Область науки о данных постоянно развивается, и появляются новые инструменты и библиотеки для расширения возможностей ученых и аналитиков данных. Одним из таких инструментов является Pandas AI, библиотека Python, которая интегрирует возможности генеративного искусственного интеллекта в Pandas, популярную библиотеку обработки и анализа данных. Благодаря ИИ Pandas фреймы данных становятся диалоговыми, что позволяет вам взаимодействовать с набором данных совершенно по-новому.
Что такое искусственный интеллект Pandas?
Искусственный интеллект Pandas — это захватывающее дополнение к науке о данных. Это позволяет вам вести динамические разговоры с вашими фреймами данных. Представьте, что вы можете общаться с вашим набором данных и получать мгновенные ответы. Вместо того, чтобы тратить бесконечные часы на просеивание строк и столбцов вручную, Pandas AI позволяет вам задавать вопросы непосредственно вашим данным.
Специалисты по данным и аналитики часто тратят значительное количество времени на очистку и подготовку данных для анализа. С помощью Pandas AI вы можете вывести анализ данных на новый уровень. Он обеспечивает инновационный подход к минимизации времени, затрачиваемого на подготовку данных, позволяя вам сосредоточиться на извлечении информации и принятии обоснованных решений.
Как работает искусственный интеллект Pandas?
Искусственный интеллект Pandas работает рука об руку с библиотекой Pandas. Он не заменяет Pandas, а расширяет его возможности. Вместо того, чтобы вручную просматривать и анализировать набор данных, вы можете задавать Pandas AI вопросы о нем. Искусственный интеллект Pandas затем использует генеративный искусственный интеллект на основе API OpenAI для интерпретации ваших запросов и возврата ответов в виде фреймов данных Pandas.
Начало работы с Pandas AI
Чтобы начать использовать Pandas AI, вам необходимо установить библиотеку с помощью pip. Просто выполните следующую команду:
pip install pandasai
Вам также потребуется ключ API OpenAI для интеграции с Pandas AI. Если у вас его нет, вы можете создать учетную запись на платформе OpenAI и сгенерировать свой уникальный ключ API. Получив ключ, импортируйте необходимые библиотеки и инициализируйте объект OpenAI:
import pandas as pd from pandasai import PandasAI from pandasai.llm.openai import OpenAI llm = OpenAI(api_token=your_API_key)
Использование искусственного интеллекта Pandas для диалоговых фреймов данных
После настройки Pandas AI вы можете запустить модель на своем фрейме данных. Сначала создайте экземпляр объекта PandasAI:
pandas_ai = PandasAI(openAImodel)
Затем запустите модель в своем фрейме данных и задайте вопрос, который хотите задать:
pandas_ai.run(df, prompt='the question you would like to ask?')
Искусственный интеллект Pandas также поддерживает более сложные запросы, например выполнение математических вычислений или визуализацию данных. Например, вы можете попросить его построить гистограмму стран, показывающую их ВВП, с разными цветами для каждого столбца.
Продолжение разработки и будущие усовершенствования
Искусственный интеллект Pandas все еще находится на ранней стадии разработки, и команда разработчиков активно работает над улучшением библиотеки. Их список дел включает в себя добавление поддержки большего количества LLM (моделей языковых моделей), обеспечение доступности Pandas AI из интерфейса командной строки (CLI), создание веб-интерфейса и добавление модульных тестов. Они приветствуют предложения и вклады от сообщества.
Заключение
В заключение следует отметить, что ИИ Pandas открывает новые возможности для исследования и анализа данных. Предоставляя возможность диалога с фреймами данных, он оптимизирует рабочие процессы и позволяет специалистам по данным и аналитикам с большей легкостью извлекать ценную информацию из своих наборов данных. Воспользуйтесь мощью диалоговых фреймов данных и испытайте новое измерение анализа данных с помощью Pandas AI.
Ссылка: https://www.kdnuggets.com/2023/05/pandas-ai-generative-ai-python-library.html
