МОЯ ЛЮБОВЬ И НЕНАВИСТЬ ОТНОШЕНИЯ С SQL :)
- ВВЕДЕНИЕ В ЧТО ТАКОЕ SQL
- ЧТО ТАКОЕ РЕЛЯЦИОННЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ
- ПОЧЕМУ SQL ВАЖЕН ДЛЯ МАНИПУЛЯЦИИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ
- БАЗОВЫЕ SQL-ЗАПРОСЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
- ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ SQL-ЗАПРОСЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
- РАСШИРЕННЫЕ SQL-ЗАПРОСЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
- РЕАЛЬНЫЕ ПРИМЕРЫ SQL И НЕ ТОЛЬКО…..
ВВЕДЕНИЕ В SQL
SQL расшифровывается как язык структурированных запросов. Это язык программирования, используемый для связи с базами данных и управления ими. База данных — это набор данных, организованный таким образом, чтобы его было легко найти и использовать. SQL используется для создания, чтения, обновления и удаления данных в базе данных. Его также можно использовать для объединения таблиц, сортировки данных и расчета значений.
Вот пример простого SQL-запроса:
SELECT * FROM students WHERE age > 18;
Этот запрос выберет все строки из таблицы students, где столбец age больше 18.
SQL — это мощный инструмент, который можно использовать для управления данными и их анализа. Это ценный навык для всех, кто работает с данными, таких как администраторы баз данных, специалисты по данным и бизнес-аналитики.
ПРОСТАЯ АНАЛОГИЯ
Вот простая аналогия, которая может помочь вам понять SQL. Представьте, что у вас есть большая коробка игрушек. Вы можете использовать SQL для сортировки игрушек по цвету, размеру или типу. Вы также можете использовать SQL для поиска определенных игрушек, например, всех синих блоков.
Базы данных похожи на большие коробки с игрушками. SQL — это язык, который вы используете для сортировки, поиска и организации игрушек в коробке.
ЧТО ТАКОЕ РЕЛЯЦИОННАЯ БАЗА ДАННЫХ:
Реляционные базы данных — это тип системы управления базами данных (СУБД), которая организует данные в одну или несколько таблиц, где каждая таблица состоит из столбцов (также называемых полями или атрибутами) и строк (также называемых записями или кортежами). Эти таблицы связаны друг с другом через общие поля, создавая структуру, которую можно использовать для хранения, обработки и извлечения данных. Реляционные базы данных широко используются в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение и электронную коммерцию, благодаря их способности эффективно обрабатывать большие объемы данных.
ПОЧЕМУ SQL ВАЖЕН ДЛЯ МАНИПУЛЯЦИИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ
SQL важен для обработки и анализа данных, поскольку это мощный инструмент, который можно использовать для:
- Создание, чтение, обновление и удаление данных в базе данных. Это важно, поскольку позволяет добавлять новые данные, изменять существующие данные и удалять данные из базы данных.
- Соединяйте столы вместе. Это важно, поскольку позволяет объединять данные из разных таблиц в единое представление.
- Сортировать данные. Это важно, поскольку позволяет организовать данные таким образом, чтобы их было легко найти и использовать.
- Вычислить значения. Это важно, потому что позволяет выполнять математические операции с данными.
Вот простая аналогия, которая может помочь вам понять, почему SQL важен для обработки и анализа данных. Представьте, что у вас есть большая коробка игрушек. Вы можете использовать SQL для сортировки игрушек по цвету, размеру или типу. Вы также можете использовать SQL для поиска определенных игрушек, например, всех синих блоков.
Базы данных похожи на большие коробки с игрушками. SQL — это язык, который вы используете для сортировки, поиска и организации игрушек в коробке.
