Visual Studio Code стал популярным среди разработчиков Python благодаря своей универсальности и расширяемости. Используя возможности расширений, разработчики могут повысить свою производительность и оптимизировать рабочие процессы разработки Python.

В этой статье будут рассмотрены 20 основных расширений Python для Visual Studio Code, которые могут значительно повысить производительность.

Обзор расширений для повышения производительности Python

Расширения играют решающую роль в расширении возможностей Visual Studio Code. Давайте углубимся в список из 20 расширений Python, которые могут повысить вашу производительность:

Питон (Официальный)

Официальное расширение Python для Visual Studio Code предоставляет такие незаменимые функции, как редактирование, линтинг, отладка и поддержка IntelliSense, что делает его обязательным для любого разработчика Python.

Пиланс

Pylance — это языковой сервер для Python, предлагающий расширенные предложения IntelliSense, проверку типов и навигацию по коду. Его скорость и расширенные функции делают его отличным выбором для эффективной разработки Python.

ГитЛенс

GitLens помогает вам узнать об авторстве кода, перемещаться по репозиториям Git и просматривать аннотации обвинителей Git непосредственно в коде Python. Это дает ценную информацию об истории вашего проекта и облегчает совместную разработку.

Проводник тестов Python

Это расширение упрощает запуск и отладку модульных тестов Python с использованием популярных фреймворков, таких как pytest и unittest. Благодаря комплексному интерфейсу обозревателя тестов он делает выполнение тестов плавным и эффективным.

Генератор строк документации Python

Документация имеет решающее значение для поддержания качества кода. Это расширение автоматически генерирует строки документации для классов, методов и функций Python, экономя время и обеспечивая хорошо документированный код.

Визуальная студия IntelliCode

IntelliCode использует модели машинного обучения для обеспечения интеллектуального завершения кода на основе шаблонов и методов из тысяч проектов Python с открытым исходным кодом. Это ускоряет кодирование, предлагая соответствующие фрагменты кода.

Бегущий по коду

Code Runner позволяет быстро запускать фрагменты кода Python в редакторе, не переключаясь на отдельный терминал или командную строку. Это удобный инструмент для тестирования небольших фрагментов кода или изучения концепций Python.

Питон-авто-венв

Управление виртуальными средами Python может быть проблематичным. Это расширение автоматически обнаруживает и активирует виртуальные среды на основе конфигурации вашего проекта, упрощая процесс настройки и управления.

Питон ТестМейт

Python TestMate упрощает запуск конкретных тестов Python или тестовых файлов непосредственно из редактора. Он предлагает расширенные отчеты и выходные данные тестов, упрощая выявление и устранение проблем в вашем наборе тестов.

Visual Studio IntelliCode — средство форматирования кода

Поддержание согласованного стиля кода необходимо для удобочитаемости и совместной работы. Это расширение автоматически форматирует ваш код Python в соответствии с лучшими практиками, экономя время и обеспечивая единообразие кодовой базы.

Дополнительные расширения для конкретных случаев использования

В дополнение к основным расширениям существует несколько специализированных расширений, предназначенных для определенных платформ и функций:

  • Django: Предоставляет инструменты для разработки Django, включая фрагменты кода, подсветку синтаксиса и поддержку IntelliSense для проектов Django.
  • Flask: Предлагает специфичные для Flask функции, включая подсветку синтаксиса, фрагменты кода и IntelliSense для приложений на основе Flask.
  • Jupyter: обеспечивает бесшовную интеграцию с блокнотами Jupyter, позволяя запускать и редактировать ячейки Jupyter в Visual Studio Code.
  • Pytest: расширяет возможности выполнения тестов для pytest, обеспечивая эффективное обнаружение, выполнение тестов и визуализацию результатов.
  • MagicPython: улучшает подсветку синтаксиса и форматирование кода Python, обеспечивая чистое и визуально привлекательное представление кода.
  • Подсказка типа Python: обеспечивает расширенную поддержку подсказок типа Python, помогая выявлять ошибки, связанные с типом, и улучшать качество кода.
  • Kite: Предлагает завершение кода и документацию на основе ИИ непосредственно в редакторе, делая предложения кода более контекстно-зависимыми.
  • Магия импорта Python: упрощает управление импортом за счет автоматической сортировки и организации операторов импорта в коде Python.
  • Фрагменты кода Python: содержит набор полезных фрагментов кода Python, которые можно быстро вставить в ваш код, экономя время и сокращая количество ручного ввода.
  • Улучшенные комментарии. Повышает читабельность кода за счет выделения цветом и форматирования комментариев. Это позволяет вам классифицировать и различать комментарии в зависимости от их цели, делая их более информативными и действенными.

Заключение

Используя возможности этих 20 основных расширений Python для Visual Studio Code, разработчики могут значительно повысить свою производительность и оптимизировать рабочие процессы разработки Python.

Эти расширения предоставляют такие функции, как редактирование кода, линтинг, отладка, выполнение тестов, генерация документации, завершение кода и форматирование, среди прочего, и все это в удобном редакторе кода Visual Studio.

Независимо от того, работаете ли вы над небольшим скриптом Python или над крупномасштабным проектом, эти расширения предлагают бесценные инструменты, которые помогут вам писать чистый, эффективный и хорошо документированный код.

От улучшенных предложений IntelliSense до автоматизированного тестирования и форматирования кода — каждое расширение имеет жизненно важное значение для улучшения вашего опыта разработки на Python.

Потратьте время на изучение этих расширений, адаптируйте их к вашим конкретным потребностям и используйте их возможности для повышения производительности. С помощью Visual Studio Code и этих мощных расширений Python вы можете оптимизировать рабочий процесс кодирования и сосредоточиться на самом важном: создании высококачественных приложений Python. Удачного кодирования!

Если вы считаете этот пост захватывающим, найдите другие подобные заметки в Learnhub Blog; мы пишем все технологии от Облачных вычислений до Frontend Dev, Кибербезопасности, ИИ и Блокчейн.