан процесс.
- Записать образ на карту microSD
- Скачать NVIDIA SDK Manager
- Работа с SDK Manager для настройки
- Джетсон-статистика
- Установка PyTorch
- Установка OpenCV
- Настройка камеры и мультимедиа
Самый короткий путь — загрузить zip-файл по этой ссылке на Github, в котором предустановлен образ Jetson Nano с фреймворками глубокого обучения.
Вывод выводов на Jetson Nano
В этой ссылке инструкторы дали четкое руководство о том, как проводить выводы и создавать собственные модели глубокого обучения и наборы данных.
Спасибо, читатели!