ОСНОВНЫЕ ЗАПРОСЫ SQL ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
- SELECT: этот запрос используется для выбора данных из таблицы. За ключевым словом
SELECTследует список столбцов, которые вы хотите выбрать. Например, следующий запрос выберет столбцыnameиageиз таблицыstudents:
SELECT name, age FROM students;
- ГДЕ: это предложение используется для фильтрации результатов запроса. За предложением
WHEREследует условие, которое должно быть истинным, чтобы строка была включена в результаты. Например, следующий запрос выберет всех учащихся старше 18 лет:
SELECT name, age FROM students WHERE age > 18;
- GROUP BY: это предложение используется для группировки результатов запроса по одному или нескольким столбцам. За предложением
GROUP BYследует список столбцов, по которым вы хотите сгруппировать. Например, следующий запрос сгруппирует учащихся по возрасту и рассчитает средний возраст для каждой группы:
SELECT age, COUNT(*) AS count, AVG(age) AS average_age FROM students GROUP BY age;
- ORDER BY: это предложение используется для сортировки результатов запроса. За предложением
ORDER BYследует список столбцов, по которым вы хотите отсортировать. Ключевое словоASCиспользуется для сортировки результатов в порядке возрастания, а ключевое словоDESCиспользуется для сортировки результатов в порядке убывания. Например, следующий запрос отсортирует учащихся по возрасту в порядке возрастания:
SELECT name, age FROM students ORDER BY age ASC;
- Ключевое слово JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанного столбца между ними. Например, следующий запрос объединит таблицы
studentsиcoursesв столбцеstudent_id:
SELECT name, course_name FROM students JOIN courses ON students.student_id = courses.student_id;
ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ SQL-ЗАПРОСЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
- ПОДЗАПРОСЫ: Подзапрос — это запрос, вложенный в другой запрос. Подзапросы можно использовать для выполнения сложных задач анализа данных, которые трудно или невозможно выполнить с помощью одного запроса. Например, следующий запрос выберет имя и возраст учащихся, которые старше среднего возраста всех учащихся:
SELECT name, age FROM students WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students);
- HAVING: Предложение HAVING похоже на предложение WHERE, но оно используется для фильтрации результатов запроса GROUP BY. За предложением HAVING следует условие, которое должно быть истинным, чтобы группа была включена в результаты. Например, следующий запрос сгруппирует учащихся по возрасту и выберет только те группы, в которых более 10 учащихся:
SELECT age, COUNT(*) AS count FROM students GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 10;
- CASE: оператор CASE используется для выполнения условной логики в SQL. За оператором CASE следует список условий. Каждому условию соответствует значение, которое будет возвращено, если условие истинно. Например, следующий запрос выберет имя и возраст учащихся, а также добавит столбец, указывающий, является ли ученик взрослым или ребенком.
SELECT name, age, CASE WHEN age >= 18 THEN 'Adult' WHEN age < 18 THEN 'Child' END AS age_group FROM students;
- СОЕДИНЕНИЯ: СОЕДИНЕНИЯ — это мощный инструмент, который можно использовать для объединения данных из разных таблиц. Они являются неотъемлемой частью анализа данных и обработки данных.
Это всего лишь несколько промежуточных SQL-запросов для анализа данных. Существует множество других запросов, которые можно использовать для выполнения более сложных задач анализа данных.
РАСШИРЕННЫЕ ЗАПРОСЫ SQL ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
(ps — не прошли промежуточные запросы sql, все еще учусь)
НО ЕСЛИ ВЫ ХОТИТЕ ПОЛУЧИТЬ КРАТКУЮ ИНФОРМАЦИЮ ОБ ЭТИХ ЗАПРОСАХ, Я СОВЕТУЮ ВАМ ПЕРЕЙТИ ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ
Реальные примеры SQL
(Хотя SQL в основном используется для манипулирования данными и их анализа, его также можно использовать для создания визуализаций, таких как диаграммы и графики. Не буду вдаваться в подробности об этом.)
- Здравоохранение: SQL используется для управления данными пациентов в электронных медицинских картах и анализа клинических данных для улучшения результатов лечения пациентов. Например, SQL-запросы можно использовать для выявления пациентов с определенными заболеваниями, отслеживания планов лечения и контроля эффективности лекарств.
- Финансы. Финансовые учреждения используют SQL для анализа данных о транзакциях и выявления моделей мошенничества или отмывания денег. SQL-запросы также можно использовать для отслеживания тенденций финансового рынка, анализа рисков и создания финансовых отчетов.
- МУЗЫКА: SQL помогает музыкальным приложениям, таким как Pandora и Spotify, хранить и обрабатывать данные, связанные с предпочтениями пользователей, что позволяет этим приложениям давать персонализированные рекомендации из обширных библиотек музыкальных альбомов и музыкальных файлов разных исполнителей.
